Уважаемые коллеги, тех, кому интересна математика и машинное обучение, наши коллеги приглашают принять в неформальном проекте.
Минимальное требование - Вы знакомы с Питоном, и у Вас есть несколько часов свободного времени в неделю. (Альтернативно - можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп.) Цель проекта - применить машинное обучение к теории групп. Результат проекта - написание статьи в хорошем журнале. Другим бонусом будет являться - работа под руководством опытных специалистов в области машинного обучения и приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Примерный список направлений
1) Задача поиска короткого пути на графах Кэли (сборка кубика - аналог Каггл Санта23 - но для произвольных групп)
2) Оценки диаметра ("числа бога") для графов (то есть расстояние между самыми дальними точками на графах)
3) Бенчмарк эмбедингов графов на основе математических результатов о графах
4) Многое другое, что тесно связано - случайные блуждания, гипотеза Ловаса о обязательном существовании гамильтонова пути на любом графе Кэли,
Если Вам интересно участие - напишите @alexander_v_c (Александр Червов), чат для обсуждений тут .
Проект осуществляется при участии опытных специалистов (и многие ведут телеграм каналы):
Александр Червов (к.ф.-м.н. 25 лет math&DS )
Кирилл Хоружий (ex-Физтех, Max Planck Institute of Quantum Optics )
Андрей Лукьяненко (Kaggle Grandmaster, 11 лет в IT &DS )
Александр Абрамов (Kaggle Master, SberDevices, 10 лет в DS )
Павел Снопов (ИППИ РАН )
Владимир Шитов (Helmholtz Munich )
Сергей Нечаев (д.ф.-м.н., directeur de recherche au CNRS-Universite Paris-Saclay )
Минимальное требование - Вы знакомы с Питоном, и у Вас есть несколько часов свободного времени в неделю. (Альтернативно - можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп.) Цель проекта - применить машинное обучение к теории групп. Результат проекта - написание статьи в хорошем журнале. Другим бонусом будет являться - работа под руководством опытных специалистов в области машинного обучения и приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.
Примерный список направлений
1) Задача поиска короткого пути на графах Кэли (сборка кубика - аналог Каггл Санта23 - но для произвольных групп)
2) Оценки диаметра ("числа бога") для графов (то есть расстояние между самыми дальними точками на графах)
3) Бенчмарк эмбедингов графов на основе математических результатов о графах
4) Многое другое, что тесно связано - случайные блуждания, гипотеза Ловаса о обязательном существовании гамильтонова пути на любом графе Кэли,
Если Вам интересно участие - напишите @alexander_v_c (Александр Червов), чат для обсуждений тут .
Проект осуществляется при участии опытных специалистов (и многие ведут телеграм каналы):
Александр Червов (к.ф.-м.н. 25 лет math&DS )
Кирилл Хоружий (ex-Физтех, Max Planck Institute of Quantum Optics )
Андрей Лукьяненко (Kaggle Grandmaster, 11 лет в IT &DS )
Александр Абрамов (Kaggle Master, SberDevices, 10 лет в DS )
Павел Снопов (ИППИ РАН )
Владимир Шитов (Helmholtz Munich )
Сергей Нечаев (д.ф.-м.н., directeur de recherche au CNRS-Universite Paris-Saclay )