У вас есть ограниченный вычислительный ресурс, но необходимо обучить глубокую нейросеть. Какие стратегии вы бы предпочли для хорошего результата?
Опрос
- Использование предварительно обученных моделей и transfer learning
- Снижение разрядности данных и вычислений (например, mixed precision training)
- Мини-батчи и градиентное накопление для экономии памяти
- Адаптивные оптимизаторы (например, AdamW, Ranger) для ускорения сходимости