Ани Асланян сообщает, что Google достиг нового важного прогресса в исследовании мозга, сравнимого с революционным переходом от дорогих мейнфреймов к персональным компьютерам. Теперь есть возможность наблюдать каждый нейрон и каждое соединение в мозге без необходимости в дорогостоящих электронных микроскопах.
Совместно с Австрийским институтом науки и технологий компания разработала метод LICONN, который использует обычные световые микроскопы для создания полных карт нейронных связей.
Google анонсировала совместный проект по картированию мозга у мышей, начиная с гиппокампа — области, связанной с памятью. Исследователи также изучают изменения в мозге при таких заболеваниях, как болезнь Альцгеймера и другие нейродегенеративные состояния. Основное преимущество этого метода — возможность одновременно просматривать молекулярные характеристики нейронов и их структурные особенности.
Ранее для подобных исследований требовались электронные микроскопы, стоимость которых достигала миллионов долларов и использовались только крупными научными центрами. Благодаря технологии LICONN становится возможным выполнять исследования, которые ранее были невозможны или очень ограничены, например, одновременное изучение как молекулярных свойств, так и структуры нейронов, распознавание различных типов синапсов, анализ молекулярных изменений при патологиях, создание мультиграмотных карт связей и исследование сложных структур мозга, таких как гиппокамп.
https://t.me/blockchainRF/11636
Совместно с Австрийским институтом науки и технологий компания разработала метод LICONN, который использует обычные световые микроскопы для создания полных карт нейронных связей.
Google анонсировала совместный проект по картированию мозга у мышей, начиная с гиппокампа — области, связанной с памятью. Исследователи также изучают изменения в мозге при таких заболеваниях, как болезнь Альцгеймера и другие нейродегенеративные состояния. Основное преимущество этого метода — возможность одновременно просматривать молекулярные характеристики нейронов и их структурные особенности.
Ранее для подобных исследований требовались электронные микроскопы, стоимость которых достигала миллионов долларов и использовались только крупными научными центрами. Благодаря технологии LICONN становится возможным выполнять исследования, которые ранее были невозможны или очень ограничены, например, одновременное изучение как молекулярных свойств, так и структуры нейронов, распознавание различных типов синапсов, анализ молекулярных изменений при патологиях, создание мультиграмотных карт связей и исследование сложных структур мозга, таких как гиппокамп.
https://t.me/blockchainRF/11636