Google дали ИИ-моделям долговременную память
Google представили 2 связанные разработки — архитектуру Titans и фреймворк MIRAS, которые позволяют ИИ-моделям эффективно работать с очень длинными контекстами и обновлять свою память прямо в процессе работы.
Ранее про Titans мы тут писали.
Новая архитектура обучается в процессе вывода и сохраняет контекст для миллионов токенов.
Titans + MIRAS — это движение к адаптации в реальном времени.
Вместо сжатия информации в статическое состояние, архитектура активно обучается и обновляет собственные параметры по мере поступления данных. Это позволяет мгновенно интегрировать новые специфичные детали в ядро знаний модели.
Google представили 2 связанные разработки — архитектуру Titans и фреймворк MIRAS, которые позволяют ИИ-моделям эффективно работать с очень длинными контекстами и обновлять свою память прямо в процессе работы.
Ранее про Titans мы тут писали.
Новая архитектура обучается в процессе вывода и сохраняет контекст для миллионов токенов.
Titans + MIRAS — это движение к адаптации в реальном времени.
Вместо сжатия информации в статическое состояние, архитектура активно обучается и обновляет собственные параметры по мере поступления данных. Это позволяет мгновенно интегрировать новые специфичные детали в ядро знаний модели.