asisakov

Как устроены ИИ-агенты, которые умеют программировать сами?

27 августа в 19:00 встречаемся в кампусе Центрального университета на митапе про кодинговых ИИ-агентов.

На митапе:
⚫️ узнаем, почему кодинговые агенты превращаются в отдельные сервисы и как устроены распределенные агентные системы;
⚫️ разберем протоколы ACP и A2A и посмотрим, как разные агенты и клиенты могут взаимодействовать между собой;
⚫️ на практическом мастер-классе создадим собственного автономного агента с помощью Deep Agents от LangChain — с планированием, управлением контекстом, файловой системой и параллельной работой сабагентов.

Мастер-класс — с ноутбуками, так что получится не только посмотреть, но и попробовать собрать агента своими руками.

Спикеры:
⚫️Денис Артюшин — технический владелец продукта агентской платформы в Т-Банке
⚫️Полина Реброва — ведущий инженер по разработке, Сбер
⚫️Александр Шахов — инженер-преподаватель и академический руководитель направления «Разработка» в Центральном университете

📍 27 августа, 19:00
📍 Кампус Центрального университета, Москва

Зарегистрироваться по ссылке

Пост для комментариев
(хз почему так вылазит, но ребята написали, что комментировать не получается😭)

Deep Tech Night

Я думаю, все согласятся с мнением, что сегодня AI определяет развитие индустрии: меняется инфраструктура, архитектура, подходы к разработке и работе с данными.

Прежние признанные было оптимальными способы решения задач сейчас становятся устаревшими, и нужно меняться и компаниям, и сотрудникам, и процессам, и очевидно инструментам. Все это кажется непонятным и совсем неопределенным, но по крайней мере есть коллеги, кто уже проходит этот путь и у них можно чему-то поучиться!

5 сентября пройдёт онлайн-конференции Яндекса Deep Tech Night о технологических вызовах в эпоху AI.

Программа делится на три трека:
▫️Hard (технические доклады с акцентом на сложность задач)
▫️Practice (демо и воркшопы с акцентом на конкретные прикладные навыки)
▫️Experiment (лайтнинги и доклады с акцентом на тренды и новые форматы).

Основной формат, это конечно же онлайн-трансляция для всех зарегистрированных участников. При этом, в онлайне можно будетподключиться к треку Hard и Experiment, а также к Q&A-сессиям со спикерами

Места в офлайн ограничены. Поэтому регистрация в офлайн проходит по персональным приглашениям программного комитета конференции, но для самых пытливых есть возможность оставить заявку в форме. Записи докладов будут публиковаться!

Из интересного в программе:

1️⃣За пределами LLM: что дальше после первого поколения AI-систем

Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer (Google X) расскажет о том, как AI изменит разработку ПО, процессы и роль разработчика. Как могут эволюционировать инженерные команды и какие вызовы их ждут

2️⃣От классического ML к генеративным моделям: незаметная революция в RecSys

Алексей Гусаков, CTO Бизнес‑группы Поисковых сервисов и ИИ расскажет о том, как новые подходы помогают перейти от надстройки над классическими системами к одностадийным рекомендациям без ручного фичеинжиниринга

3️⃣Physical AI без купюр

Сергей Мельник, Руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, расскажет о том, как построить стек для продуктов Physical AI и запустить его в реальных условиях.

4️⃣От поиска к агентам: путь Алисы

Павел Капля, Руководитель службы продуктовой разработки Алисы, разберет, как создаются агентские продукты в Алисе: от SDK и работы с моделями до пользовательского интерфейса. Обсудим ключевые инженерные вызовы и выясним, что нужно, чтобы превратить генеративного агента в массовый продукт.

5️⃣AI и продуктивность в Яндексе: что реально заработало

Андрей Попов, Руководитель Управления машинного интеллекта в Яндексе, расскажет, что происходит с профессией разработчика — ускорение на 10–30% или тихая, но радикальная перестройка команд? Мы весь год измеряли эти показатели и готовы поделиться цифрами.

Полную программу и доклады можно посмотреть на сайте.

🗓 5 сентября
📍 Онлайн
🪐 Регистрация и подробности тут

Залетайте и прокачивайтесь!

Непростая жизнь бизнесового менеджера

Тут появилась крутая ссылочка от одного из коллег, с кем мы работали в Лавке. как можно себя ощутить человеком, принимающим непростые решения в паре е-комов (доставка или продажа билетов), либо в стриминге.

В чем суть - можно на своей шкуре и финансовых метриках сервиса понять, как вляиют ваши решения на самочуствие бизнеса с уетом внешних обстоятельств. Типа, слишком поздно опомнился и не стал вовремя поднимать зп - все утекли. Либо поднял слишком много - пришло овермиллиард людей, а работы на всех не хватило - и тоже все утекли.

Этих нюансов огромная куча в любом из бизнесов, и как раз игра поможет это пережить:

https://ruben-deev.github.io/economics-simulators/

Я потыкал и удивился, насколько там все подробно описано и большое количество факторов для управления, ну просто реально чувствуешь себя тем самым менеджерам - рекомендую хотя бы просто потыкать и понять, насколько все это сложно!

Там кстати даже есть лидерборд, и все коллеги в топах 🤓