TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Dev events

12 Jul, 16:13

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Книжный куб
Код стал дешевле. Что стало дорогим? (Рубрика #AI4SDLC)

AI-агент уже может за минуты написать код, на который раньше ушёл бы вечер. Но один удачный diff ещё не означает, что разработка стала быстрее: узкое место может просто переехать в постановку задачи, ревью, тестирование и проверку результата. В среду, 15 июля, в 13:00 МСК проведу прямой эфир на моем канале TellMeAboutTech. с Алексеем Литвиновым в формате видео-подкаста "Code of Leadership".

Алексей Литвинов - это Principal Engineer, автор книги и образовательной программы по AI-Assisted Engineering. Он исследует и внедряет способы превратить работу с AI-агентами из набора удачных экспериментов в управляемый, воспроизводимый и проверяемый инженерный процесс на реальных кодовых базах. У Леши есть и канал в tg - @tip_podcast

На встрече мы поговорим с Алексеем про его книгу «AI-Assisted Engineering», в которой он рассказывает как построить вокруг агента инженерную систему: контекст, спецификации, ограничения, обратную связь, CI/CD и понятное разделение ответственности. Мы обсудим
- Чем делегирование агенту похоже на делегирование человеку и где аналогия ломается;
- Почему контекст и спецификация становятся важнее скорости генерации;
- Не возвращает ли spec-driven development водопад, только теперь в Markdown;
- Почему зелёный CI ещё не доказывает, что решена правильная задача;
- Как AI создаёт verification debt и превращает ревью в новое узкое место;
- Когда мультиагентность ускоряет работу, а когда масштабирует конфликты;
- Как меняются роль лидера, развитие junior-инженеров и ответственность за результат.
Абстрактные идеи будем проверять на сквозном кейсе Audit Log Service: что должен знать агент, какие инварианты обязаны контролировать тесты и где решение всё ещё должен принимать человек.

В общем, приходите 15 июля в 13:00 МСК на прямой эфир на моем канале TellMeAboutTech.

#AI #AI4SDLC #Engineering #Leadership #Agents #Engineering #Software #Podcast
Code of Leadership - S2E4 - Как выстроить AI-Native разработку с Алексеем Литвиновым
Код стал дешевле. Что стало дорогим? (Рубрика #AI4SDLC) AI-агент уже может за минуты написать код, на который раньше ушёл бы вечер. Но один удачный diff ещё не означает, что разработка стала быстрее: узкое место может просто переехать в постановку задачи, ревью, тестирование и проверку результата. ...

33 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot