ИИ-модели OpenAI не окупаются - анализ экономики на примере GPT-5
Epoch AI сделали анализ экономики OpenAI на примере GPT-5 и вот, что выяснилось:
1. Выручка за 4 месяца жизни GPT-5 — $6,1 млрд. Но, посмотрите какие расходы:
• Инференс (вычисления): $3,2 млрд
• Зарплаты: $1,2 млрд
• Маркетинг: $2,2 млрд
• Административные расходы: $0,2 млрд
Итого: ~$6,8 млрд. Операционный убыток — $700 млн.
Валовая маржа — 48%. Для софта это ниже нормы (обычно 60–80%), но терпимо.
Операционная маржа — минус 11%. И это ещё без учёта R&D.
Главная проблема — жизненный цикл модели.
OpenAI тратила на R&D около $1,2 млрд в месяц перед выходом GPT-5. А валовая прибыль за время жизни модели — $0,7 млрд в месяц.
GPT-5 не успела окупить свою разработку.
Gemini 3 Pro догнал её за 3 месяца, потом вышла GPT-5.2 — и флагман устарел.
Epoch AI называет это быстро обесценивающейся инфраструктурой. Модель нужно монетизировать до того, как конкуренты или собственный следующий релиз её вытеснят.
Раньше считали, что каждая модель окупает себя, убытки — от инвестиций в будущее.
Теперь картина другая - каждое поколение моделей убыточно само по себе. Это гонка к AGI, где лаборатории сознательно несут потери, чтобы прийти первыми.
Epoch AI сделали анализ экономики OpenAI на примере GPT-5 и вот, что выяснилось:
1. Выручка за 4 месяца жизни GPT-5 — $6,1 млрд. Но, посмотрите какие расходы:
• Инференс (вычисления): $3,2 млрд
• Зарплаты: $1,2 млрд
• Маркетинг: $2,2 млрд
• Административные расходы: $0,2 млрд
Итого: ~$6,8 млрд. Операционный убыток — $700 млн.
Валовая маржа — 48%. Для софта это ниже нормы (обычно 60–80%), но терпимо.
Операционная маржа — минус 11%. И это ещё без учёта R&D.
Главная проблема — жизненный цикл модели.
OpenAI тратила на R&D около $1,2 млрд в месяц перед выходом GPT-5. А валовая прибыль за время жизни модели — $0,7 млрд в месяц.
GPT-5 не успела окупить свою разработку.
Gemini 3 Pro догнал её за 3 месяца, потом вышла GPT-5.2 — и флагман устарел.
Epoch AI называет это быстро обесценивающейся инфраструктурой. Модель нужно монетизировать до того, как конкуренты или собственный следующий релиз её вытеснят.
Раньше считали, что каждая модель окупает себя, убытки — от инвестиций в будущее.
Теперь картина другая - каждое поколение моделей убыточно само по себе. Это гонка к AGI, где лаборатории сознательно несут потери, чтобы прийти первыми.