🔥 Делимся нашей новой и очень интересной статьей!
Томография почв: методические рекомендации и требования к подготовке и съемке монолитов и микромонолитов (К.Н. Абросимов) в журнале Бюллетень Почвенного институт им. В.В. Докучаева.
📌 В данной статье рассматриваются методологические аспекты начальных этапов томографического исследования почв: от подготовки образцов до получения томографических проекций.
🟦 Опираясь на знания о процессах ослабления рентгеновского излучения в почве, принципах компьютерной томографии и собственный опыт, автор определяет (и предоставляет в табличном виде) оптимальные размеры почвенных образцов, соответствующие конкретным исследовательским задачам, для двух томографических систем: SkyScan 1172 и Neoscan N80.
📝 Для этих систем предоставлены и обоснованы оптимальные параметры сканирования (с описанием их функций, численных значений и их влияния на результаты). На основе практического опыта автора в статье анализируются методологические ошибки, связанные с отбором образцов и использованием неподходящих материалов для их упаковки и сканирования; при этом демонстрируются последствия подобных ошибок и предлагаются способы их предотвращения.
Статья подготовлена при финансовой поддержке РНФ, проект № 23-74-00069 "Связь нано- и микроструктурных особенностей строения почв: от репрезентативности к многомасштабной цифровой модели".
#physlab_papers
Томография почв: методические рекомендации и требования к подготовке и съемке монолитов и микромонолитов (К.Н. Абросимов) в журнале Бюллетень Почвенного институт им. В.В. Докучаева.
📌 В данной статье рассматриваются методологические аспекты начальных этапов томографического исследования почв: от подготовки образцов до получения томографических проекций.
🟦 Опираясь на знания о процессах ослабления рентгеновского излучения в почве, принципах компьютерной томографии и собственный опыт, автор определяет (и предоставляет в табличном виде) оптимальные размеры почвенных образцов, соответствующие конкретным исследовательским задачам, для двух томографических систем: SkyScan 1172 и Neoscan N80.
📝 Для этих систем предоставлены и обоснованы оптимальные параметры сканирования (с описанием их функций, численных значений и их влияния на результаты). На основе практического опыта автора в статье анализируются методологические ошибки, связанные с отбором образцов и использованием неподходящих материалов для их упаковки и сканирования; при этом демонстрируются последствия подобных ошибок и предлагаются способы их предотвращения.
Статья подготовлена при финансовой поддержке РНФ, проект № 23-74-00069 "Связь нано- и микроструктурных особенностей строения почв: от репрезентативности к многомасштабной цифровой модели".
#physlab_papers