Репост из: Big Data Science [RU]
"Агенты" буксуют: первый трезвый сигнал с рынка
Руководитель одной из крупных технологических платформ на внутреннем митинге признал, что их AI-агенты "не продвинулись так быстро, как ожидалось": скорость развития и бизнес-эффект от новой структуры с фокусом на агентов не оправдали прогнозы, пишет TechCrunch. При этом компания по‑прежнему рассчитывает увидеть отдачу от AI-инвестиций в горизонте 3–6 месяцев.
Агентские платформы не готовы встать "в прод" в одиночку
Для ИТ-директоров и лидеров данных это сигнал: даже с бюджетами и командами топ‑уровня агентные стеки упираются в оркестрацию, наблюдаемость, качество и предсказуемые SLA - именно на этом сходятся и независимые обзоры по агентным системам. Неочевидный вывод: в ближайшие 1–2 года "агенты" останутся надстройкой над уже устоявшимися процессами и продуктами, а не заменой классическим backend + LLM-сервисам - строить на них core бизнес-операции в одиночку пока рано.
Руководитель одной из крупных технологических платформ на внутреннем митинге признал, что их AI-агенты "не продвинулись так быстро, как ожидалось": скорость развития и бизнес-эффект от новой структуры с фокусом на агентов не оправдали прогнозы, пишет TechCrunch. При этом компания по‑прежнему рассчитывает увидеть отдачу от AI-инвестиций в горизонте 3–6 месяцев.
Агентские платформы не готовы встать "в прод" в одиночку
Для ИТ-директоров и лидеров данных это сигнал: даже с бюджетами и командами топ‑уровня агентные стеки упираются в оркестрацию, наблюдаемость, качество и предсказуемые SLA - именно на этом сходятся и независимые обзоры по агентным системам. Неочевидный вывод: в ближайшие 1–2 года "агенты" останутся надстройкой над уже устоявшимися процессами и продуктами, а не заменой классическим backend + LLM-сервисам - строить на них core бизнес-операции в одиночку пока рано.