Олег Чен:
ИИ это не про помощника. Это про передел властных институтов и ценности времени!
После подкаста Александра Соколовского с Харитоном Матвеевым из Skyeng хочется убрать в сторону детские форматы вроде посмотри, какую картинку нарисовала нейросеть и взглянуть на сухую экономическую реальность.
Большинство всё еще воспринимает искусственный интеллект как продвинутый Т9 или удобный сервис для бытовых задач. На самом деле мы проходим точку, за которой меняется сама архитектура работы, бизнеса, государственных институтов и человеческой ценности.
Если убрать романтику, происходят три фундаментальных сдвига.
1. Информация знаний перестает быть преимуществом.
Всю историю человечества глубокие знания, эрудиция и способность решать сложные задачи находились на вершине пищевой цепочки. Если человек инженер, аналитик, юрист или управленец, его квалификация гарантировала статус и капитал.
Эта парадигма сломана. Интеллект впервые стал дешевым массовым ресурсом. Доступ к мощностям, превышающим возможности большинства специалистов, сегодня стоит копейки. Диплом, пятнадцать лет стажа и объем накопленных фактов больше не дают прежней защиты. На первый план выходит другое, субъектность. Способность сохранять волю, критическое мышление и брать на себя ответственность там, где машина предлагает готовые ответы.
2. Вымывание среднего звена.
Раньше мощности нейросетей удваивались раз в семь месяцев, сейчас этот цикл сократился до трёх - четырех. Мы проскочили этап диалоговых окон и вошли в эру автономных агентов. Им отдают целые контуры процессов, от поиска клиентов и первички до логистики и управления рисками.
Человек в рутине стал узким местом. Из-за этого из экономики вымывается середина. Низ забирает автоматизация, а средний менеджмент те, кто просто сводит отчеты, транслирует чужие указания и перекладывает бумажки, становится экономически бессмысленным. Зато верхушка, люди с системным видением и смелостью принимать решения в условиях неопределенности, кратно дорожает. Один такой специалист в связке с ИИ-агентами сегодня закрывает объем бывшего крупного департамента или комитета.
3. Кризис институтов и капитала.
Когда автономные системы берут на себя управление инфраструктурой, логистикой и финансами, меняется природа власти. В развитых государствах цена человеческой жизни политически слишком высока, что неизбежно смещает конфликты в сторону беспилотных и алгоритмических систем. Капитал и влияние концентрируются вокруг единичных технологических платформ. Традиционные институты контроля и привычные фиатные деньги теряют прежнюю опору: производительность впервые окончательно оторвалась от человеко-часов.
Как менять оптику в ежедневной работе?
Здесь не нужны курсы программирования или заучивание промптов.
Нужна настоящая пересборка роли.
Уходить от логики исполнителя к архитектуре. Если ежедневная деятельность сводится к цепочке получил инструкцию - сделал - сдал, это зона прямого риска. Придется учиться видеть процесс целиком, ставить конечную цель, отдавать механику алгоритмам и контролировать качество.
Даже если вы единственный человек в своем направлении, работать нужно как управляющий.
Ставить на репутацию и личный контакт. В среде, где любой цифровой продукт - текст, код, аналитика или видео - собирается за три секунды, единственным неподдельным активом остается репутация, личное доверие и способность держать слово. Машина не чувствует контекст на местах и не умеет выстраивать человеческие отношения.
Забирать скорость, но не отдавать мышление. Алгоритмам стоит сбрасывать всю техническую черновуху: свести массив данных, подсветить слабые места в плане, подготовить черновик. Освободившийся ресурс - отдавать стратегии, переговорам и физической выносливости. Скорость изменений будет только расти, и выигрывают не просто умные, а устойчивые люди, способные держать удар и действовать в условиях полной неопределенности.
ИИ это не про помощника. Это про передел властных институтов и ценности времени!
После подкаста Александра Соколовского с Харитоном Матвеевым из Skyeng хочется убрать в сторону детские форматы вроде посмотри, какую картинку нарисовала нейросеть и взглянуть на сухую экономическую реальность.
Большинство всё еще воспринимает искусственный интеллект как продвинутый Т9 или удобный сервис для бытовых задач. На самом деле мы проходим точку, за которой меняется сама архитектура работы, бизнеса, государственных институтов и человеческой ценности.
Если убрать романтику, происходят три фундаментальных сдвига.
1. Информация знаний перестает быть преимуществом.
Всю историю человечества глубокие знания, эрудиция и способность решать сложные задачи находились на вершине пищевой цепочки. Если человек инженер, аналитик, юрист или управленец, его квалификация гарантировала статус и капитал.
Эта парадигма сломана. Интеллект впервые стал дешевым массовым ресурсом. Доступ к мощностям, превышающим возможности большинства специалистов, сегодня стоит копейки. Диплом, пятнадцать лет стажа и объем накопленных фактов больше не дают прежней защиты. На первый план выходит другое, субъектность. Способность сохранять волю, критическое мышление и брать на себя ответственность там, где машина предлагает готовые ответы.
2. Вымывание среднего звена.
Раньше мощности нейросетей удваивались раз в семь месяцев, сейчас этот цикл сократился до трёх - четырех. Мы проскочили этап диалоговых окон и вошли в эру автономных агентов. Им отдают целые контуры процессов, от поиска клиентов и первички до логистики и управления рисками.
Человек в рутине стал узким местом. Из-за этого из экономики вымывается середина. Низ забирает автоматизация, а средний менеджмент те, кто просто сводит отчеты, транслирует чужие указания и перекладывает бумажки, становится экономически бессмысленным. Зато верхушка, люди с системным видением и смелостью принимать решения в условиях неопределенности, кратно дорожает. Один такой специалист в связке с ИИ-агентами сегодня закрывает объем бывшего крупного департамента или комитета.
3. Кризис институтов и капитала.
Когда автономные системы берут на себя управление инфраструктурой, логистикой и финансами, меняется природа власти. В развитых государствах цена человеческой жизни политически слишком высока, что неизбежно смещает конфликты в сторону беспилотных и алгоритмических систем. Капитал и влияние концентрируются вокруг единичных технологических платформ. Традиционные институты контроля и привычные фиатные деньги теряют прежнюю опору: производительность впервые окончательно оторвалась от человеко-часов.
Как менять оптику в ежедневной работе?
Здесь не нужны курсы программирования или заучивание промптов.
Нужна настоящая пересборка роли.
Уходить от логики исполнителя к архитектуре. Если ежедневная деятельность сводится к цепочке получил инструкцию - сделал - сдал, это зона прямого риска. Придется учиться видеть процесс целиком, ставить конечную цель, отдавать механику алгоритмам и контролировать качество.
Даже если вы единственный человек в своем направлении, работать нужно как управляющий.
Ставить на репутацию и личный контакт. В среде, где любой цифровой продукт - текст, код, аналитика или видео - собирается за три секунды, единственным неподдельным активом остается репутация, личное доверие и способность держать слово. Машина не чувствует контекст на местах и не умеет выстраивать человеческие отношения.
Забирать скорость, но не отдавать мышление. Алгоритмам стоит сбрасывать всю техническую черновуху: свести массив данных, подсветить слабые места в плане, подготовить черновик. Освободившийся ресурс - отдавать стратегии, переговорам и физической выносливости. Скорость изменений будет только расти, и выигрывают не просто умные, а устойчивые люди, способные держать удар и действовать в условиях полной неопределенности.