Fly AI

Каждый раз проходя мимо макета орбитального корабля Буран🛰 в Сириусе чувствую себя рядом с артефактом эпохи, великой, но прошедшей. Однако в конце сентября, в Сириусе, на форуме Микроэлектроника можно было наблюдать как рядом зарождается новая эпоха – эпоха фотонного ИИ. Поэтому, как и обещали немного больше подробностей про круглый стол по Фотонным вычислениям, прошедший в 29 сентября на полях форума.

Вице-президент по стратегическому развитию ГК "Элемент" Ю.А. Семенцов, модератор круглого стола выступил с вводным словом «Фотонные вычислители: от мировых трендов к российскому производству». Ю.А. Семенцов горячий сторонник фотонных вычислений в ИИ, вот одно из недавних его выступлений https://tass.ru/ekonomika/28167761.
Далее в блоке Фотонные вычислители было три доклада, В.Н. Трещиков, генеральный директор компании Т8, выступил по общей проблематике создания фотонной нейросети на фотонной интегральной схеме (ФИС). Он в том числе коснулся задачи создания оптической нелинейности на основе нелинейных эффектов в волноводах, это направление близко компании Т8, одно из главных направлений которой лазеры и волноводы.

Следующий доклад С.С. Страупе, руководителя Центра квантовых технологий Сбера, был посвящен реально действующим ФИС разработки ЦКТ, реализующим матричное умножение в рамках трансформерных моделей. Вычислитель с такими ФИС был представлен на стенде Сбера.

Наш доклад А.В. Никонорова был посвящен альтернативному подходу – оптическим вычислениям в свободном пространстве на основе дифракционной оптики. Такой подход позволяет создавать как сверточные, так и трансформерные архитектуры с матричным умножением. Более того, оптическое матричное умножение с дополнительной параметризацией позволяет повысить точность гибридных оптико-цифровых моделей, о чем мы уже писали ранее в канале, и о чем у нас была A* публикация в этом году.

На этом секция собственно фотонных нейронных сетевых вычислителей закончилась и началась более обширная секция «Электронное машиностроение для фотонных вычислителей» посвященная узким технологическим вопросам фотонных вычислений. На ней было выступление ИНМЭ РАН по технологическим ограничениям создания многоэлементных фотонных схем. Директор Московского центра фотоники (МЦФ) Е.В.Данилкин рассказывал о текущих возможностях центра по производству ФИС. Доклад вызвал оживленное обсуждение, в частности, договорились что PDK на изготовление ФИС у центра должны появиться в начале 2027 года. В докладах Лазерного центра и компании Нанотроника были затронуты вопросы лазерной литографии в фотонике и стратегических преимуществ ФИС.

Круглый стол проходил в большой аудитории-амфитеатре, слушателей было более полусотни, живые обсуждения, острые вопросы – а как у вас это работает, а когда будут спецификации. В целом, по итогам сложилось ощущение, что развитие фотонных вычислений, ФИС и связанных с этим технологий в России вызывает сдержанный оптимизм🚀

Короткие заметки с полей форума «Микроэлектроника». Российская микроэлектроника развивается несмотря ни на что! И стенд «Байкала» тому подтверждение.

Ну а мы презентовали наши оптические нейросети: как свёрточные, так и трансформерные. На стенде была новая версия полнокадрового гиперспектрометра.

По оптонейронкам представляли результаты ЦКТ Сбера и мы - по большому счёту, две команды, это если говорить о готовом решении, с обучением и инференсом. «Т8» и коллеги представляли частные решения, в частности работы в направлении оптических нелинейностей, производственные цепочки по фотонным интегральным схемам. Запись круглого стола по фотонным вычислениям от 29 сентября (15:00 - 16:30), проведённого ГК «Элемент», можно посмотреть на сайте форума «Микроэлектроника».

Общая оценка перспектив фотонных вычислений и фотонного ИИ в РФ и мире - сдержанный оптимизм. Если интересен более подробный разбор - пишите в комменты🙂, сделаем разбор!


@fly_ai_samara

🇮🇳 Самарский университет принял делегацию из Индийского технологического института Бомбея!

Сегодня, 29 сентября, наш университет посетили ведущие профессора и ученые из г. Мумбаи.

Цель визита — обсуждение ключевых вопросов сотрудничества и детальное ознакомление с научно-исследовательской базой вуза.

В рамках программы иностранные коллеги нанесли визит в НЦМУ «Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем». Профессора из Индии ознакомились с нашими разработками, оценили материально-технический потенциал центра и наметили векторы для совместных проектов в сфере беспилотных технологий.


@fly_ai_samara

САПФИР при поддержке Минэкономразвития России проводит конкурс для студентов и молодых учёных в сфере ИИ, направленный на развитие навыков подготовки научных работ уровня A*. В рамках конкурса запланированы три очных образовательных мероприятия с лекционной и практической частью в Казани, в Санкт-Петербурге и в Москве.
 
Первое мероприятие «AI-спринт: как писать A*» состоится 8 октября в Иннополисе в рамках Digital Innopolis Days.
 
Наиболее перспективные участники смогут претендовать на участие в ICOMP 2026 в Касабланке, конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта», а также на менторство или стажировку в исследовательских центрах в сфере ИИ.
 
Срок подачи заявок на конкурс и лекцию в Иннополисе - до 1 октября.

Ссылка на регистрацию:
https://sapfirai.ru/AI-sprint/DID

HSView: от гиперспектральных данных - к готовому тематическому слою
 
HSView - это веб-сервис, который помогает работать с гиперспектральными снимками как с последовательным бизнес-процессом. Он объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию и публикацию результата.
 
В сервисе выстроен сквозной цикл из 6 шагов:
 
Загрузить → Исследовать → Разметить → Обучить модели → Опубликовать → Использовать
 
❗️Важен именно этот сквозной характер: результат каждого шага используется дальше, а не остаётся отдельным файлом или действием в стороннем инструменте.
 
Гиперспектральные данные содержат много полезной информации, но сами по себе они сложны для использования. Обычно между исходным файлом и управленческим выводом возникает длинная цепочка из разных инструментов и ручных операций. HSView сокращает этот путь: команда работает в единой среде и получает прозрачный сценарий от данных до результата на карте.

Сегодня остановимся подробнее на базовых возможностях и работе с хранилищем. Каталог, снимок и его параметры в одном рабочем окне снижают разрыв между исходными данными и предметной задачей.
 
Доступно:
• загрузка, хранение, каталогизация данных и результатов обработки;
• навигация по изображению, масштаб, центрирование, удаление пэддинга;
• цветосинтезированные изображения;
• отображение на базовой карте с привязкой к геодезическим координатам.

Задача - подготовка данных для дальнейшей обработки.

Об остальных возможностях сервиса в следующих постах🚀
 
#HSView
#гиперспектр

@fly_ai_samara

Сильно локальная Самарская новость, но не могу не поделиться!

Surf Coffee наконец-таки открылся в Ладье! Вчера был технический день, а сегодня полноценная работа.

В нашем районе не хватало хорошей кофейни. По факту, ближайшая - Surf на Полевой или Coffee Beans там же, есть еще Скуратов на Первомайской, но все это не совсем пешая доступность😉 Вот так мы и жили в ожидании, и наконец-таки Ура!

Кофе хороший, атмосфера отличная☕️☕️☕️💥

PS: Да, я понимаю, что это новость не про кафе Теория в Долгопрудном😎, а про локальную Самарскую кофейню. Но - а какой искусственный интеллект без хорошего кофе🙄😁

Центр искусственного интеллекта второй волны Самарского университета представляет веб-сервис HS-View Monitor на основе фреймворка fw-monitor. Это инструмент для обработки и анализа гиперспектральных данных ДЗЗ, получаемых как из космоса, так и с беспилотных воздушных средств. Данный сервис может быть полезен исследователям и потребителям данных в различных отраслях экономики.

Сервис объединяет просмотр данных, подготовку, классификацию, обучение НС моделей в сквозном процессе, при этом финальные тематические слои публикуются на карте, что позволяет сопоставить аналитический вывод с пространственным контекстом территории. Поддерживается работа как с данными, получаемыми нашими гиперспектрометрами, так и с классическими спутниковыми данными. Пользователям доступен инструментарий, начиная с базовой обработки и спектрального анализа, и, заканчивая возможностью использования сценариев обработки на новых территориях.

Среди задач, решаемых в настоящий момент данным сервисом - исследование нефтеразливов у Анапы, исследование вегетации растительности и минерального состава почвы на карбоновом полигоне в Старом Аманаке, контроль чистоты водоемов, распознавание сорной и инвазивной растительности и многое другое. Основной фокус на работу с данными, полученными с борта дрона или спутника🛰.

Отличительной особенностью является полная локализация сервиса в России: данные хранятся только на собственных серверах, а команда поддержки всегда рядом и готова решить возникшие у вас проблемы.

Рабочая версия платформы проходит закрытое тестирование. Хотите попробовать на своих данных? Пишите в комментарии к посту, чтобы получить тестовый доступ🫆

#HSView
#гиперспектр
@fly_ai_samara