Расходы на AI-разработку пора считать не по подпискам, а по задачам.

Tokscale — open-source CLI и дашборд для учёта токенов и стоимости работы разных coding agents. Он собирает статистику из локальных данных Codex CLI, Claude Code, OpenCode, Hermes Agent, Gemini CLI, Cursor и других инструментов.

Практическая польза — увидеть:

• какие агенты потребляют больше токенов;
• как меняется расход по дням и моделям;
• где длинные сессии не дают соразмерного результата;
• на каких этапах можно переключиться на более дешёвую модель.

Это не система оценки прибыли: количество токенов само по себе не показывает качество кода, экономию времени или окупаемость автоматизации. Кроме того, полнота и точность данных зависят от того, что конкретный агент сохраняет локально. Мы не тестировали.

Но для команды, которая одновременно использует несколько AI-инструментов, такой учёт уже может заменить управление расходами «на глаз». Следующий полезный слой — связать затраты не только с агентом, но и с проектом, задачей и принятым результатом.

https://github.com/junhoyeo/tokscale

(Buddah_Ai)