TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Книжный куб

13 Jul, 18:00

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Кто управляет кодинг-агентом: человек или спроектированный им цикл?

Мы привыкли обсуждать промпты, контекст и обвязку одного запуска агента. Но когда агент сам возвращается к работе - по расписанию, событию или результату прошлого прохода, - задача становится архитектурной: кто находит работу, проверяет результат, хранит состояние и может остановить цикл.

14 июля в 16:00 по Москве проведу прямой эфир с Максимом Смирновым. Разберём материал HuaShu «Loop Engineering: The Anthropic Playbook for Designing Systems That Prompt Your Agents». Это будет уже 19й выпуск подкаста Research Insights Made Simple.

Максим — ИТ-архитектор, автор Telegram-канала «Архитектура ИТ-решений» @it_arch. В прошлом — руководитель департамента ИТ-архитектуры «Билайн» и главный архитектор информационных систем Банка России; спикер, автор и преподаватель курсов по ИТ-архитектуре.

Формально это не публикация Anthropic и не рецензируемая статья, а независимый рабочий конспект (working note) HuaShu. Сильная сторона этой whitepaper - точная постановка задачи: перестать подталкивать агента очередным промптом и спроектировать ограниченный, наблюдаемый и останавливаемый цикл.

Обсудим:
- чем проектирование циклов отличается от обвязки одного запуска и почему cron с повторяющимся промптом ещё не цикл;
- как связаны поиск работы (discovery), передача (handoff), проверка, сохранение состояния и планирование;
- почему агенту опасно доверять проверку своей работы и как разделить исполнителя и проверяющего;
- какие долги накапливают автономные циклы — от долга проверки до потери понимания системы;
- какие ограничения нужны вокруг LLM: изоляция, лимиты, журнал, откат и аварийная остановка;
- где остаются инженерное суждение, ответственность и контрольная точка для человека.

Главный вопрос эфира: как отдать агенту повторяемую работу, не позволив ему незаметно накапливать ошибки.

#AI4SDLC #Agents #Architecture #Engineering #Research
Research Insights Made Simple #19 - разбор whitepaper"Loop Engineering" с Максимом Смирновым
Кто управляет кодинг-агентом: человек или спроектированный им цикл? Мы привыкли обсуждать промпты, контекст и обвязку одного запуска агента. Но когда агент сам возвращается к работе - по расписанию, событию или результату прошлого прохода, - задача становится архитектурной: кто находит работу, пров...

10.2k 2 109 6 16
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot