TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
ilovedocs | AI

24 Sep, 17:40

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Prev Next
Как автоматизировать отслеживание изменений законодательства

Отслеживать изменения — распространённая задача у юристов. У компаний всегда есть потребность узнавать о новых требованиях заранее — ещё когда это проекты нормативных актов, а не принятые законы.

Но интересного тут мало: рутинная и ручная работа. Выпускница наших курсов, Александра Логинова @al_loginova, юрист TravelLine, решила эту задачу автоматизировать.

Исходная точка

Раньше изменения собирали в общей Google-таблице (картинка 1).

На просмотр одного крупного источника уходило 4-8 часов в месяц, всех источников — до 24 часов. Саму подборку обновляли примерно раз в месяц.

Плюс у общей таблицы была ещё одна особенность: её несколько раз случайно сносили (а защитить без потери фильтров — нельзя). Коллеги, знакомо?)

Что было сделано

Вместо таблицы появился небольшой сервис на Python (язык программирования). Это не ИИ-агент, который сам решает, что делать дальше. Здесь маршрут задан в коде.

Сам код пишет нейросеть, роль человека — нормально поставить задачу и проверить, что всё работает как надо. Этому как раз учим на наших курсах (скоро новый поток по агентам и вайбкодингу).

У сервиса путь такой:

1. Забрать новые материалы из источников

Сервис сам проверяет 13 источников: сайты госорганов, СПС, деловые СМИ и другие площадки.

У некоторых есть готовая лента новых публикаций (RSS). Это публикуют сами сайты. Если такой ленты нет, сервис сам забирает нужную информацию со страницы.

2. Убрать очевидно лишнее

Сначала система отсеивает старые документы, дубли и неподходящие типы материалов. Затем проверяет оставшееся по ключевым словам.

3. Разобрать отобранные документы

Тут подключается ИИ. Модель решает более содержательные задачи:

• действительно ли изменение относится к нужной теме;
• что именно меняется;
• кого внутри компании это может затронуть.

После этого она готовит короткое описание для юриста.

Сама модель сменная. Сейчас используется локальная Ollama.

4. Отследить новые и изменённые документы

Для каждого документа система сохраняет его цифровой «отпечаток».

Если документа раньше не было — показывает его как новый. Если документ уже был, но текст поменялся — отмечает изменение.

Если ничего не произошло — второй раз его не приносит.

5. Отдать всё юристу на проверку

Готовые записи появляются на сайте в очереди. Сервис уже предлагает описание и распределение по отделам, а юристу остаётся проверить результат и нажать «опубликовать» или «отклонить».


В итоге вместо общей таблицы появился внутренний сайт (картинки 2 и 3).

Как вам такое?

_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс

1.3k 1 46 32
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot