Openclaw хорош, но он не может учиться на ошибках, встречайте MetaClaw
MetaClaw - первый RL-слой для OpenClaw, тут агент учится на своих ошибках прямо в продакшне.
Есть исследовательская лаборатория в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл, которая давно занималась SkillRL - это способ обучать агентов прямо в процессе работы, без огромных GPU-кластеров и без того, чтобы кто-то вручную размечал данные.
И вот они взяли эту же технологию и прикрутили к OpenClaw, получился MetaClaw.
Смысл простой - разговариваешь с агентом, он ошибается, анализирует что пошло не так, формирует новый навык, и всё это происходит прямо во время работы, незаметно для тебя.
Еще они подключили Tinker от Thinky Machines, и теперь агент обновляет сам себя прямо в процессе разговора с человеком, не останавливаясь, не перезапускаясь.
Больше полезных материалов у нас на Patreon
MetaClaw - первый RL-слой для OpenClaw, тут агент учится на своих ошибках прямо в продакшне.
Есть исследовательская лаборатория в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл, которая давно занималась SkillRL - это способ обучать агентов прямо в процессе работы, без огромных GPU-кластеров и без того, чтобы кто-то вручную размечал данные.
И вот они взяли эту же технологию и прикрутили к OpenClaw, получился MetaClaw.
Смысл простой - разговариваешь с агентом, он ошибается, анализирует что пошло не так, формирует новый навык, и всё это происходит прямо во время работы, незаметно для тебя.
Еще они подключили Tinker от Thinky Machines, и теперь агент обновляет сам себя прямо в процессе разговора с человеком, не останавливаясь, не перезапускаясь.
Больше полезных материалов у нас на Patreon