💡 Серия спринтов OpenBio
У нас много новеньких на канале (👋) и перед стартом курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» мы решили напомнить о трех спринтах, которые стали для многих первой точкой входа в ML.
Если вы проходили их раньше — самое время освежить материалы, а если нет — это отличный шанс быстрее втянуться в курс.
🔥 ML Bootcamp 🌤🌥☁️
Пятидневный интенсив по основам машинного о
бучения.Мы говорили о метриках регрессии, кластеризации, нейросетях и мультиомике.
Все это на реальных биомедицинских данных.
➡️ Bootcamp помогает познакомиться с различными разделами машинного обучения: с учителем, без и куда же без нейронных сетей! (А еще это хорошая возможность посмотреть на наших преподавателей в деле).
❤️🔥 LLM Sprint 🤫🫠🤥😶
Неделя, посвященная большим языковым моделям.Мы разбирали промптинг, сравнивали модели, учились использовать LLM в анализе статей, код-ревью, в планировании экспериментов и обсуждали риски addiction to LLM и даже
этические вопросы.
➡️ Этот спринт особенно полезен тем, кто работает с биологическими данными — он показывает, как встроить LLM в исследовательскую практику и повысить эффективность без потери научной точности.
🧨 Classic ML Sprint 1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣6⃣
Пять моделей за пять дней — регрессия, SVM, kNN,
деревья решений и Наивный Байес. Каждый день — возможность познакомится с одним из классических методов машинного обучения и попробовать себя в интерпретации результатов обучения моделей.
➡️ Идеальная разминка перед первым модулем курса — именно он основан на этих «классиках» машинного обучения.
Мы создаем спринты, чтобы вы не просто узнали о трендах, а прочувствовали их в работе. Это ваша возможность увидеть логику моделей, проникнуться вайбом мира ML и пойти на курс максимально подготовленным.
❕ Старт курса — 3 ноября! Это идеальный момент, чтобы разогреться перед основной программой.
P.S. И это не шутка: следующий поток курса "Машинное обучение в биологии и биомедицине" запланирован аж на 2027 год. Если вы ждали знак — возможно, это он, повод весомый ✨.
#openbio_education
📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!
У нас много новеньких на канале (👋) и перед стартом курса «Машинное обучение в биологии и биомедицине» мы решили напомнить о трех спринтах, которые стали для многих первой точкой входа в ML.
Если вы проходили их раньше — самое время освежить материалы, а если нет — это отличный шанс быстрее втянуться в курс.
🔥 ML Bootcamp 🌤🌥☁️
Пятидневный интенсив по основам машинного о
бучения.Мы говорили о метриках регрессии, кластеризации, нейросетях и мультиомике.
Все это на реальных биомедицинских данных.
➡️ Bootcamp помогает познакомиться с различными разделами машинного обучения: с учителем, без и куда же без нейронных сетей! (А еще это хорошая возможность посмотреть на наших преподавателей в деле).
❤️🔥 LLM Sprint 🤫🫠🤥😶
Неделя, посвященная большим языковым моделям.Мы разбирали промптинг, сравнивали модели, учились использовать LLM в анализе статей, код-ревью, в планировании экспериментов и обсуждали риски addiction to LLM и даже
этические вопросы.
➡️ Этот спринт особенно полезен тем, кто работает с биологическими данными — он показывает, как встроить LLM в исследовательскую практику и повысить эффективность без потери научной точности.
🧨 Classic ML Sprint 1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣6⃣
Пять моделей за пять дней — регрессия, SVM, kNN,
деревья решений и Наивный Байес. Каждый день — возможность познакомится с одним из классических методов машинного обучения и попробовать себя в интерпретации результатов обучения моделей.
➡️ Идеальная разминка перед первым модулем курса — именно он основан на этих «классиках» машинного обучения.
Мы создаем спринты, чтобы вы не просто узнали о трендах, а прочувствовали их в работе. Это ваша возможность увидеть логику моделей, проникнуться вайбом мира ML и пойти на курс максимально подготовленным.
❕ Старт курса — 3 ноября! Это идеальный момент, чтобы разогреться перед основной программой.
P.S. И это не шутка: следующий поток курса "Машинное обучение в биологии и биомедицине" запланирован аж на 2027 год. Если вы ждали знак — возможно, это он, повод весомый ✨.
#openbio_education
📌 Машинное обучение в биологии и биомедицине | OpenBio.Edu — подписывайтесь!