Купить живой трафик

2 руб / подписчик

Ваш канал уже есть в каталоге?

Добавьте бесплатно — вас смогут найти по интересам

Статистика Избранное

Базы данных | Access, SQL, Big Data

@databases_secrets

Гео и язык канала: Россия, Русский

Категория: Технологии

Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h

Зарегистрирован в РКН

Связанные каналы | Похожие каналы

Гео и язык канала

Россия, Русский

Категория

Технологии

Статистика

Избранное

Фильтр публикаций

Скрывать удаленные

Скрывать репосты

Базы данных | Access, SQL, Big Data

7 Oct, 18:10

Организуем High Availability PostgreSQL

Чтобы система долго работала без сбоев и перерывов, нужно поработать над отказоустойчивостью. В этой статье автор даст несколько способов её построить и покажет готовое решение.

Базы данных

764 0 15

Базы данных | Access, SQL, Big Data

7 Oct, 16:01

Яндекс открыл исходный код YTsaurus Flow — фреймворка для потоковой обработки данных

Он обрабатывает события по мере поступления, а не ждёт, пока они накопятся для пакетной обработки. Инфраструктурную часть фреймворк берёт на себя: долгосрочное состояние хранит в динамических таблицах YTsaurus, а число партиций для каждого этапа подбирает автоматически и сам перераспределяет нагрузку между машинами. Код открыт под Apache 2.0.

Как это работает на практике, видно по кейсу Рекламы. Чтобы дообучать модели, нужно понять, кликнули ли по показанному объявлению, и приложить к этому ML-факторы. Раньше события раскладывали по почасовым таблицам, а клик мог попасть в соседний час, поэтому self-join показов и кликов через MapReduce делали, только дождавшись следующей таблицы. Уже при нарезке на почасовые таблицы промежуточные копии данных по несколько раз писались на диск и читались обратно.

Теперь события группируются по ключу на лету, и клик попадает в ту же запись состояния, что и показ. Тяжёлую очередь факторов (сотни терабайт в час в сжатом виде) в состояние не пишут: её читают с отставанием на час, когда клик, если он был, уже учтён.

В итоге задержка сократилась с десятка-другого часов примерно до двух, почти на порядок, и без лишней записи огромных объёмов данных.

Базы данных

907 0 8

Базы данных | Access, SQL, Big Data

5 Oct, 19:22

1:18:10

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Разработка баз данных: Интервью

0:17:38 Программист под Oracle и PL/SQL
0:20:13 Согласованность данных
0:25:38 Тесты в БД
0:28:55 API в базах данных
0:31:17 Хранение кода и системы контроля версий
0:33:38 CI & CD
0:40:00 Про администраторов баз данных (DBA)
0:42:47 Как происходят вмешательства в базу
0:49:13 Кодревью
0:58:04 Про бэкапы
0:59:07 Инструменты
1:01:53 Задачи в ритейле
1:06:28 Работа с большими данными
1:10:30 Чем хорош Oracle как провайдер БД

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_liOxMtBNR8

1.2k 0 35

Базы данных | Access, SQL, Big Data

5 Oct, 13:20

Организация хранения исторических данных в Oracle

В этой статье автор разберет разные способы организации хранения исторических данных в Oracle. Под историческими данными будем понимать историю (лог) изменения данных в таблице.

Базы данных

1.2k 0 11

Базы данных | Access, SQL, Big Data

5 Oct, 11:07

Как оплачивать зарубежные сервисы в 2026 году?

Можно бегать между посредниками и бояться блокировок после оплаты, а можно выпустить международную карту Lumio Pay и пользоваться любимыми сервисами без рисков.

— выпуск карты за 2 минуты
— лучший курс пополнения на рынке (у конкурентов на 20% выше)
— пополнение рублями или криптой
— чистые BIN карт, оплата без риска блокировок

Пока все ищут идеальное решение, оно у тебя перед глазами: @LumioPay

1.2k 0 0

Базы данных | Access, SQL, Big Data

3 Oct, 12:45

54:57

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Основы SQL

В этом ролике автор рассматривает на практике работу с основными командами языка запросов SQL.

00:00 Подготовка базы данных
04:36 Выбор данных (SELECT)
08:30 Указание текущей базы данных
09:58 Чувствительность к регистру
12:14 Выбор определенных колонок
15:28 Фильтрация с помощью WHERE
20:59 Фильтрация с И и ИЛИ
26:38 Поиск строки по шаблону
29:18 Свой среди чужих
31:26 NULL когда данные отсутствуют
34:27 Сортировка данных
38:37 Добавление записей
45:36 Обновление данных
52:32 Удаление данных

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/WhzZZqoM-AY

1.6k 0 52

Базы данных | Access, SQL, Big Data

3 Oct, 10:30

Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets?
Устал собирать информацию по крупицам?

Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам.

Ты получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Скидку 50%; 🎁
• Курс PowerPoint в подарок;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.

Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF

Подробнее

1.4k 0 2

Базы данных | Access, SQL, Big Data

1 Oct, 19:10

Как мы продукт на PostgreSQL переводили

В этой статье автор поделится своими наработками как научить приложение работать с СУБД PostgreSQL и провести первую миграцию боевой системы.

Базы данных

1.5k 0 11

Базы данных | Access, SQL, Big Data

1 Oct, 17:02

01:46

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Как ХК «Авангард» автоматизировал бизнес-аналитику?

После переезда на новую арену у клуба вырос объём данных о продажах билетов, кейтеринге и мерчандайзинге. Чтобы оперативно работать с этой информацией, «Авангард» автоматизировал отчётность и построил дашборды на Yandex DataLens и Yandex Cloud. Теперь бизнес-пользователи могут практически в реальном времени анализировать фактический спрос и сравнивать его с прогнозом. А с помощью нейроаналитика в DataLens можно просто задать вопрос по данным — система сама найдёт нужную информацию и сформулирует ответ. За три года выручка от продажи билетов выросла более чем на 80%. Подробнее о кейсе — в ролике.

👉 Узнать больше о Yandex DataLens

1.6k 0 7

Базы данных | Access, SQL, Big Data

30 Sep, 20:35

Деревья ltree в PostgreSQL – простым языком

В этой статье автор подробно разберет иерархические деревья ltree в PostgreSQL и расскажет о базовых приёмах извлечения данных из таких деревьев.

Базы данных

1.5k 0 17

Базы данных | Access, SQL, Big Data

29 Sep, 18:40

12:12

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Основы работы в Oracle SQL Developer

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает основы работы с бесплатной визуальной средой разработки Oracle SQL Developer, а также основные преимущества и недостатки использования данной среды.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/yZHAI9wfaE0

1.5k 0 19

Базы данных | Access, SQL, Big Data

29 Sep, 14:15

Как был создан потоковый SQL-движок

Потоковый SQL-движок обеспечивает, чтобы результаты SQL-запросов всегда оставались актуальны, и их не приходилось пересчитывать. Даже в тех случаях, когда меняются данные, на которых основан запрос.

Базы данных

1.4k 0 10

Базы данных | Access, SQL, Big Data

28 Sep, 22:43

41:38

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Теория баз данных

В этом видеоуроке автор подробно разбирает основы баз данных.

00:55 Содержание
01:59 БД и СУБД: MySQL vs PostgreSQL
03:58 Состав БД: индексы, транзакции, триггеры
07:10 SQL vs NoSQL
11:40 Типы данных
15:27 Как описывать поля в ТЗ
17:31 Типы связей
19:55 Выбор типа поля
24:00 Как описывать связи в ТЗ
27:17 Как проектировать связи в БД
30:34 Ключи Primary и Foreign
34:30 Нормализация
36:48 Лайфхаки
39:18 Миграции, сиды, дампы

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/YdCGGBUCoDQ

1.6k 0 58

Базы данных | Access, SQL, Big Data

28 Sep, 20:34

Как собрать полноценную платформу для обработки, хранения и визуализации данных в едином интерфейсе

В гибридной инфраструктуре локальный и облачный контуры можно соединить через Cloud Interconnect по приватному каналу. Это позволяет распределять нагрузки между собственными мощностями и облаком в рамках одной инфраструктурной схемы.

Для работы с данными Yandex Cloud обновила on-premises-платформу Stackland, которая разворачивается внутри инфраструктуры компании. Теперь на ее базе можно собрать полноценную платформу данных из готовых PaaS-компонентов: ClickHouse и PostgreSQL для хранения и обработки, Object Storage и Trino для аналитики, Airflow для оркестрации процессов и DataLens для визуализации.

Для оптимизации хранения Intelligent Tiering автоматически распределяет данные между тремя классами Object Storage в зависимости от частоты обращения. А Billing API позволяет отслеживать расходы с детализацией до отдельных сервисов и ресурсов.

Таким образом, компании могут объединять локальную и облачную инфраструктуру, разворачивать платформу данных в собственном контуре и управлять затратами без необходимости собирать каждый компонент с нуля.

Базы данных

1.4k 0 7

Базы данных | Access, SQL, Big Data

28 Sep, 14:25

Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL: типы данных

В этой статье автор продолжит серию и поделится проблемами некоторых различий типов данных в MS SQL и PostgreSQL.

Базы данных

1.5k 0 16

Базы данных | Access, SQL, Big Data

26 Sep, 10:20

Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL: активное использование временных таблиц

В этой статье автор подробно расскажет о наиболее распространенной проблеме, возникающей при переходе с MS SQL на PostgreSQL.

Базы данных

1.8k 0 21

Базы данных | Access, SQL, Big Data

25 Sep, 17:20

Как устроена виртуальная машина SQLite

Среди встраиваемых баз данных SQLite уникальна не только благодаря своему транзакционному уровню хранения данных, построенному по принципу Б-дерева, но и благодаря собственному надёжному движку выполнения SQL. В этой статье автор подробно разбирает, как SQLite синтаксически анализирует, оптимизирует и выполняет ваши SQL-запросы.

Базы данных

1.8k 0 11

Базы данных | Access, SQL, Big Data

25 Sep, 15:12

Когда для работы с данными используется сразу несколько систем

По данным Yandex B2B Tech, 70% аналитических команд используют от 5 до 10 инструментов для загрузки, хранения, обработки и анализа данных. В результате приходится отдельно настраивать интеграции и обмен информацией между системами.

Yandex B2B Tech представила DataLens Platform, где хранилище, обработка данных, отчеты, дашборды и ИИ-аналитика объединены в одной среде. В платформе также есть ИИ-помощник, которому можно задавать вопросы на обычном языке и получать показатели на основе корпоративных данных.

По оценке разработчиков, такой подход может сократить совокупные затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов ускорить в 3–5 раз.

Сначала платформа будет доступна в Yandex Cloud. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.

1.8k 0 7

Базы данных | Access, SQL, Big Data

23 Sep, 11:40

Почему Trino такой быстрый: динамические фильтры

Принцип большинства оптимизаций производительности в аналитических SQL-движках — ответить на запрос пользователя, затратив минимум вычислительных ресурсов. Динамические фильтры — это оптимизация, которая создает дополнительный предикат для одной из сторон оператора Join на основе данных другой стороны. Рассмотрим реализацию динамических фильтров на примере Trino.

Базы данных

1.9k 0 15

Базы данных | Access, SQL, Big Data

21 Sep, 16:50

20:11

Видео недоступно для предпросмотра

Смотреть в Telegram

Иерархические (рекурсивные) запросы

При построении SQL-запросов иногда может потребоваться соединение таблицы с самой собой. Например, если таблица содержит список сотрудников с указанием должностной подчиненности, или филиалов и входящих в них под-филиалов, то можно вывести всю иерархию одним запросом, дописав всего лишь несколько слов. В этом видеоуроке автор подробно разбирает такие иерархические (рекурсивные) запросы.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/9_MuOe6KrmE

2.1k 0 25

Показано 20 последних публикаций.

30 096

подписчиков

Статистика канала

Язык сайта

Купить живой трафик

Ваш канал уже есть в каталоге?

Базы данных | Access, SQL, Big Data

Гео и язык канала

Категория

30 096

Популярное в канале