Друзья, делюсь: в нашем Закрытом клубе продолжается мини-курс «Искусственный интеллект в образовательной и научной деятельности: от создания контента до цифровых ассистентов». Второе занятие посвящено теме, которая нужна каждому преподавателю, — персонализации обучения и анализу образовательных данных с помощью ИИ. Новые подходы действительно освобождают от рутины и позволяют увидеть в данных то, что не заметно глазом. Рекомендую!
Тема вебинара:
«Персонализация обучения и анализ образовательных данных с помощью искусственного интеллекта»
📆 Дата: 9 октября 2026 года
⏰ Время: 19:00
💻 Формат: онлайн
В рамках практикума будут рассмотрены следующие вопросы:
1️⃣Персонализация образовательного процесса с помощью ИИ: создание различных уровней заданий, адаптация материалов для обучающихся с разным уровнем подготовки и формирование индивидуальных образовательных траекторий.
2️⃣Анализ результатов тестирования и учебной деятельности: использование нейросетей для обработки результатов, выявления типичных ошибок, проблемных тем и зон, требующих дополнительного внимания преподавателя.
3️⃣ Работа с образовательными данными в электронных таблицах: подготовка данных из LMS и систем тестирования для последующего анализа с использованием Google Sheets, Excel и ИИ-инструментов.
4️⃣Создание персонализированной обратной связи: применение нейросетей для подготовки рекомендаций обучающимся с обязательной проверкой преподавателем и сохранением академической и педагогической ответственности.
5️⃣Этика, конфиденциальность и верификация результатов ИИ: какие данные допустимо передавать нейросетям, как проверять выводы ИИ и почему окончательное педагогическое решение всегда остаётся за преподавателем.
Спикер вебинара:
🎙️
По итогам вебинара участники:
⦁ научатся использовать ИИ для анализа результатов обучения и тестирования;
⦁ смогут выявлять типичные ошибки и проблемные темы на основе образовательных данных;
⦁ освоят подходы к созданию персонализированных заданий и рекомендаций;
⦁ получат практические сценарии обработки результатов LMS и онлайн-тестов;
⦁ научатся применять принципы верификации данных, конфиденциальности и ответственного использования ИИ.
Искусственный интеллект позволяет преподавателю увидеть в образовательных данных больше, чем просто оценки: выявить закономерности, определить трудности обучающихся и своевременно скорректировать образовательный процесс.
♻️Продолжаем формировать практическую экосистему преподавателя и исследователя, в которой ИИ помогает не просто создавать материалы, а принимать более обоснованные решения на основе данных.
❗️❗️❗️Этот эфир доступен только участникам Закрытого клуба учёных.
Если вы ещё не с нами, присоединяйтесь!
➡️💚 узнать подробнее, вступить в клуб.
Новым участникам открывается доступ ко всей информационной базе: записи вебинаров клуба, курсы, тренинги. А также — ➡️💚пакет моих авторских вебинаров, которые для тех, кто не состоит в клубе, доступны только за отдельную плату.
До встречи в клубе!
Тема вебинара:
«Персонализация обучения и анализ образовательных данных с помощью искусственного интеллекта»
📆 Дата: 9 октября 2026 года
⏰ Время: 19:00
💻 Формат: онлайн
В рамках практикума будут рассмотрены следующие вопросы:
1️⃣Персонализация образовательного процесса с помощью ИИ: создание различных уровней заданий, адаптация материалов для обучающихся с разным уровнем подготовки и формирование индивидуальных образовательных траекторий.
2️⃣Анализ результатов тестирования и учебной деятельности: использование нейросетей для обработки результатов, выявления типичных ошибок, проблемных тем и зон, требующих дополнительного внимания преподавателя.
3️⃣ Работа с образовательными данными в электронных таблицах: подготовка данных из LMS и систем тестирования для последующего анализа с использованием Google Sheets, Excel и ИИ-инструментов.
4️⃣Создание персонализированной обратной связи: применение нейросетей для подготовки рекомендаций обучающимся с обязательной проверкой преподавателем и сохранением академической и педагогической ответственности.
5️⃣Этика, конфиденциальность и верификация результатов ИИ: какие данные допустимо передавать нейросетям, как проверять выводы ИИ и почему окончательное педагогическое решение всегда остаётся за преподавателем.
Спикер вебинара:
🎙️
Александр Ковалёв — ведущий эксперт по искусственному интеллекту и информационным технологиям в научной и педагогической деятельности, магистр управления, постоянный эксперт Закрытого клуба учёных ВШМУ «Азбука науки». Специализируется на ИИ-инструментах для автоматизации образовательных процессов, анализа данных, цифрового планирования и повышения эффективности преподавательской деятельности.
По итогам вебинара участники:
⦁ научатся использовать ИИ для анализа результатов обучения и тестирования;
⦁ смогут выявлять типичные ошибки и проблемные темы на основе образовательных данных;
⦁ освоят подходы к созданию персонализированных заданий и рекомендаций;
⦁ получат практические сценарии обработки результатов LMS и онлайн-тестов;
⦁ научатся применять принципы верификации данных, конфиденциальности и ответственного использования ИИ.
Искусственный интеллект позволяет преподавателю увидеть в образовательных данных больше, чем просто оценки: выявить закономерности, определить трудности обучающихся и своевременно скорректировать образовательный процесс.
♻️Продолжаем формировать практическую экосистему преподавателя и исследователя, в которой ИИ помогает не просто создавать материалы, а принимать более обоснованные решения на основе данных.
❗️❗️❗️Этот эфир доступен только участникам Закрытого клуба учёных.
Если вы ещё не с нами, присоединяйтесь!
➡️💚 узнать подробнее, вступить в клуб.
Новым участникам открывается доступ ко всей информационной базе: записи вебинаров клуба, курсы, тренинги. А также — ➡️💚пакет моих авторских вебинаров, которые для тех, кто не состоит в клубе, доступны только за отдельную плату.
До встречи в клубе!