The impact of AI on software
engineers in 2026 from The Pragmatic Engineer
Тут ребята из The Pragmatic Engineer провели опрос 900+ инженеров и менеджеров по эффектам от AI.
AI усиливает наши самые худшие качества, как профессионалов!
Очевидно, что 2026 год стал прямо переломным. И это не только мое мнение, если помните в подкасте с Егором Денисовым-Бланшем исследователем из Stanford он тоже отмечал, что если в 2025 году использование AI оказывало очень ограниченное влияние на разработку, то в конце 2025 все резко изменилось.
Я ваще кайфую, что в нашей индустрии последние несколько лет все больше привалирует data driven подход и вот сегодня обзор исследования.
Че там интересного:
Инсайт 1
Уважаемые менеджеры-менеджеров начали что-то разрабатывать между встречами и речь не про пет-проекты, но и про шипинг PR в основные проекты.
И персонально я считаю это худшим решением, потому что это создает невероятную когнитивную нагрузку и забирает фокус у людей, которые должны думать о процессах и их улучшении.
Да, я понимаю мотивацию:
1.
Вновь получить кайф от написания кода.
2.
Почувствовать кайф от «я сам создатель».
3.
Наконец-то решить все проблемы самому, потому что ты то точно знаешь, как правильно.
И хорошо, если вы это делаете, чтобы разобраться в технологии - супер здравый и крутой подход. Но вот кейсы, когда менеджер приносит PR на 15 тыс. строк и требует его влить - ой, как плохо. Это невероятно быстрый сценарий потери доверия команды.
Инсайт 2
AI выпячивает превалирующие на работе наши качества.
Ребята выделают 3 типа личностей:
билдер: чуваки, которые любят проектировать, любят качественные и основательные решения
шиперы: те, кто в основном решают бизнес задачу и, собственно, код их никогда особен не интересовал. Да и они не верят в красивое решение, а верят в быстрое и приносящее деньги.
костеры:менее квалифицированные чуваки, которым всегда была нужна помощь и контроль.
👉🏼Билдеры:
Если вы по натуре «билдер», то станете тратить супер много времени на проверку того самого генерируемого кода, его качества, на исправление багов и прочее.
Они чувствуют резкий рост нагрузки на ревью PR и бесятся от AI SLOP’а.
👉🏼Шипперы:
Чуваки, получающие и приносящий наибольший эффект сейчас. Собственно они делают именно то, за что нам платят деньги - поставляют как можно больше вэлью бизнесу. Да, пладится тех долг, но точно ли не проще будет его устранить потом, также с AI?
👉🏼Костеры:
Казалось бы это те, кто могут получить максимум от AI, потому что он помогает закрывать им пробелы в знаниях.
Но есть нюанс, если для них нехарактерно склоняться в сторону «шипперов» и «билдеров», то они делают и будут делать все больше и больше AI SLOP’с.
И вот мое личное мнение, именно это приведет к тому, что вход в индустрию усложнится и «случайных» людей «вымоет».
Короче, дивный новый мир и вызовы в нем интересные.
Инсайт 3
The Dracula effect: the drain of using AI
это когда AI ускоряет выполнение задач, но резко увеличивает когнитивную нагрузку за счет постоянного принятия решений.
Мы испытываем невероятно много когнитивной нагрузки из-за AI, так как постоянно занимаемся сложной и требующей принятия решения работой.
Я внутри Авито начал говорить о том, что AI истощает. Это то, что раньше испытывали именно менеджеры - ты постоянно находишься в состоянии принятия решения. Встреча за встречей и на каждой ты видешь кейс и должен что-то акцептовать. Короче, велкам в современный мир разработки, где
AI:
- усиливает поведенческие паттерны
- размывает роль менеджера
- и добавляет когнитивную нагрузку
А что с этим делать? У меня есть несколько мыслей про The Dracula Effect - напишу постец вам.
А вы испытываете уже The Dracula Effect?
😭 - да-да, черт возьми!
💊 - мы пока без ИИ, чисто естественный интеллект подтягиваем
🦄 - не, юзаю активно, но такого не чувствую
engineers in 2026 from The Pragmatic Engineer
Тут ребята из The Pragmatic Engineer провели опрос 900+ инженеров и менеджеров по эффектам от AI.
AI усиливает наши самые худшие качества, как профессионалов!
Очевидно, что 2026 год стал прямо переломным. И это не только мое мнение, если помните в подкасте с Егором Денисовым-Бланшем исследователем из Stanford он тоже отмечал, что если в 2025 году использование AI оказывало очень ограниченное влияние на разработку, то в конце 2025 все резко изменилось.
Я ваще кайфую, что в нашей индустрии последние несколько лет все больше привалирует data driven подход и вот сегодня обзор исследования.
Че там интересного:
Инсайт 1
Уважаемые менеджеры-менеджеров начали что-то разрабатывать между встречами и речь не про пет-проекты, но и про шипинг PR в основные проекты.
У меня вся лента этим переполнена
И персонально я считаю это худшим решением, потому что это создает невероятную когнитивную нагрузку и забирает фокус у людей, которые должны думать о процессах и их улучшении.
Да, я понимаю мотивацию:
1.
Вновь получить кайф от написания кода.
2.
Почувствовать кайф от «я сам создатель».
3.
Наконец-то решить все проблемы самому, потому что ты то точно знаешь, как правильно.
И хорошо, если вы это делаете, чтобы разобраться в технологии - супер здравый и крутой подход. Но вот кейсы, когда менеджер приносит PR на 15 тыс. строк и требует его влить - ой, как плохо. Это невероятно быстрый сценарий потери доверия команды.
Инсайт 2
AI выпячивает превалирующие на работе наши качества.
Ребята выделают 3 типа личностей:
билдер: чуваки, которые любят проектировать, любят качественные и основательные решения
шиперы: те, кто в основном решают бизнес задачу и, собственно, код их никогда особен не интересовал. Да и они не верят в красивое решение, а верят в быстрое и приносящее деньги.
костеры:менее квалифицированные чуваки, которым всегда была нужна помощь и контроль.
👉🏼Билдеры:
Если вы по натуре «билдер», то станете тратить супер много времени на проверку того самого генерируемого кода, его качества, на исправление багов и прочее.
Они чувствуют резкий рост нагрузки на ревью PR и бесятся от AI SLOP’а.
👉🏼Шипперы:
Чуваки, получающие и приносящий наибольший эффект сейчас. Собственно они делают именно то, за что нам платят деньги - поставляют как можно больше вэлью бизнесу. Да, пладится тех долг, но точно ли не проще будет его устранить потом, также с AI?
👉🏼Костеры:
Казалось бы это те, кто могут получить максимум от AI, потому что он помогает закрывать им пробелы в знаниях.
Но есть нюанс, если для них нехарактерно склоняться в сторону «шипперов» и «билдеров», то они делают и будут делать все больше и больше AI SLOP’с.
И вот мое личное мнение, именно это приведет к тому, что вход в индустрию усложнится и «случайных» людей «вымоет».
Короче, дивный новый мир и вызовы в нем интересные.
Инсайт 3
The Dracula effect: the drain of using AI
И вот от этого я прямо кайфую сам, когда прочитал его.
это когда AI ускоряет выполнение задач, но резко увеличивает когнитивную нагрузку за счет постоянного принятия решений.
Мы испытываем невероятно много когнитивной нагрузки из-за AI, так как постоянно занимаемся сложной и требующей принятия решения работой.
Я внутри Авито начал говорить о том, что AI истощает. Это то, что раньше испытывали именно менеджеры - ты постоянно находишься в состоянии принятия решения. Встреча за встречей и на каждой ты видешь кейс и должен что-то акцептовать. Короче, велкам в современный мир разработки, где
AI:
- усиливает поведенческие паттерны
- размывает роль менеджера
- и добавляет когнитивную нагрузку
А что с этим делать? У меня есть несколько мыслей про The Dracula Effect - напишу постец вам.
А вы испытываете уже The Dracula Effect?
😭 - да-да, черт возьми!
💊 - мы пока без ИИ, чисто естественный интеллект подтягиваем
🦄 - не, юзаю активно, но такого не чувствую