Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
🤖 ИИ выходит из компьютера и получает тело
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2: новое поколение моделей для управления роботами.
Теперь Gemini может не только понять задачу, но и перевести её в физические действия: подойти к предмету, взять его, удержать равновесие, перенести в нужное место и проверить результат.
В демонстрациях роботы убирают помещение, сортируют инструменты, завязывают пакеты, используют совок и даже координируют действия друг с другом.
Важный момент: DeepMind создаёт не одного конкретного робота, а универсальный «мозг», который можно адаптировать под разные машины. Версия Gemini Robotics On-Device 2 способна работать непосредственно на устройстве, а для обучения новому, по словам компании, роботу требуется менее 200 примеров.
Параллельно похожий сдвиг заметен и в стартапах. По сторонней классификации нового батча Y Combinator S26, доля программных Agentic AI-проектов снизилась с 28,3% до 22,9%, а Physical AI и Robotics выросли до рекордных 7,8%.
Это не официальная статистика YC, поэтому конкретные цифры зависят от методики подсчёта. Но сам тренд подтверждается: Y Combinator прямо называет робототехнику, производство и автономные системы перспективными направлениями.
Y Combinator, или YC, — один из главных стартап-акселераторов мира. Через него прошли Airbnb, Stripe, Coinbase и сотни других компаний, поэтому состав новых батчей часто показывает, куда движутся технологии и венчурные деньги.
Сначала ИИ научился пользоваться сайтами и API. Теперь он учится пользоваться руками, ногами и физическим миром.
Агентная экономика постепенно выбирается из браузера в реальность 🚪
Как думаете, как скоро у нас появятся в доме такие друзья? 🤖
Google DeepMind представила Gemini Robotics 2: новое поколение моделей для управления роботами.
Теперь Gemini может не только понять задачу, но и перевести её в физические действия: подойти к предмету, взять его, удержать равновесие, перенести в нужное место и проверить результат.
В демонстрациях роботы убирают помещение, сортируют инструменты, завязывают пакеты, используют совок и даже координируют действия друг с другом.
Важный момент: DeepMind создаёт не одного конкретного робота, а универсальный «мозг», который можно адаптировать под разные машины. Версия Gemini Robotics On-Device 2 способна работать непосредственно на устройстве, а для обучения новому, по словам компании, роботу требуется менее 200 примеров.
Параллельно похожий сдвиг заметен и в стартапах. По сторонней классификации нового батча Y Combinator S26, доля программных Agentic AI-проектов снизилась с 28,3% до 22,9%, а Physical AI и Robotics выросли до рекордных 7,8%.
Это не официальная статистика YC, поэтому конкретные цифры зависят от методики подсчёта. Но сам тренд подтверждается: Y Combinator прямо называет робототехнику, производство и автономные системы перспективными направлениями.
Y Combinator, или YC, — один из главных стартап-акселераторов мира. Через него прошли Airbnb, Stripe, Coinbase и сотни других компаний, поэтому состав новых батчей часто показывает, куда движутся технологии и венчурные деньги.
Сначала ИИ научился пользоваться сайтами и API. Теперь он учится пользоваться руками, ногами и физическим миром.
Агентная экономика постепенно выбирается из браузера в реальность 🚪
Как думаете, как скоро у нас появятся в доме такие друзья? 🤖