Репост из: МашТех
Работу с промышленными данными протестируют с помощью ЭПР.
🖥️ Уже в 2025 году будет запущен экспериментально-правовой режим по сбору и агрегации промышленных данных для обработки их с помощью ИИ. О таких планах на конференции Data Fusion рассказал гендиректор ФЦПРИИ Эдуард Шантаев. Именно ФЦПРИИ разрабатывает и дорабатывает ЭПР вместе с Минпромторгом и Минэкономразвития.
Планируется, что эксперимент будет действовать три года, присоединившиеся к нему компании смогут на безвозмездной основе работать с промышленными данными без контроля со стороны регуляторов. По задумке авторов эксперимента, внедрение нейросетей, обученных на большом количестве данных предприятий, позволит снизить издержки и повысить точность работы ИИ.
📊 На данный момент поучаствовать в ЭПР готовы около 10–15 компаний из отрасли нефтегаза, химии и робототехники. Но на самом деле делиться промышленными данными готовы далеко не все компании, поскольку зачастую они представляют из себя коммерческую тайну и их передача третьим лицам может привести к убыткам. Собственно говоря, это одна из проблем, наряду с вопросами безопасности, которую предстоит решить.
™️ МашТех
🖥️ Уже в 2025 году будет запущен экспериментально-правовой режим по сбору и агрегации промышленных данных для обработки их с помощью ИИ. О таких планах на конференции Data Fusion рассказал гендиректор ФЦПРИИ Эдуард Шантаев. Именно ФЦПРИИ разрабатывает и дорабатывает ЭПР вместе с Минпромторгом и Минэкономразвития.
Планируется, что эксперимент будет действовать три года, присоединившиеся к нему компании смогут на безвозмездной основе работать с промышленными данными без контроля со стороны регуляторов. По задумке авторов эксперимента, внедрение нейросетей, обученных на большом количестве данных предприятий, позволит снизить издержки и повысить точность работы ИИ.
📊 На данный момент поучаствовать в ЭПР готовы около 10–15 компаний из отрасли нефтегаза, химии и робототехники. Но на самом деле делиться промышленными данными готовы далеко не все компании, поскольку зачастую они представляют из себя коммерческую тайну и их передача третьим лицам может привести к убыткам. Собственно говоря, это одна из проблем, наряду с вопросами безопасности, которую предстоит решить.
™️ МашТех