Предстоящие проекты в области искусственного интеллекта
A. Масштабное экономическое воздействие ИИ:
Потенциальные преимущества ИИ для всех отраслей промышленности в сочетании со значительным финансированием, как ожидается, окажут огромное влияние на мировую экономику.
По оценкам McKinsey, общий экономический эффект от ИИ составит 17,1-25,6 триллиона долларов.
Это примерно 35-70 % дополнительного экономического эффекта, основанного на производительности труда работников ИИ, созданного GenAI.
B. Децентрализованный ИИ: Потенциал и проблемы
Ожидаемый рост ИИ впечатляет, но неясно, насколько он принесет пользу децентрализованному сектору ИИ.
Оседлав поезд шумихи, крупнейшие по рыночной капитализации монеты ИИ в целом опередили BTC и ETH в первой половине года.
Несмотря на этот потенциал роста, большая часть сектора Web3-AI, похоже, руководствуется прокси-повествованиями традиционного рынка ИИ.
Практических примеров использования мало, а многие проекты страдают от серьезных проблем с централизацией или проверкой.
C. Предстоящие проекты:
Следующая когорта ожидаемых запусков ИИ сосредоточена вокруг верификации, агентов ИИ и продвинутых вычислительных протоколов.
Многие проекты, такие как Aizel, Ritual и Nillion, направлены на преодоление проблем конфиденциальности и верификации, с которыми сталкиваются нынешние лидеры ИИ.
ИИ-агенты, главная тема 2023 года, продолжают развиваться, поскольку проекты стремятся найти соответствие продукта рынку на высокопотенциальном рынке.
Заметным исключением является OraProtocol, который решает проблему верификации и одновременно уникальным образом решает проблему финансирования с помощью токенизированных моделей.
Растет число проектов, связанных с данными, которые необходимы для экономики искусственного интеллекта, среди которых лидируют Bagel Network и Glacier.
Таблица 1
Таблица 2
Лучший русскоязычный чат по DeFi
A. Масштабное экономическое воздействие ИИ:
Потенциальные преимущества ИИ для всех отраслей промышленности в сочетании со значительным финансированием, как ожидается, окажут огромное влияние на мировую экономику.
По оценкам McKinsey, общий экономический эффект от ИИ составит 17,1-25,6 триллиона долларов.
Это примерно 35-70 % дополнительного экономического эффекта, основанного на производительности труда работников ИИ, созданного GenAI.
B. Децентрализованный ИИ: Потенциал и проблемы
Ожидаемый рост ИИ впечатляет, но неясно, насколько он принесет пользу децентрализованному сектору ИИ.
Оседлав поезд шумихи, крупнейшие по рыночной капитализации монеты ИИ в целом опередили BTC и ETH в первой половине года.
Несмотря на этот потенциал роста, большая часть сектора Web3-AI, похоже, руководствуется прокси-повествованиями традиционного рынка ИИ.
Практических примеров использования мало, а многие проекты страдают от серьезных проблем с централизацией или проверкой.
C. Предстоящие проекты:
Следующая когорта ожидаемых запусков ИИ сосредоточена вокруг верификации, агентов ИИ и продвинутых вычислительных протоколов.
Многие проекты, такие как Aizel, Ritual и Nillion, направлены на преодоление проблем конфиденциальности и верификации, с которыми сталкиваются нынешние лидеры ИИ.
ИИ-агенты, главная тема 2023 года, продолжают развиваться, поскольку проекты стремятся найти соответствие продукта рынку на высокопотенциальном рынке.
Заметным исключением является OraProtocol, который решает проблему верификации и одновременно уникальным образом решает проблему финансирования с помощью токенизированных моделей.
Растет число проектов, связанных с данными, которые необходимы для экономики искусственного интеллекта, среди которых лидируют Bagel Network и Glacier.
Таблица 1
Таблица 2
Лучший русскоязычный чат по DeFi