🔹 Как Process Mining помогает ускорить разработку и устранить слепые зоны
Когда над одним продуктом работают несколько смежных команд, задачи могут застревать между этапами. Это напоминает игру в наперстки: движение задачи где-то фиксируется, но отследить каждое действие не всегда просто.
Чтобы навести порядок и устранить узкие места разработки, можно внедрить технологию Process Mining.
🔹 Что такое Process Mining
Это метод анализа бизнес-процессов на основе данных из ИТ-систем. Он позволяет построить реальную, а не формальную карту процессов, выявить отклонения от регламента, а также найти слабые места, ошибки и повторяющиеся узкие места в операциях.
Технология основана на работе с цифровыми следами — логами, журналами событий, данными из CRM, ERP, трекеров задач, систем хранения данных и других источников.
🔹 Как применять Process Mining в разработке
В процессной аналитике можно выстраивать цепочку прохождения задачи по статусам. Такая схема показывает, где происходят основные задержки. Часто это этапы ожидания: «Ready for Development», «In Progress», «Ready for Test», «In Testing».
Дополнительно можно анализировать ключевые метрики:
🔹Time-to-market — от момента постановки задачи до релиза;
🔹Lead Time — от анализа до завершения разработки;
🔹Cycle Time — только разработка и тестирование.
Эти параметры можно адаптировать под особенности команды — например, исключить согласования, чтобы оценивать только техническую часть процесса.
🔹 Что еще можно узнать с помощью Process Mining
🔹Эффективность отдельных команд и сотрудников.
🔹Объем задач и скорость их выполнения.
🔹Долю задач с код-ревью, без него и с повторной доработкой.
🔹Качество планирования и выпусков релизов: сдвиги сроков, изменение скоупа, частоту релизов.
Процессная аналитика позволяет организовать непрерывный мониторинг: следить за количеством задач, скоростью прохождения этапов, динамикой открытия и закрытия задач.
В итоге Process Mining помогает увидеть, как работают команды на практике, где теряется время и ресурсы и какие шаги можно автоматизировать. Это не только ускоряет Time-to-market, но и дает объективную основу для управленческих решений.
#processmining
@digitize_IT — мнения и управленческий опыт ИТ-лидеров
Когда над одним продуктом работают несколько смежных команд, задачи могут застревать между этапами. Это напоминает игру в наперстки: движение задачи где-то фиксируется, но отследить каждое действие не всегда просто.
Чтобы навести порядок и устранить узкие места разработки, можно внедрить технологию Process Mining.
🔹 Что такое Process Mining
Это метод анализа бизнес-процессов на основе данных из ИТ-систем. Он позволяет построить реальную, а не формальную карту процессов, выявить отклонения от регламента, а также найти слабые места, ошибки и повторяющиеся узкие места в операциях.
Технология основана на работе с цифровыми следами — логами, журналами событий, данными из CRM, ERP, трекеров задач, систем хранения данных и других источников.
🔹 Как применять Process Mining в разработке
В процессной аналитике можно выстраивать цепочку прохождения задачи по статусам. Такая схема показывает, где происходят основные задержки. Часто это этапы ожидания: «Ready for Development», «In Progress», «Ready for Test», «In Testing».
Дополнительно можно анализировать ключевые метрики:
🔹Time-to-market — от момента постановки задачи до релиза;
🔹Lead Time — от анализа до завершения разработки;
🔹Cycle Time — только разработка и тестирование.
Эти параметры можно адаптировать под особенности команды — например, исключить согласования, чтобы оценивать только техническую часть процесса.
🔹 Что еще можно узнать с помощью Process Mining
🔹Эффективность отдельных команд и сотрудников.
🔹Объем задач и скорость их выполнения.
🔹Долю задач с код-ревью, без него и с повторной доработкой.
🔹Качество планирования и выпусков релизов: сдвиги сроков, изменение скоупа, частоту релизов.
Процессная аналитика позволяет организовать непрерывный мониторинг: следить за количеством задач, скоростью прохождения этапов, динамикой открытия и закрытия задач.
В итоге Process Mining помогает увидеть, как работают команды на практике, где теряется время и ресурсы и какие шаги можно автоматизировать. Это не только ускоряет Time-to-market, но и дает объективную основу для управленческих решений.
#processmining
@digitize_IT — мнения и управленческий опыт ИТ-лидеров