Google представили новый подход создания ИИ-агентов для deep research
Test-Time Diffusion Deep Researcher (TTD-DR) может генерировать сложные исследовательские отчеты.
TTD-DR работает как диффузионная модель, но вместо картинок создает тексты. Диффузия применяется к процессу работы агента.
Основная инновация в том, что они применяют концепцию диффузии к процессу генерации исследовательских отчётов, а не к созданию самого агента.
TTD-DR:
1. лучше справляется с задачами, где нужен глубокий анализ и многоэтапное рассуждение, чем традиционные модели.
2. имитирует работу исследователя: не просто отвечает, а итеративно улучшает результат.
3. применим в науке, аналитике, образовании.
Но есть и нюансы: процесс требует много ресурсов, а качество результата зависит от доступных источников.
Test-Time Diffusion Deep Researcher (TTD-DR) может генерировать сложные исследовательские отчеты.
TTD-DR работает как диффузионная модель, но вместо картинок создает тексты. Диффузия применяется к процессу работы агента.
Основная инновация в том, что они применяют концепцию диффузии к процессу генерации исследовательских отчётов, а не к созданию самого агента.
TTD-DR:
1. лучше справляется с задачами, где нужен глубокий анализ и многоэтапное рассуждение, чем традиционные модели.
2. имитирует работу исследователя: не просто отвечает, а итеративно улучшает результат.
3. применим в науке, аналитике, образовании.
Но есть и нюансы: процесс требует много ресурсов, а качество результата зависит от доступных источников.