Развитие промышленного ИИ: от отдельных задач к поддержке комплексных решений

На форуме «НейроАтом» Максим Кузнецов, главный эксперт направления искусственного интеллекта ЦТиП, представил опыт компании и основные подходы к применению ИИ в промышленности.

Современные решения объединяют данные о состоянии оборудования, материалах, запасах, документах, ресурсах и производственном плане. Это позволяет анализировать производственную задачу с учётом различных факторов и готовить варианты для принятия решений специалистом.

В ЦТиП развивают несколько направлений применения ИИ:

✅Рекомендательные системы анализируют параметры технологического процесса и существующие ограничения, рассчитывают возможные режимы работы и формируют рекомендации для оператора.

✅Компьютерное зрение и видеоаналитика применяются для оценки состава руды, обнаружения посторонних предметов, контроля температурных отклонений, использования СИЗ и нахождения сотрудников в опасных зонах.

✅Интеллектуальная работа с данными помогает связывать информацию из разных систем. Один из примеров – поиск свободных запасов материалов на предприятиях до формирования новой закупки.

Ключевой принцип таких решений – сохранение ответственности за специалистом. ИИ выполняет расчёты, анализирует данные и формирует рекомендации. Специалист проверяет их применимость и принимает итоговое решение.