⚡️Опытным путем выявлено, как мозг учится понимать мир - теория Google подтвердилась
Исследователи из Janelia Research Campus впервые показали, как мозг постепенно учится создавать внутренние "карты" окружающего мира.
Ученые наблюдали за тысячами нейронов в гиппокампе мышей в режиме реального времени. Мыши учились ориентироваться в виртуальном лабиринте с двумя типами путей. Для успеха нужно было помнить, где находится награда.
Что обнаружили?
1. Мозг проходит четкие стадии обучения:
- От хаотичных действий к точным и эффективным
- От случайных реакций нейронов к организованной "карте"
2. Нейронная активность постепенно организуется в структуру, похожую на "машину состояний":
- Сначала это неорганизованный кластер
- Затем формируется схема "хаб и спицы"
- В конце появляется кольцевая структура с ветвями
Самым удивительным оказалось то, что эти результаты точно совпали с предсказаниями модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), разработанной ранее в Google DeepMind и Vicarious AI. Эта модель оказалась единственной, которая смогла предсказать не только конечный результат, но и весь путь обучения.
Впервые показан полный процесс формирования когнитивной карты в мозге. Подтвердилась теоретическая модель работы мозга. Это открывает новые возможности для понимания обучения и памяти. Результаты могут помочь в создании более эффективного ИИ
Все данные исследования доступны для интерактивного изучения на сайте: cognitivemap.janelia.org
Исследователи из Janelia Research Campus впервые показали, как мозг постепенно учится создавать внутренние "карты" окружающего мира.
Ученые наблюдали за тысячами нейронов в гиппокампе мышей в режиме реального времени. Мыши учились ориентироваться в виртуальном лабиринте с двумя типами путей. Для успеха нужно было помнить, где находится награда.
Что обнаружили?
1. Мозг проходит четкие стадии обучения:
- От хаотичных действий к точным и эффективным
- От случайных реакций нейронов к организованной "карте"
2. Нейронная активность постепенно организуется в структуру, похожую на "машину состояний":
- Сначала это неорганизованный кластер
- Затем формируется схема "хаб и спицы"
- В конце появляется кольцевая структура с ветвями
Самым удивительным оказалось то, что эти результаты точно совпали с предсказаниями модели CSCG (Clone-Structured Causal Graph), разработанной ранее в Google DeepMind и Vicarious AI. Эта модель оказалась единственной, которая смогла предсказать не только конечный результат, но и весь путь обучения.
Впервые показан полный процесс формирования когнитивной карты в мозге. Подтвердилась теоретическая модель работы мозга. Это открывает новые возможности для понимания обучения и памяти. Результаты могут помочь в создании более эффективного ИИ
Все данные исследования доступны для интерактивного изучения на сайте: cognitivemap.janelia.org