🚀 DeepSeek V4 Pro внезапно стал заметно сильнее - без переобучения модели
К DeepSeek V4 Pro 0813 подключили harness под названием J-Space, который снижает ошибки в длинных цепочках reasoning и tool use.
По опубликованным результатам прирост местами очень серьёзный:
* Terminal Bench: 87.9 → 90.1
* NL2Repo: 61.5 → 73.4
* CyberGym: 83.3 → 86.8
* DeepSWE: 62.7 → 72.0
* Toolathlon: 74.1 → 79.5
В ряде agentic/coding тестов такая связка якобы обходит даже Fable 5 и Opus 4.8.
https://github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report
К DeepSeek V4 Pro 0813 подключили harness под названием J-Space, который снижает ошибки в длинных цепочках reasoning и tool use.
По опубликованным результатам прирост местами очень серьёзный:
* Terminal Bench: 87.9 → 90.1
* NL2Repo: 61.5 → 73.4
* CyberGym: 83.3 → 86.8
* DeepSWE: 62.7 → 72.0
* Toolathlon: 74.1 → 79.5
В ряде agentic/coding тестов такая связка якобы обходит даже Fable 5 и Opus 4.8.
https://github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report