TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu

26 Oct 2025, 18:12

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

❔Open Code: разберемся в данных вместе

28 октября в 19:00 — приглашаем на открытый вебинар с лайв-кодингом в прямом эфире.

На этот раз мы посмотрим на batch-эффект в экспрессионных данных и разберем, как его увидеть и скорректировать с помощью классических методов машинного обучения.

Вместе:
🔺Визуализируем данные и посмотрим, как проявляется батч-эффект;
🔺Применим PCA для уменьшения размерности;
🔺Используем линейную регрессию, чтобы количественно оценить вклад батчей и удалить его;
🔺Сравним результаты «до» и «после» коррекции.

Формат — open code session: все, что происходит на экране, можно повторить шаг за шагом.

↗️ Присоединяйтесь!

📅 Когда: 28 октября, 19:00 (МСК)

📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине|OpenBio.Edu — подписывайтесь!

735 0 7 9
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot