Эксперт ДРТ выступила на заседании Экспертного совета Банка России
Екатерина Трофимова, директор Департамента управленческого и финансового консультирования ДРТ, в сентябре выступила на заседании Экспертного совета Банка России по регулированию, методологии внутреннего аудита, внутреннего контроля и управления рисками в финансовых организациях.
В центре обсуждения на заседании была тема управления модельными и ИИ-рисками. Участники рассмотрели вопросы зрелости систем управления рисками, безопасного масштабирования искусственного интеллекта, новых угроз и требований к компетенциям специалистов, работающих с искусственным интеллектом (ИИ).
Екатерина Трофимова представила результаты исследований Группы ДРТ в области управления рисками и применения ИИ. Они показывают, что ИИ может способствовать переходу компаний к более предиктивной модели управления рисками за счет обработки и анализа значительных объемов данных. При этом масштабирование технологий требует системного контроля и развития подходов к управлению модельными рисками.
➖➖
Подробнее о текущем уровне зрелости риск-менеджмента в российских нефинансовых компаниях, практике применения ИИ и ключевых тенденциях — в исследовании ДРТ. Ознакомиться с результатами и подходами ДРТ к развитию систем управления рисками можно на нашем сайте.
#ЛицаДРТ
ДРТ в Telegram, MAX.
Екатерина Трофимова, директор Департамента управленческого и финансового консультирования ДРТ, в сентябре выступила на заседании Экспертного совета Банка России по регулированию, методологии внутреннего аудита, внутреннего контроля и управления рисками в финансовых организациях.
В центре обсуждения на заседании была тема управления модельными и ИИ-рисками. Участники рассмотрели вопросы зрелости систем управления рисками, безопасного масштабирования искусственного интеллекта, новых угроз и требований к компетенциям специалистов, работающих с искусственным интеллектом (ИИ).
Екатерина Трофимова представила результаты исследований Группы ДРТ в области управления рисками и применения ИИ. Они показывают, что ИИ может способствовать переходу компаний к более предиктивной модели управления рисками за счет обработки и анализа значительных объемов данных. При этом масштабирование технологий требует системного контроля и развития подходов к управлению модельными рисками.
«Технологии ИИ пока не получили повсеместного распространения в практике управления рисками, особенно среди нефинансовых компаний. Однако их внедрение — закономерный этап развития данной функции. Одновременно цифровизация создает новые уязвимости и повышает требования к прозрачности процессов. Успех внедрения ИИ в систему риск-менеджмента во многом зависит от пересмотра самого понятия модели риск-менеджмента и ее составляющих, а также от внедрения структурированного управления жизненным циклом модели», — отмечает Екатерина Трофимова, директор Департамента управленческого и финансового консультирования ДРТ.
➖➖
Подробнее о текущем уровне зрелости риск-менеджмента в российских нефинансовых компаниях, практике применения ИИ и ключевых тенденциях — в исследовании ДРТ. Ознакомиться с результатами и подходами ДРТ к развитию систем управления рисками можно на нашем сайте.
#ЛицаДРТ
ДРТ в Telegram, MAX.