📄 Как алгоритмы научились собирать рекламные кампании
Получив от рекламодателя бизнес-цель, система уже могла определить, какие клики с большей вероятностью приведут к нужному результату. Но сама рекламная кампания по-прежнему оставалась в руках человека: подбор площадок, аудиторий, товаров, подготовка текстов объявлений, сбор и кластеризация семантики, построение структуры кампании. Настройка оставалась технически сложной и была прерогативой специалистов.
Это сдерживало огромный пласт небольших рекламодателей, которые не могли позволить себе нанять квалифицированного специалиста. А самостоятельно разбираться со ставками, таргетингами и десятками настроек рекламного кабинета не хотели. Поэтому рекламные системы закономерно начали двигаться в сторону упрощения запуска.
🚀 Первую серьёзную попытку убрать этот барьер Google сделал в 2011 году, запустив AdWords Express.
Инструмент предназначался для небольших локальных компаний, которые раньше не работали с контекстной рекламой. Владелец бизнеса указывал основную информацию о компании, писал объявление и задавал бюджет. Дальше система сама определяла, по каким запросам показывать рекламу, и автоматически управляла кампанией. Весь запуск занимал всего несколько минут.
⚫️В 2015 году Google пошёл дальше и запустил Universal App Campaigns. Та же логика заработала для продвижения мобильных приложений. Постепенно этот принцип распространился и на другие типы рекламных кампаний.
⚫️В 2021 году Яндекс запустил Мастер кампаний, который официально позиционировался как простой инструмент запуска рекламы для малого бизнеса.
Рекламодателю было достаточно указать ссылку на сайт, после чего система сама предлагала настройки, ключевые фразы, тексты объявлений и изображения.
⚫️В том же году Google сделал Performance Max доступной всем рекламодателям. PMax решала уже более широкую задачу: объединяла Поиск, КМС, YouTube, Discover, Gmail и Карты, позволяя алгоритму самостоятельно распределять бюджет между площадками для достижения лучшего результата.
При этом классические типы рекламных кампаний никуда не исчезли и зачастую оставались эффективнее новых упрощённых форматов.
Но у рекламодателей впервые появился исторический выбор: самостоятельно управлять всеми настройками или передать значительную часть работы алгоритмам.
Получив от рекламодателя бизнес-цель, система уже могла определить, какие клики с большей вероятностью приведут к нужному результату. Но сама рекламная кампания по-прежнему оставалась в руках человека: подбор площадок, аудиторий, товаров, подготовка текстов объявлений, сбор и кластеризация семантики, построение структуры кампании. Настройка оставалась технически сложной и была прерогативой специалистов.
Это сдерживало огромный пласт небольших рекламодателей, которые не могли позволить себе нанять квалифицированного специалиста. А самостоятельно разбираться со ставками, таргетингами и десятками настроек рекламного кабинета не хотели. Поэтому рекламные системы закономерно начали двигаться в сторону упрощения запуска.
🚀 Первую серьёзную попытку убрать этот барьер Google сделал в 2011 году, запустив AdWords Express.
Инструмент предназначался для небольших локальных компаний, которые раньше не работали с контекстной рекламой. Владелец бизнеса указывал основную информацию о компании, писал объявление и задавал бюджет. Дальше система сама определяла, по каким запросам показывать рекламу, и автоматически управляла кампанией. Весь запуск занимал всего несколько минут.
⚫️В 2015 году Google пошёл дальше и запустил Universal App Campaigns. Та же логика заработала для продвижения мобильных приложений. Постепенно этот принцип распространился и на другие типы рекламных кампаний.
⚫️В 2021 году Яндекс запустил Мастер кампаний, который официально позиционировался как простой инструмент запуска рекламы для малого бизнеса.
Рекламодателю было достаточно указать ссылку на сайт, после чего система сама предлагала настройки, ключевые фразы, тексты объявлений и изображения.
⚫️В том же году Google сделал Performance Max доступной всем рекламодателям. PMax решала уже более широкую задачу: объединяла Поиск, КМС, YouTube, Discover, Gmail и Карты, позволяя алгоритму самостоятельно распределять бюджет между площадками для достижения лучшего результата.
При этом классические типы рекламных кампаний никуда не исчезли и зачастую оставались эффективнее новых упрощённых форматов.
Но у рекламодателей впервые появился исторический выбор: самостоятельно управлять всеми настройками или передать значительную часть работы алгоритмам.