Anthropic создали метод, позволяющий агентам работать несколько часов и даже дней
Команда решила проблему долгосрочных агентов — это когда Claude нужно работать над сложными задачами в течение нескольких часов/ дней, пересекая множество контекстных окон.
Главная проблема - ИИ-агенты работают в отдельных сессиях, и каждая новая начинается без памяти о предыдущей.
Решение состоит из 2-х частей:
1. Агент-инициализатор — настраивает окружение при первом запуске: создает init.sh скрипт, файл claude-progress.txt для логирования прогресса, начальный git-коммит
2. Агент-кодер — в каждой последующей сессии делает инкрементальный прогресс и оставляет структурированные обновления.
Anthropic показали, как заставить агента работать методично и последовательно, а не пытаться сделать всё сразу и ломаться на полпути.
Команда решила проблему долгосрочных агентов — это когда Claude нужно работать над сложными задачами в течение нескольких часов/ дней, пересекая множество контекстных окон.
Главная проблема - ИИ-агенты работают в отдельных сессиях, и каждая новая начинается без памяти о предыдущей.
Решение состоит из 2-х частей:
1. Агент-инициализатор — настраивает окружение при первом запуске: создает init.sh скрипт, файл claude-progress.txt для логирования прогресса, начальный git-коммит
2. Агент-кодер — в каждой последующей сессии делает инкрементальный прогресс и оставляет структурированные обновления.
Anthropic показали, как заставить агента работать методично и последовательно, а не пытаться сделать всё сразу и ломаться на полпути.