❤️ХОРОШЕЙ УЧЕБЫ НЕДОСТАТОЧНО! Открытый лекторий совместно с Senior Data Scientist из Альфа банка
Уже 14 мая пройдет мероприятие от Кейс Клуба ВШЭ & Альфа Банка
«Как устроен вход в IT, аналитику и ML на самом деле?»
🗣О чем поговорим?
Вы думаете, что машинное обучение — это только про нейросети, Python и ноутбуки?
На деле внутри банка ML — это цепочка: бизнес → аналитик → продакт → data engineer → data scientist → бизнес
🗣На встрече разберем реальный бизнес-кейс:
- Зачем банку ML при выдаче кредитов?
- Как отличаются роли: аналитик, ML-продакт, data scientist, data engineer?
- Почему компании платят не за умение работать с Python, а за результат?
- Как перестать быть «вечным студентом» и попасть в индустрию?
🗣 Бонус для смелых:
Разберем, почему хорошей учебы недостаточно, как проходить собеседования и что делать уже сегодня, чтобы не упустить свой шанс.
Ссылка для регистрации!
Когда?
14 мая 18:00
Где?
Корпус ВШЭ на Покровском бульваре
Ваш Кейс Клуб
Уже 14 мая пройдет мероприятие от Кейс Клуба ВШЭ & Альфа Банка
«Как устроен вход в IT, аналитику и ML на самом деле?»
Владислав Ковальчук - senior data science в Альфе, 5 лет в ML и продакшене, на счету 10 моделей с фин. эффектом в 850 миллионов руб./год и более 50 собеседований за плечами.
🗣О чем поговорим?
Вы думаете, что машинное обучение — это только про нейросети, Python и ноутбуки?
На деле внутри банка ML — это цепочка: бизнес → аналитик → продакт → data engineer → data scientist → бизнес
🗣На встрече разберем реальный бизнес-кейс:
- Зачем банку ML при выдаче кредитов?
- Как отличаются роли: аналитик, ML-продакт, data scientist, data engineer?
- Почему компании платят не за умение работать с Python, а за результат?
- Как перестать быть «вечным студентом» и попасть в индустрию?
🗣 Бонус для смелых:
Разберем, почему хорошей учебы недостаточно, как проходить собеседования и что делать уже сегодня, чтобы не упустить свой шанс.
Ссылка для регистрации!
Когда?
14 мая 18:00
Где?
Корпус ВШЭ на Покровском бульваре
Ваш Кейс Клуб