10 дней прошло с релиза бота, а дел по нему уже на полноценный рабочий день – когда рассказывали про вайб-кодинг, об этом умолчали 🥺
Коротко (нет) расскажу о своих ботных приключениях за последнее время.
🤩 Недавно я жаловалась, что логи не пишутся в базу данных, поэтому немало времени ушло на то, чтобы разобраться, как она устроена и что вообще делает.
Ответ убил — в базу данных логи и не должны были записываться ☕ Но она очень важна и нужна для учета расходования ежедневного лимита и нарушений правил и блокировок. А я ее чуть было не удалила.
Также было принято решение не выносить содержимое логов в какой-то структурированный вид на сервере, а на данном этапе просто их выгружать и локальным скриптиками собирать в таблицы.
🤩 Из-за понедельничной аварии на боте и его мануальной перезагрузки вскрылся важный фейл — все логи и база данных почему-то удаляются при перезапуске бота, хотя должны писаться на persistent disk.
Долгая диагностика привела к причине, бичующей даже самых сеньористых айтишников: в переменных окружения в адресе диска в самом начале пути к диску /////// НЕ СТОЯЛО КОСОЙ ЧЕРТЫ /////// Это вам не юриспруденция, здесь все точно. Помянем утраченные логи за три дня 😵
🤩 Я вообще много нового узнала про собственный код за эту неделю и осознала, насколько нужно быть аккуратной в формулировках промптов. Не напишешь конкретно, что PDF-файлы тоже нужно ресайзить и сохранять — этого и не будет)) ну, будет, в очереди на апдейт.
🤩 Много эмоций потрачено на отношения с нейросетями.
На время переезжала со всеми делами в chat gpt, сделала все по культуре: проект, актуальные .py-файлы, контекст о продукте и свои ожидания по ответам. Объясняет как устроен код он весьма неплохо, но попросить что-то переписать/дописать и объяснить, где это вставить — это просто провал, причем даже в 👑great for coding
👑 модели o4-mini-high.
Вернулась обратно в AI Studio, взаимодействуем в формате «в новый чат кидаю актуальную редакцию файлов с кодом», и с волшебной формулировкой «напиши минимально необходимые изменения в коде» по изолированным небольшим вопросам он неплохо отрабатывает. Все это было до вчерашнего релиза GPT-5, но почему-то я не преисполнена оптимизма, хотя, конечно, попробую.
🤩 Самое важное — отладка (уже почти наизусть выучила!) пайплайна внесения изменений через Терминал и git.
Локально у меня существует папка, которая полностью дублирует актуальную версию кода на Github с .sh файлом переменных окружения для локального тестирования. Файлы с кодом я правлю в Jupyter Lab, тестирую на специально созданном тестовом боте. Проверенные изменения командами git status, git add, git commit и git push быстро и элегантно записываются в репозиторий. Красота!
🤩 Пока я занималась вчерашними коммитами, резко назрели изменения на сегодняшние.
А именно Gemini решила пожестить и позапрещать невинный контент, а также забанить одну пользовательницу. Механизма разбана у меня не оказалось ✌️ (помните про точность формулировок промптов?), его я уже написала. Но нужно еще начать логировать фидбек от API с причинами отказа смотреть контент и поправить UX-часть: изменить подход к блокировкам и сделать более дружелюбные поясняющие окошки для пользователей бота.
🤩 Ну и напоследок — я наскрапила новых кейсов для, собственно, RAGа, но пока руки не доходят ими нормально заняться.
Попутно еще нашла косяки в уже имеющейся базе знаний. Самый яркий — мудрое Ненецое УФАС написало там, где все УФАСы размещают текст решения, фразу
А само решение прицепило .doc-файлом. Исполнительный и инициативный Gemini при разметке сделал из «по тексту решения» целый кейс, где Кагоцел рекламировала счастливая семья, а ФАС признал это гарантией положительного действия. И это сочинение уже выдавалось пользователям в заключение, стыд!
Кто-то помнит пост недельной давности о ближайших планах по развитию бота? Мне теперь немного смешно его вспоминать, по розовым очкам пошла маленькая пока еще трещинка.
Сдамся ли я всем этим багам? Да ни за что! Оставайтесь на связи, мне самой уже интересно, что я буду думать еще через неделю.
Коротко (нет) расскажу о своих ботных приключениях за последнее время.
🤩 Недавно я жаловалась, что логи не пишутся в базу данных, поэтому немало времени ушло на то, чтобы разобраться, как она устроена и что вообще делает.
Ответ убил — в базу данных логи и не должны были записываться ☕ Но она очень важна и нужна для учета расходования ежедневного лимита и нарушений правил и блокировок. А я ее чуть было не удалила.
Также было принято решение не выносить содержимое логов в какой-то структурированный вид на сервере, а на данном этапе просто их выгружать и локальным скриптиками собирать в таблицы.
🤩 Из-за понедельничной аварии на боте и его мануальной перезагрузки вскрылся важный фейл — все логи и база данных почему-то удаляются при перезапуске бота, хотя должны писаться на persistent disk.
Долгая диагностика привела к причине, бичующей даже самых сеньористых айтишников: в переменных окружения в адресе диска в самом начале пути к диску /////// НЕ СТОЯЛО КОСОЙ ЧЕРТЫ /////// Это вам не юриспруденция, здесь все точно. Помянем утраченные логи за три дня 😵
🤩 Я вообще много нового узнала про собственный код за эту неделю и осознала, насколько нужно быть аккуратной в формулировках промптов. Не напишешь конкретно, что PDF-файлы тоже нужно ресайзить и сохранять — этого и не будет)) ну, будет, в очереди на апдейт.
🤩 Много эмоций потрачено на отношения с нейросетями.
На время переезжала со всеми делами в chat gpt, сделала все по культуре: проект, актуальные .py-файлы, контекст о продукте и свои ожидания по ответам. Объясняет как устроен код он весьма неплохо, но попросить что-то переписать/дописать и объяснить, где это вставить — это просто провал, причем даже в 👑great for coding
👑 модели o4-mini-high.
Вернулась обратно в AI Studio, взаимодействуем в формате «в новый чат кидаю актуальную редакцию файлов с кодом», и с волшебной формулировкой «напиши минимально необходимые изменения в коде» по изолированным небольшим вопросам он неплохо отрабатывает. Все это было до вчерашнего релиза GPT-5, но почему-то я не преисполнена оптимизма, хотя, конечно, попробую.
🤩 Самое важное — отладка (уже почти наизусть выучила!) пайплайна внесения изменений через Терминал и git.
Локально у меня существует папка, которая полностью дублирует актуальную версию кода на Github с .sh файлом переменных окружения для локального тестирования. Файлы с кодом я правлю в Jupyter Lab, тестирую на специально созданном тестовом боте. Проверенные изменения командами git status, git add, git commit и git push быстро и элегантно записываются в репозиторий. Красота!
🤩 Пока я занималась вчерашними коммитами, резко назрели изменения на сегодняшние.
А именно Gemini решила пожестить и позапрещать невинный контент, а также забанить одну пользовательницу. Механизма разбана у меня не оказалось ✌️ (помните про точность формулировок промптов?), его я уже написала. Но нужно еще начать логировать фидбек от API с причинами отказа смотреть контент и поправить UX-часть: изменить подход к блокировкам и сделать более дружелюбные поясняющие окошки для пользователей бота.
🤩 Ну и напоследок — я наскрапила новых кейсов для, собственно, RAGа, но пока руки не доходят ими нормально заняться.
Попутно еще нашла косяки в уже имеющейся базе знаний. Самый яркий — мудрое Ненецое УФАС написало там, где все УФАСы размещают текст решения, фразу
по тексту решения
А само решение прицепило .doc-файлом. Исполнительный и инициативный Gemini при разметке сделал из «по тексту решения» целый кейс, где Кагоцел рекламировала счастливая семья, а ФАС признал это гарантией положительного действия. И это сочинение уже выдавалось пользователям в заключение, стыд!
Кто-то помнит пост недельной давности о ближайших планах по развитию бота? Мне теперь немного смешно его вспоминать, по розовым очкам пошла маленькая пока еще трещинка.
Сдамся ли я всем этим багам? Да ни за что! Оставайтесь на связи, мне самой уже интересно, что я буду думать еще через неделю.