Как научить ИИ писать как вы
Сейчас появляются маркеры сгенерированного с помощью ИИ текста: длинное тире, типичные обороты в виде «это не про то, а про это», излишний канцеляризм, равномерная плотность изложения. Хочешь, напишу ещё несколько пунктов, по которым можно определить, что текст написан ИИ?
Так происходит, потому что нейросеть пишет текст, постоянно угадывая наиболее вероятное продолжение уже написанного. Делает она это на основе закономерностей, которые «выучила» при обучении на огромном количестве текстов. Поэтому модель выбирает типичные формулировки, и у разных пользователей они начинают повторяться.
Читая такие тексты, кто-то восклицает «опять этот ваш ЫЫ, уже и писать обленились». Но можно чуть потрудиться и обучить нейросеть писать как вы (или хотя бы приблизить к приличному результату).
Итак, что ж делать?
• Дать модели свои тексты как примеры
Самый простой вариант — загрузить пару страниц эталонного текста (не надо загружать всё своё литературное наследие) и попросить придерживаться того же стиля. Лучше брать примеры того же типа, который нужен на выходе: для процессуального документа — свои процессуальные документы, для писем — письма.
Но ограничение такого варианта в том, что модель не понимает, какие ваши авторские признаки вы хотите учесть. И вы не поймёте, что она посчитала «вашим стилем». Лучше использовать более системные варианты ↓
• Попросить составить профиль вашего стиля
То есть, чтобы LLM разобрала, как именно вы пишете на основании текстов, которые вы ей дали. Описание ваших стилевых признаков будет работать лучше, чем промпт «пиши живо и профессионально как будто ты лучший юрист мира».
• Показать свои правки
Следующий уровень — дать модели две версии: «вот что написал ты» и «вот как это переписал я». Попросить определить, какие изменения вы вносите. После нескольких таких примеров можно попросить найти повторяющиеся закономерности в ваших правках.
• Сохранить всё это для постоянного использования
Когда есть примеры и ваш готовый авторский профиль, это можно собрать во что-то постоянное. Одному из участников нашего чата ChatGPT сам предложил сделать скилл «Пишем, как Тимур» на основе его текстов.
Если ваша LLM не такая инициативная, скилл можно собрать самостоятельно. Профиль стиля также можно сохранить в инструкциях проекта, чтобы модель учитывала его во всех чатах внутри него.
А какую LLM брать?
По опыту участников чата, Claude хорошо справляется с имитацией стиля в логичных нехудожественных текстах (например, при подготовке процессуальных документов). Кто-то отмечает, что Gemini часто дает более «живой» язык.
Но, как и люди, разные нейросети по-разному «считывают» стиль: для кого-то точка в конце сообщения — правило русского языка, для кого-то — пассивная агрессия. Поэтому нужно попробовать разные нейросети и выбрать ту, которая лучше понимает ваш стиль письма.
Коллеги, делитесь, как определяете, что оппонент прислал сгенерированный документ?
_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс
Сейчас появляются маркеры сгенерированного с помощью ИИ текста: длинное тире, типичные обороты в виде «это не про то, а про это», излишний канцеляризм, равномерная плотность изложения. Хочешь, напишу ещё несколько пунктов, по которым можно определить, что текст написан ИИ?
Так происходит, потому что нейросеть пишет текст, постоянно угадывая наиболее вероятное продолжение уже написанного. Делает она это на основе закономерностей, которые «выучила» при обучении на огромном количестве текстов. Поэтому модель выбирает типичные формулировки, и у разных пользователей они начинают повторяться.
Читая такие тексты, кто-то восклицает «опять этот ваш ЫЫ, уже и писать обленились». Но можно чуть потрудиться и обучить нейросеть писать как вы (или хотя бы приблизить к приличному результату).
Итак, что ж делать?
• Дать модели свои тексты как примеры
Самый простой вариант — загрузить пару страниц эталонного текста (не надо загружать всё своё литературное наследие) и попросить придерживаться того же стиля. Лучше брать примеры того же типа, который нужен на выходе: для процессуального документа — свои процессуальные документы, для писем — письма.
Но ограничение такого варианта в том, что модель не понимает, какие ваши авторские признаки вы хотите учесть. И вы не поймёте, что она посчитала «вашим стилем». Лучше использовать более системные варианты ↓
• Попросить составить профиль вашего стиля
То есть, чтобы LLM разобрала, как именно вы пишете на основании текстов, которые вы ей дали. Описание ваших стилевых признаков будет работать лучше, чем промпт «пиши живо и профессионально как будто ты лучший юрист мира».
• Показать свои правки
Следующий уровень — дать модели две версии: «вот что написал ты» и «вот как это переписал я». Попросить определить, какие изменения вы вносите. После нескольких таких примеров можно попросить найти повторяющиеся закономерности в ваших правках.
• Сохранить всё это для постоянного использования
Когда есть примеры и ваш готовый авторский профиль, это можно собрать во что-то постоянное. Одному из участников нашего чата ChatGPT сам предложил сделать скилл «Пишем, как Тимур» на основе его текстов.
Если ваша LLM не такая инициативная, скилл можно собрать самостоятельно. Профиль стиля также можно сохранить в инструкциях проекта, чтобы модель учитывала его во всех чатах внутри него.
А какую LLM брать?
По опыту участников чата, Claude хорошо справляется с имитацией стиля в логичных нехудожественных текстах (например, при подготовке процессуальных документов). Кто-то отмечает, что Gemini часто дает более «живой» язык.
Но, как и люди, разные нейросети по-разному «считывают» стиль: для кого-то точка в конце сообщения — правило русского языка, для кого-то — пассивная агрессия. Поэтому нужно попробовать разные нейросети и выбрать ту, которая лучше понимает ваш стиль письма.
Коллеги, делитесь, как определяете, что оппонент прислал сгенерированный документ?
_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс