TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Event Storming

3 Jan, 14:34

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Разомнемся на выходных? :)

Ситуация с которой вы столкнетесь не раз и не два.


Итак, представьте. Вы проводите Event Storming в службе поддержки клиентов.
Служба поддержки использует 7 каналов взаимодействия с клиентами (телефон, чат, почта, …), клиенты бывают 3 разных типов (vip, обычный+, обычный), количество продуктов на поддержке - 50+.

Структуру можно организовать разными способами (слева направо, см пример на картирнке):
- Свимлейны с каналами, и для каждого канала свимлейны с продуктами
- Свимлейны с продуктами, и для каждого канала внутри свимлейны с каналами
- Глобальные свимлейны для типов клиентов, внутри свимлейны для продуктов, внутри продуктов - свимлейны для каналов
- …
- и еще 11 способов (в том числе с только одним или вообще без свимлейнов)

Отмечу, что все структуры будут корректными, они ведь все описывают одну и ту же предметную область, но форма будет отличаться и для конкретного этого примера есть одна наиболее подходящая форма представления.

Вопрос: как бы вы визуализировали такую структуру и почему?

UPD_1: Денис задал хороший вопрос: «смотря для чего проводим». Это очень правильный вопрос, так как Event Storming – лишь инструмент. Проводим для того, чтобы исследовать предметную область и из текущей реализации вынести специфичную для продуктов логику, тем самым защитив реализацию платформы поддержки от попадания элементов предметной области конкретных продуктов. То есть, чтобы сопоставить модель предметной области и модель текущей реалзации и выявить расхождения.

900 0 3 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot