Microsoft опубликовала список 40 профессий, в которых ИИ применим и 40, где наименее применим. Они изучили данные опросов 200тыс участников.
Профессии, где ИИ чаще всего применяют:
1. Переводчики и интерпретаторы
2. Историки
3. Менеджеры по продажам
4. Писатели и авторы
5. Представители службы поддержки клиентов.
Профессии, наименее подверженные влиянию ИИ:
1. Физический труд и работу с людьми (медсестры, массажисты)
2. Управление и мониторинг оборудования (операторы водоочистных сооружений, водители грузовиков)
3. Ручной труд (посудомойщики, кровельщики, уборщицы)
Исследование не выявило сильной устойчивой связи между показателем применимости ИИ и заработной платой - корреляция составила всего 0.07 .
Профессии со степенью бакалавра показали несколько более высокую применимость ИИ по сравнению с профессиями с более низкими образовательными требованиями , хотя различия не являются кардинальными.
Авторы признают несколько важных ограничений своего исследования:
1. Анализировались только данные Bing Copilot
2. Сложно отличить рабочие разговоры от личных
3. База данных может не отражать современные изменения в профессиях
4. Исследование ограничено американским рынком труда.
Профессии, где ИИ чаще всего применяют:
1. Переводчики и интерпретаторы
2. Историки
3. Менеджеры по продажам
4. Писатели и авторы
5. Представители службы поддержки клиентов.
Профессии, наименее подверженные влиянию ИИ:
1. Физический труд и работу с людьми (медсестры, массажисты)
2. Управление и мониторинг оборудования (операторы водоочистных сооружений, водители грузовиков)
3. Ручной труд (посудомойщики, кровельщики, уборщицы)
Исследование не выявило сильной устойчивой связи между показателем применимости ИИ и заработной платой - корреляция составила всего 0.07 .
Профессии со степенью бакалавра показали несколько более высокую применимость ИИ по сравнению с профессиями с более низкими образовательными требованиями , хотя различия не являются кардинальными.
Авторы признают несколько важных ограничений своего исследования:
1. Анализировались только данные Bing Copilot
2. Сложно отличить рабочие разговоры от личных
3. База данных может не отражать современные изменения в профессиях
4. Исследование ограничено американским рынком труда.