#кейсы #ML
Видел в одном канале канальи-манагера пафосные рассуждения, что любого сотрудника можно оценить по масштабу последствий от ошибочно принятого этим сотрудником решения. Как обычно отвечу кейсом.
Так сложилось, что я работал в структурах где цена ошибки высока, и соотношение контролирующих и проверяющих к непосредственно делающим сильно больше двух.
Однажды нас с коллегой вызывают в переговорку – там сидят эдакий проверяющий эксперт и его начальник.
Нам вменяют ущерб в 2 трлн рублей недополученный банком прибыли. На серьезных щах и эмоционально. 🤬
В итоге кейс по существу свелся к тому что у нас распределения поехали (по мнению этого сверхразума), а сравнивал он по средним (!).
В ответ коллега набросал нехитрый скриптец вроде тех что ниже
Начальник извинился и агрессивного дурачка уволили 🙌
Но мораль истории не в том как сравнивать распределения (я думаю, вы в курсе давно).
Не стоит переоценивать влияние стечения обстоятельств и приписывать только себе как заслуги так и провалы.
PS: кстати, с тестами Колмогорова-Смирнова или PSI тоже стоит обращаться внимательно, прикладываю ссылку на исследование стат свойств PSI https://scholarworks.wmich.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4249&context=dissertations
Видел в одном канале канальи-манагера пафосные рассуждения, что любого сотрудника можно оценить по масштабу последствий от ошибочно принятого этим сотрудником решения. Как обычно отвечу кейсом.
Так сложилось, что я работал в структурах где цена ошибки высока, и соотношение контролирующих и проверяющих к непосредственно делающим сильно больше двух.
Однажды нас с коллегой вызывают в переговорку – там сидят эдакий проверяющий эксперт и его начальник.
Нам вменяют ущерб в 2 трлн рублей недополученный банком прибыли. На серьезных щах и эмоционально. 🤬
В итоге кейс по существу свелся к тому что у нас распределения поехали (по мнению этого сверхразума), а сравнивал он по средним (!).
В ответ коллега набросал нехитрый скриптец вроде тех что ниже
Начальник извинился и агрессивного дурачка уволили 🙌
Но мораль истории не в том как сравнивать распределения (я думаю, вы в курсе давно).
Не стоит переоценивать влияние стечения обстоятельств и приписывать только себе как заслуги так и провалы.
PS: кстати, с тестами Колмогорова-Смирнова или PSI тоже стоит обращаться внимательно, прикладываю ссылку на исследование стат свойств PSI https://scholarworks.wmich.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=4249&context=dissertations