Как делать юридический ресёрч с помощью ИИ
Недавно мы спрашивали, кто как использует ИИ для поиска информации. Коллеги, спасибо, что активно делились опытом!
Всё прочитали, собрали краткие советы и подготовили подробную статью в нашей базе знаний. За статьёй — сюда, за краткой версией — ниже.
1. Сформулировать промпт
Без нормального ТЗ результат ... (продолжение все знают). Как минимум, нужно объяснить задачу, дать контекст и обозначить, что именно вы хотите получить от ресёрча.
Если пока непонятно, как сформулировать запрос, можно поручить это самому ИИ (пусть отрабатывает деньги за подписку). Расскажите ему задачу и попросите задать уточняющие вопросы. А потом на основе ваших ответов уже можно собрать промпт для исследования.
Для этого есть и готовый инструмент — скилл «Найди свои неизвестные» от Николая Божкова @jur_perevod. Он заставляет модель сначала найти пробелы в постановке задачи и уточнить их.
2. Выбрать модель и режим поиска
Зависит от сложности запроса. Для простого поиска можно взять обычную (среднюю) модель. Для сложного вопроса — thinking / Pro-режим.
Небольшой вопрос можно исследовать прямо в обычном чате, включив функцию поиска в интернете. Если задача большая — запускать Deep Research. Он сам строит план исследования, делает серию поисков и собирает отчёт со ссылками.
3. Не пытаться сделать весь ресёрч одним запросом
Необязательно пытаться получить всё одним мегапромптом. Большое исследование лучше разбить на этапы.
Сначала можно провести разведку, т.е. попросить ИИ описать основные направления поиска, чтобы понять, куда вообще двигаться. Потом — собрать первоисточники, отдельно проанализировать найденное и уже после сформулировать вывод.
Разные этапы лучше делать в разных чатах. Так предыдущие рассуждения меньше тянут модель к выводам, которые она уже успела придумать.
4. Если часто приходится делать ресёрч — автоматизировать
Тут отлично помогает агентный подход. Например, Григорий Москалев @gregms создал мультиагентный плагин (надстройку, которая запускает целую «команду» агентов под одну задачу) для Claude Cowork и Claude Code. Один уточняет факты, другие ищут первоисточники, третий проверяет их актуальность, затем собирается черновик, и несколько агентов-рецензентов ищут в нём слабые места. На выходе — меморандум в docx со сносками и перечнем источников.
5. Доверяй, но проверяй
ИИ умеет писать очень убедительно. Настолько убедительно, что потом мы видим новости о том, как суд оштрафовал участника процесса за несуществующую судебную практику. Поэтому важно проверять все источники. Ответственность за результат несёте вы.
Полезный финальный прогон — попросить ИИ атаковать собственный вывод: найти контраргументы и слабые места.
_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс
Недавно мы спрашивали, кто как использует ИИ для поиска информации. Коллеги, спасибо, что активно делились опытом!
Всё прочитали, собрали краткие советы и подготовили подробную статью в нашей базе знаний. За статьёй — сюда, за краткой версией — ниже.
1. Сформулировать промпт
Без нормального ТЗ результат ... (продолжение все знают). Как минимум, нужно объяснить задачу, дать контекст и обозначить, что именно вы хотите получить от ресёрча.
Если пока непонятно, как сформулировать запрос, можно поручить это самому ИИ (пусть отрабатывает деньги за подписку). Расскажите ему задачу и попросите задать уточняющие вопросы. А потом на основе ваших ответов уже можно собрать промпт для исследования.
Для этого есть и готовый инструмент — скилл «Найди свои неизвестные» от Николая Божкова @jur_perevod. Он заставляет модель сначала найти пробелы в постановке задачи и уточнить их.
2. Выбрать модель и режим поиска
Зависит от сложности запроса. Для простого поиска можно взять обычную (среднюю) модель. Для сложного вопроса — thinking / Pro-режим.
Небольшой вопрос можно исследовать прямо в обычном чате, включив функцию поиска в интернете. Если задача большая — запускать Deep Research. Он сам строит план исследования, делает серию поисков и собирает отчёт со ссылками.
3. Не пытаться сделать весь ресёрч одним запросом
Необязательно пытаться получить всё одним мегапромптом. Большое исследование лучше разбить на этапы.
Сначала можно провести разведку, т.е. попросить ИИ описать основные направления поиска, чтобы понять, куда вообще двигаться. Потом — собрать первоисточники, отдельно проанализировать найденное и уже после сформулировать вывод.
Разные этапы лучше делать в разных чатах. Так предыдущие рассуждения меньше тянут модель к выводам, которые она уже успела придумать.
4. Если часто приходится делать ресёрч — автоматизировать
Тут отлично помогает агентный подход. Например, Григорий Москалев @gregms создал мультиагентный плагин (надстройку, которая запускает целую «команду» агентов под одну задачу) для Claude Cowork и Claude Code. Один уточняет факты, другие ищут первоисточники, третий проверяет их актуальность, затем собирается черновик, и несколько агентов-рецензентов ищут в нём слабые места. На выходе — меморандум в docx со сносками и перечнем источников.
5. Доверяй, но проверяй
ИИ умеет писать очень убедительно. Настолько убедительно, что потом мы видим новости о том, как суд оштрафовал участника процесса за несуществующую судебную практику. Поэтому важно проверять все источники. Ответственность за результат несёте вы.
Полезный финальный прогон — попросить ИИ атаковать собственный вывод: найти контраргументы и слабые места.
_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс