TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Системный Комплаенс | Владимир Волков

5 Oct, 19:39

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

«Мона Лиза» и принцип непрерывного улучшения
 
Том Фокс предлагает посмотреть на систему комплаенса через Леонардо да Винчи – наблюдателя, исследователя и экспериментатора, который постоянно возвращался к своим идеям и уточнял их по мере появления новых знаний. На этой основе автор формулирует пять принципов: совершенствовать, исследовать, внедрять новое, наблюдать и документировать. Первая часть посвящена совершенствованию, а её метафорой становится «Мона Лиза».
 
Леонардо годами возвращался к картине, меняя её по мере того, как лучше понимал свет, анатомию, оптику и человеческое восприятие. Для Тома Фокса это модель эффективной системы комплаенса: она не может считаться окончательно завершённой, потому что постоянно меняются бизнес, сотрудники, третьи стороны, регулирование, технологии и способы совершения нарушений. Поэтому важен не вопрос, существует ли программа, а стала ли она сегодня лучше благодаря тому, что организация узнала вчера.
 
Автор подчёркивает: формальное выполнение мероприятия ещё не означает его эффективности. Политика выпущена, обучение пройдено на 100%, расследование закрыто, корректирующее мероприятие выполнено – но это ещё не доказывает, что изменилось поведение, усилился контроль или устранена выявленная слабость. После каждого такого этапа организация должна понять, что сработало, что не дало ожидаемого результата и нужно ли корректировать систему. Если одна и та же проблема выявляется из года в год, а реакция остаётся прежней, организация не превращает опыт в знание.
 
Та же логика относится к оценке рисков и данным. Карта рисков сама по себе ничего не меняет, если за ней не следуют решения по контрольным мерам, ресурсам, наблюдению или управлению. Данные горячей линии, расследований, кадровой функции, операций с контрагентами и аудита ценны не количеством показателей, а тем, помогают ли они понять происходящее. Низкое число сообщений может означать как здоровую культуру, так и нежелание сотрудников говорить о проблемах. Поэтому количественные данные нужно соединять с контекстом, а от выявленного риска должна прослеживаться связь с конкретным управленческим действием.
 
При этом непрерывное улучшение Том Фокс не отождествляет с постоянной переделкой системы. Частые изменения без понятной причины могут создавать больше путаницы, чем пользы. Совершенствование должно опираться на факты: у изменения должны быть основание, конкретная проблема, ответственный за реализацию и способ проверить результат. Зрелая система отличается от той, что была два-три года назад, не потому, что обновили документы или купили новую технологию, а потому, что организация что-то узнала о своих рисках, контролях, людях, культуре или бизнес-модели – и использовала это знание для улучшения системы.
Da Vinci Week: Part 1 - The Mona Lisa and Continuous Improvement - Compliance Podcast Network
Compliance Podcast Network Da Vinci Week: Part 1 - The Mona Lisa and Continuous Improvement Blog -

13 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot