🌐 Появление РСЯ: как алгоритм научился показывать рекламу без запроса
Первая часть истории развития алгоритмов была посвящена рекламе на поиске. Ведь развитие систем контекстной рекламы строилось именно на этом: человек сам писал, что ему нужно.
Запрос «купить холодильник» не оставлял большого простора для фантазии. Системе оставалось выбрать подходящие объявления, расставить их по местам и решить, сколько списать за клик.
Из-за ограниченного количества рекламных мест за них годами шли настоящие войны. Рекламодатели повышали ставки, поисковики меняли правила аукциона. Но все эти изменения решали одну и ту же задачу: как распределить ограниченное количество поисковых показов между рекламодателями так, чтобы пользователи чаще кликали, а площадка больше зарабатывала.
🌍 Но интернет не заканчивался поиском.
Огромное количество людей читали новости, выбирали товары на сайтах, общались на форумах и изучали интересующие их темы, не вводя в этот момент никакого запроса.
Для рекламных систем это была огромная аудитория, которая оставалась за пределами поискового аукциона. И огромные деньги. Логично было научиться определять интерес этой аудитории без поискового запроса.
В 2003 году Google начал размещать контекстные объявления на сайтах партнёров, а спустя два года этот рынок появился и в России.
22 декабря 2005 года Яндекс открыл Рекламную сеть. Первыми участниками РСЯ стали AdMe.ru, Travel.ru и 3DNews.ru. На их страницах появились небольшие текстовые объявления Директа.
Но перенести объявления оказалось проще, чем перенести механику их отбора.
На поиске интерес человека был заключён в запросе. В РСЯ вместо запроса сначала попытались использовать содержание страницы. Так слово «контекстная» получило новый смысл.
На поиске контекстом был запрос. В рекламной сети — содержание страницы.
Но простого совпадения слов было недостаточно. В описании туристического отеля могли встретиться слова «холодильник» и «телевизор», а в статье о бытовой технике — название страны-производителя. Содержание страницы рассказывало, на что смотрит человек, но не обязательно объясняло, чего он хочет.
В 2007 году Яндекс начал тестировать поведенческий таргетинг, а в 2008-м технология стала частью РСЯ. Теперь система учитывала не только текущую страницу, но и прежние действия пользователя, в том числе историю поиска.
Контекстом постепенно становился уже не текст, а сам человек.
Для этого понадобились те самые массивы данных, о которых мы говорили в прошлом посте. Миллионы запросов, показов и кликов формировали историю поведения. Теперь эти данные нужно было сопоставлять с содержанием страницы, свойствами объявления и реакцией других пользователей.
Так РСЯ научилась подбирать рекламу не только по тому, что человек читает сейчас, но и по тому, чем он интересовался раньше.
Но чем больше становилось таких сигналов, тем сложнее было заранее определить, какие из них действительно влияют на результат. Системе нужно было находить закономерности в накопленных данных.
➡️ О том, как РСЯ перешла от истории поведения к модели самого пользователя, — в следующем посте.
Первая часть истории развития алгоритмов была посвящена рекламе на поиске. Ведь развитие систем контекстной рекламы строилось именно на этом: человек сам писал, что ему нужно.
Запрос «купить холодильник» не оставлял большого простора для фантазии. Системе оставалось выбрать подходящие объявления, расставить их по местам и решить, сколько списать за клик.
Из-за ограниченного количества рекламных мест за них годами шли настоящие войны. Рекламодатели повышали ставки, поисковики меняли правила аукциона. Но все эти изменения решали одну и ту же задачу: как распределить ограниченное количество поисковых показов между рекламодателями так, чтобы пользователи чаще кликали, а площадка больше зарабатывала.
🌍 Но интернет не заканчивался поиском.
Огромное количество людей читали новости, выбирали товары на сайтах, общались на форумах и изучали интересующие их темы, не вводя в этот момент никакого запроса.
Для рекламных систем это была огромная аудитория, которая оставалась за пределами поискового аукциона. И огромные деньги. Логично было научиться определять интерес этой аудитории без поискового запроса.
В 2003 году Google начал размещать контекстные объявления на сайтах партнёров, а спустя два года этот рынок появился и в России.
22 декабря 2005 года Яндекс открыл Рекламную сеть. Первыми участниками РСЯ стали AdMe.ru, Travel.ru и 3DNews.ru. На их страницах появились небольшие текстовые объявления Директа.
Но перенести объявления оказалось проще, чем перенести механику их отбора.
На поиске интерес человека был заключён в запросе. В РСЯ вместо запроса сначала попытались использовать содержание страницы. Так слово «контекстная» получило новый смысл.
На поиске контекстом был запрос. В рекламной сети — содержание страницы.
Но простого совпадения слов было недостаточно. В описании туристического отеля могли встретиться слова «холодильник» и «телевизор», а в статье о бытовой технике — название страны-производителя. Содержание страницы рассказывало, на что смотрит человек, но не обязательно объясняло, чего он хочет.
В 2007 году Яндекс начал тестировать поведенческий таргетинг, а в 2008-м технология стала частью РСЯ. Теперь система учитывала не только текущую страницу, но и прежние действия пользователя, в том числе историю поиска.
Контекстом постепенно становился уже не текст, а сам человек.
Для этого понадобились те самые массивы данных, о которых мы говорили в прошлом посте. Миллионы запросов, показов и кликов формировали историю поведения. Теперь эти данные нужно было сопоставлять с содержанием страницы, свойствами объявления и реакцией других пользователей.
Так РСЯ научилась подбирать рекламу не только по тому, что человек читает сейчас, но и по тому, чем он интересовался раньше.
Но чем больше становилось таких сигналов, тем сложнее было заранее определить, какие из них действительно влияют на результат. Системе нужно было находить закономерности в накопленных данных.
➡️ О том, как РСЯ перешла от истории поведения к модели самого пользователя, — в следующем посте.