TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Chem ML/AI/Datasets

30 Aug, 18:31

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

QuantumPioneer: Scalable Generation of Quantum Chemical Data for Solution-Phase Hydrogen Transfer Reactions

https://doi.org/10.1021/jacs.6c10371

We introduce QuantumPioneer, an open-access reaction-centered QM database and workflow for small organic molecules, focused on peroxyl-mediated hydrogen atom transfer (HAT) and the corresponding homolytic bond dissociation reactions.

QuantumPioneer contains 348,258 species (2-21 heavy atoms), 167,237 validated HAT transition states (TS) with corresponding reaction energies and homolytic bond dissociation energies (BDEs), and over 100 million COSMO-RS solvation free energies (ΔG_solv) and enthalpies (ΔH_solv) across 295 solvents.
The workflow uses ωB97X-D/def2-SVP geometries, DLPNO-CCSD(T)-F12a/cc-pVTZ-F12 single-point energies, empirical thermochemical corrections, transition-state theory, and COSMO-RS BP-TZVPD-FINE solvation in a single high-throughput pipeline.

Our benchmarks show reliable accuracy, with mean absolute errors (MAEs) compared to experimental and high-level QM reference data of 0.82 kcal/mol for gas-phase enthalpies of formation, 1.60 kcal/mol for C-H BDEs, 1.45 kcal/mol for HAT barriers, and 0.57 kcal/mol for ΔG_solv values.

We demonstrate two predictive applications. First, we show that combining BDE and HAT-barrier models identifies experimentally observed oxidative degradation sites in drug-like molecules with a 91% top-5 hit rate and 82% site-level recall.

Second, we show that a QM-parametrized Abraham model enables rapid solvation energy estimates at near-COSMO-RS accuracy within its training domain, reproducing computed ΔG_solv and ΔH_solv values with MAEs of 0.16 and 0.18 kcal/mol, respectively, though performance on experimental ΔG_solv values for unseen solutes was worse, with an MAE of 1.32 kcal/mol.


📕Journal of the American Chemical Society (IF=16.6)
#dataset

490 0 4 1 11
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot