ForgetMe | Нейросети

📛 У Grok Bot появились две open-source альтернативы

После выхода Grok Bot идея «постоянного ИИ-сотрудника со своим компьютером» быстро перестала быть эксклюзивом xAI. За последние дни появились сразу два открытых варианта: OpenBot и Hermes Desktop Bot Mode.

OpenBot — ИИ-сотрудник со своим браузером

CopilotKit выпустила независимую MIT-альтернативу Grok Bot. Каждый бот получает отдельный канал, роль, рабочую папку и собственный профиль Chromium с сохранёнными входами в сервисы.

Он может открывать сайты, нажимать кнопки, работать с файлами, запускать команды и обращаться к разрешённым MCP-инструментам. Экран виден в реальном времени, а на логине или 2FA управление можно забрать себе и затем вернуть агенту.

Перед каждым действием единый шлюз проверяет заданные правила и записывает результат в аудит. Поэтому можно, например, разрешить боту читать CRM, но запретить отправлять сообщения без подтверждения.

Подключается не только встроенный агент: подойдёт любая обвязка, которая поддерживает AG-UI или для которой есть адаптер — LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, Google ADK и другие. Модель тоже выбираете сами.

Всё разворачивается на своей инфраструктуре через Docker и PostgreSQL. Есть вход через Google, Microsoft, Okta, SAML/OIDC, роли, журнал действий и управление доступами — то есть проект явно целится в компании.

Визуально OpenBot уже выглядит довольно цельно, но авторы честно ставят метку Alpha. Для запуска нужны собственный ключ модели и CopilotKit Intelligence, а стартовые локальные permissions довольно открытые — перед рабочими данными политики обязательно придётся настроить.

Hermes Desktop Bot Mode — постоянная команда из профилей

В Hermes пошли другим путём: отдельный тип агента не создавали, а превратили каждый существующий профиль в постоянного бота. Функция уже встроена в Hermes Desktop и включена по умолчанию — отдельный плагин устанавливать не нужно.

У каждого бота свои:

🟡 роль и постоянные инструкции;
🟡 модель и провайдер;
🟡 память, навыки и инструменты;
🟡 MCP-серверы, чат и задачи по расписанию.

Можно один раз создать исследователя, разработчика или менеджера почты и затем возвращаться к тому же постоянному чату. Боты умеют передавать задачи друг другу через @упоминания и работать группами по 2–6 участников. При этом одному можно поставить Claude, другому GPT, третьему локальную модель.

Но Hermes Bot Mode сам по себе не выдаёт каждому агенту отдельный компьютер. Профили разделяют память и настройки, однако локально имеют файловые права вашего пользователя. А для фоновых задач компьютер или удалённый Hermes gateway должен оставаться включённым.

OpenBot на GitHub · Hermes Bot Mode · Grok Bot

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости

✴️ Anthropic вышла на темп $65 млрд в год — но это не годовая выручка

По данным Bloomberg, годовой темп выручки Anthropic на конец июля превысил $65 млрд. Цифра была указана в закрытом обновлении для инвесторов; CNBC независимо подтвердил её через три источника.

Это более чем в семь раз выше примерно $9 млрд на конец 2025 года. По последним сообщениям, у OpenAI показатель составляет более $40 млрд — то есть темп Anthropic примерно в 1,6 раза выше. Но компании частные и могут считать run rate по-разному, поэтому это не идеально чистое сравнение.

Реальная предварительная выручка Anthropic за второй квартал — более $11,5 млрд.

Это:

🟡 более чем в 14 раз выше результата годом ранее — $787 млн;
🟡 более чем вдвое выше первого квартала — $4,73 млрд;
🟡 пока предварительная, а не финальная аудированная отчётность.

Что тогда означает $65 млрд?

Это annualized revenue run rate: текущий темп продаж за короткий период пересчитывают на полный год. Anthropic не раскрыла публично точную формулу июльского показателя, поэтому корректнее говорить об экстраполяции текущего темпа.

То есть компания не заработала $65 млрд за прошедшие 12 месяцев. И это точно не прибыль — показатель ничего не говорит о расходах на вычисления, обучение моделей и инфраструктуру.

Разгон действительно почти помесячный:

🟡 конец 2025 года — около $9 млрд;
🟡 февраль — $14 млрд;
🟡 апрель — более $30 млрд;
🟡 май — более $47 млрд;
🟡 конец июля — более $65 млрд, уже по данным Bloomberg и CNBC.

Последняя цифра, которую сама Anthropic раскрывала публично, — $47 млрд в майском анонсе Series H. Тогда компания привлекла ещё $65 млрд инвестиций при оценке $965 млрд. Да, два разных показателя случайно получились одинаковыми: $65 млрд раунда и $65 млрд июльского run rate.

Теперь всё это готовят к проверке публичным рынком. 1 июня Anthropic конфиденциально подала проект Form S-1 в SEC для возможного IPO. Дата, цена и объём размещения пока не установлены. Reuters также сообщает о внутреннем прогнозе $190–200 млрд выручки в 2028 году, но публично компания его не подтверждала.

Настоящая проверка начнётся после публикации документов к IPO: там должны появиться более полные данные о выручке, маржинальности, расходах и зависимости от крупнейших клиентов. А пока $65 млрд — очень сильный показатель роста, но всё ещё экстраполяция из закрытого обновления для инвесторов.

Bloomberg · CNBC · Series H · IPO-заявление Anthropic

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #claude

⚡️ Bloomberg: Stripe договорилась купить OpenRouter более чем за $7 млрд

Похоже, настоящая Stripe решила забрать себе «Stripe для ИИ».

По данным Bloomberg, платёжный гигант договорился о покупке OpenRouter — сервиса, который даёт единый API для сотен нейросетей. Сумма сделки превышает $7 млрд.

Сразу важная оговорка: Stripe и OpenRouter пока не выпустили собственный пресс-релиз, а Stripe ответила TechCrunch, что не комментирует слухи. Поэтому речь идёт о согласованной, по данным СМИ, но ещё не объявленной и не подтверждённой как юридически закрытая сделке.

Что именно покупает Stripe?

OpenRouter не создаёт свою модель. Он стоит между приложением и десятками AI-провайдеров: принимает один запрос, выбирает нужную модель и маршрут, переключается на резервный сервер при сбое и сводит всё в единый счёт.

Масштаб уже внушительный:

🟡 более 10 млн пользователей;
🟡 свыше 500 моделей от 80+ провайдеров;
🟡 более 200 трлн токенов в месяц.

То есть Stripe получает не очередную LLM, а один из центральных маршрутизаторов рынка. Логика почти идеальная:

выбор модели → подсчёт токенов → счёт → платёж

Причём компании уже давно работали вместе. OpenRouter использует Stripe для счетов, налогов и защиты от мошенничества, а интеграция Stripe Projects умеет одной командой создать аккаунт OpenRouter, ключ и биллинг.

Цена особенно показательна. В мае OpenRouter привлёк $113 млн при сообщавшейся оценке около $1,3 млрд. Теперь Bloomberg пишет о $7+ млрд — это более чем пятикратный рост менее чем за три месяца.

Что изменится для пользователей прямо сейчас?

Пока ничего. API, каталог, аккаунты и цены работают как прежде. OpenRouter по-прежнему указывает комиссию 5,5% при пополнении баланса, а стоимость самой генерации передаёт по цене провайдера без дополнительной наценки.

Источник: Bloomberg · масштаб OpenRouter · партнёрство со Stripe

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости

✴️ DeepSeek выпустила свой open-source Harness и почти одновременно подняла цены на API

Сразу две новости с противоположным настроением: агентную оболочку компания открыла для всех, а использование её моделей стало заметно дороже.

DeepSeek Harness — это не новая модель. Это среда, которая превращает модель из чат-бота в полноценного coding-агента.

Проще говоря, модель — мозг, а Harness добавляет ей руки, память и рабочее место. Агент получает доступ к проекту, умеет читать и менять файлы, запускать команды, вести план и поручать части задачи сабагентам.

Самое интересное — принцип «всё является плагином». Модель, инструменты, skills, sandbox, хранилище, агентный цикл и даже интерфейс можно заменять или собирать в свои конфигурации. Причём Harness не привязан к DeepSeek: подключаются OpenAI, Anthropic, Google, Azure, Bedrock, Codex и любые OpenAI-совместимые API.

Каждое действие записывается в подробный журнал Trajectory: системный промпт, рассуждения, вызовы инструментов, результаты и работа сабагентов. Сессию можно изучить, продолжить, разветвить или воспроизвести.

Запуск одной командой:

npx @deepseek-ai/dsh web

После этого Web UI открывается локально на 127.0.0.1:3080. Исходники опубликованы под MIT, но пока это Developer Preview: интерфейсы ещё могут ломаться, а сама DeepSeek советует запускать агента в VM или контейнере и оставлять подтверждение опасных действий.

Но есть неприятный нюанс: почти одновременно DeepSeek повысила цены на V4.

Новые ставки действуют с вечера 16 августа по Москве. Пик — 04:00–07:00 и 09:00–13:00 МСК, остальное время вдвое дешевле.

Цены за 1 млн токенов, вход без кэша / выход:

🟡 V4 Flash: было $0.14/$0.28 → теперь $0.22/$0.66 вне пика и $0.44/$1.32 в пик;
🟡 V4 Pro: было $0.435/$0.87 → теперь $0.66/$1.98 вне пика и $1.32/$3.96 в пик.

То есть обычный вход подорожал примерно в 1,5–3,1 раза, а выход — в 2,3–4,7 раза. Громкое «цены выросли в 12 раз» тоже технически верно, но только для одной узкой категории: кэшированного входа V4 Pro в пиковые часы.

Официальное объяснение — более равномерно распределить нагрузку и перенести фоновые задачи на непиковое время. При этом даже вне пика каждая ставка теперь выше старой.

Для тех, кто хочет платить рублями: на момент публикации в ForgetAPI V4 Flash стоит около 6,59/13,19 ₽, а V4 Pro — 19,45/42,27 ₽ за 1 млн входных/выходных токенов. API совместим с OpenAI: в большинстве клиентов достаточно сменить ключ и base URL.

Попробовать DeepSeek Harness · Новые цены DeepSeek

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #deepseek

✴️ Открытая Qwen3.8-27B обошла Opus 4.6 в 2 из 4 coding-тестов

Alibaba выложила Qwen3.8-27B — плотную модель на 27,8 млрд параметров с открытыми весами и лицензией Apache 2.0. Она нативно понимает текст, изображения и видео, а режим мышления включён по умолчанию и переключается между low, medium и xhigh.

Главная интрига — результаты против Claude Opus 4.6 с максимальным reasoning effort.

По собственной таблице Qwen:

🟡 SWE-bench Pro: 61,7 против 53,4 в пользу Qwen;
🟡 QwenSWEBench: 79,0 против 63,8 в пользу Qwen;
🟡 Terminal-Bench 2.1: 73,0 против 78,2 в пользу Opus;
🟡 NL2Repo-Bench: 42,3 против 47,6 в пользу Opus.

Получается честный счёт 2:2 среди четырёх coding-строк, где есть цифры обеих моделей. В управлении компьютером Qwen также заявляет 84,3 на OSWorld-Verified против 72,7 у Opus.

Но это не чистый A/B-тест. QwenSWEBench — внутренний бенчмарк Alibaba. В SWE-bench Pro задачи исправили и заново прогнали модели Qwen, а результат Opus взяли из отчёта Anthropic. Поэтому правильный вывод не «27B окончательно победила Opus», а компактная локальная модель местами уже подошла к закрытому флагману.

Что получаем на практике:

🟡 нативный контекст — 262 144 токена, до 1 млн он растягивается через YaRN;
🟡 64 слоя с чередованием Gated DeltaNet и обычного attention;
🟡 MTP для ускорения генерации в движках, которые его поддерживают;
🟡 официальные BF16-веса занимают 55,6 ГБ.

Для домашнего запуска уже появились сторонние GGUF-кванты Unsloth:

🟡 12–13 ГБ памяти — 2-bit, файл 10,32 ГБ;
🟡 16 ГБ — 3-bit, 13,44 ГБ;
🟡 24 ГБ GPU — оптимальный Q4, 17,11–17,92 ГБ;
🟡 32 ГБ и больше — Q6, 22,88 ГБ.

У GGUF vision projector скачивается отдельно: файл mmproj весит ещё 0,93 ГБ. С обычным F16 KV-кэшем полный контекст 262K на одной 24-ГБ карте не поместится. Для длинных диалогов придётся уменьшать контекст, квантовать сам кэш или использовать offload в RAM.

Ещё одно уточнение: класс Max уже не полностью закрыт — Qwen отдельно выложила 2,4T-A95B checkpoint под собственной лицензией. Но именно 27B намного реалистичнее запустить дома, и только она здесь распространяется по Apache 2.0.

Официальные веса и документация · Кванты GGUF · Инструкция по локальному запуску

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #qwen

✴️ OpenAI разогнала GPT‑5.6 Sol до 750 токенов в секунду — это до 14× быстрее

Дождались: OpenAI официально показала Ultrafast — новый скоростной режим для GPT‑5.6 Sol на инфраструктуре Cerebras.

Важно: это не облегчённая версия и не новая модель. Интеллект остаётся тем же — радикально ускоряется сам инференс.

Что обещают:

🟡 до 750 выходных токенов в секунду;
🟡 до 14× быстрее стандартного режима Sol;
🟡 запуск сначала в OpenAI API;
🟡 те же сильные стороны Sol в коде, исследованиях и сложных агентных задачах.

Главная магия — в архитектуре Cerebras. При генерации каждого нового токена модели снова нужны её веса, и на обычных GPU скорость часто упирается не в вычисления, а в передачу данных из отдельной памяти.

В Wafer-Scale Engine вычислительные ядра и 44 ГБ быстрой SRAM-памяти находятся на одном огромном процессоре с пропускной способностью до 21 ПБ/с. Если модель не помещается на одной пластине, её слои распределяются между несколькими системами. В результате данные приходится намного меньше гонять между памятью и вычислительными блоками — отсюда и такая скорость.

И вот здесь 750 токенов/с действительно меняют правила игры. В обычном чате ответ просто появится почти мгновенно. Но для агента, который десятки раз пишет код, запускает инструменты, читает результат и исправляет ошибки, ускоряется каждый цикл. То, что раньше приходилось оставлять на ночь, потенциально превращается в интерактивную работу.

В официальном ролике OpenAI Ultrafast и Standard получают один промпт и параллельно собирают рабочий 3D‑симулятор склада. Быстрая версия уходит вперёд почти сразу и завершает задачу заметно раньше.

Но ещё эффектнее спидран Cerebras на Humanity’s Last Exam: все 2 500 вопросов Sol прошла за 11 часов 11 минут, а Claude Fable 5 — за 78 часов 27 минут. По полному времени это почти 7× быстрее.

Есть два важных нюанса.

Во-первых, «до 14×» и «до 750 токенов/с» — пиковые показатели скорости вывода, а не обещание, что любая задача целиком закончится в 14 раз быстрее. Поиск, внешние инструменты, сеть и ожидание первого токена никуда не исчезают — поэтому в реальном GDP‑Val получилось 5,6×, а не 14×.

Во-вторых, режим пока доступен только избранной группе API-клиентов. Публичного параметра для его включения, цены и сроков появления в ChatGPT или Codex OpenAI ещё не назвала. Для сравнения, обычный Sol стоит $5/$30 за миллион входных/выходных токенов — сколько попросят за Ultrafast, пока можно только гадать.

Подать заявку на доступ

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #chatgpt

✴️ Anthropic будет незаметно маркировать тексты Claude — по всему миру

Anthropic подписала европейский Кодекс практики по прозрачности ИИ-контента. Важное уточнение: сам Кодекс добровольный, а обязательные требования статьи 50 EU AI Act начали применяться 2 августа.

Для провайдеров вроде Anthropic смысл требования простой: сгенерированный контент должен содержать машиночитаемый сигнал, по которому его можно распознать как созданный или обработанный ИИ.

Что изменится в Claude:

🟡 модели, запущенные в ЕС 2 августа 2026 года или позже, поддерживают маркировку с первого дня;
🟡 в старые модели её ещё добавляют, но Anthropic не опубликовала ни список уже обновлённых моделей, ни график. Для существовавших до 2 августа систем переходный срок заканчивается 2 декабря;
🟡 у поддерживаемых моделей метка будет работать глобально: в Claude, API, Claude Code, Cowork, Tag, а также через AWS, Google Cloud и Microsoft Foundry. Для некоторых функций и типов файлов возможны исключения.

Маркировок будет две.

1. Невидимый вотермарк в тексте. Он встраивается на уровне самой модели, поэтому переносится вместе с копированием текста и может пережить часть редактирования. На смысл и читаемость, по утверждению Anthropic, это не влияет.

Точный алгоритм компания пока не раскрыла. Поэтому популярное объяснение про «секретный ключ и предпочтительные токены» нельзя выдавать за подтверждённую механику Claude — это лишь один из известных способов делать статистические водяные знаки.

2. Подписанные метаданные в файлах. Поддерживаемые .svg, .png и .jpg, созданные Claude, получат цифровую подпись по открытому стандарту C2PA. Она показывает, что файл проходил через Claude, и помогает заметить последующее изменение.

Можно ли уже проверить текст? Пока нет: публичного детектора Anthropic ещё не выпустила. Компания обещает открыть инструменты и техническую документацию позже.

И метка не неуязвима. Небольшую правку она может пережить, но сильное редактирование, пересказ, перевод, смешивание с другим текстом или слишком короткий фрагмент способны сделать сигнал необнаружимым. У файлов метаданные могут исчезнуть после конвертации, повторного сохранения или скриншота.

Главный нюанс: найденная метка означает только, что материал мог обрабатываться Claude. Она не доказывает, что Claude написал его с нуля. И наоборот — отсутствие метки не доказывает человеческое авторство.

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости #claude

📛 ИИ дешевеет — но у самых красивых цен появился мелкий шрифт

Цена одного и того же уровня «интеллекта» продолжает лететь вниз. По подсчётам OECD, скорректированный на качество индекс цен языковых моделей упал почти на 80% с января 2024-го по апрель 2026-го.

Но свежие примеры показывают: это уже не простая гонка «кто даст дешевле». Провайдеры всё чаще субсидируют токены данными пользователей, временными скидками и ценами отдельных маршрутов.

Muse Spark 1.2 — самый наглядный пример. Обычный API-тариф Meta стоит $1.25/$4.25 за миллион входных и выходных токенов. Но в режиме Contributor цена падает до $0.10/$0.20, а кэшированный вход — до $0.002.

То есть на 92–95% дешевле. Но это не снижение базового прайса: в Contributor пользователь разрешает Meta использовать запросы и ответы для обучения будущих моделей. В Standard такого разрешения нет. Получается почти бесплатный инференс — если вы готовы доплачивать данными. Условия Meta

DeepSeek пока остаётся экстремально дешёвым: V4 Flash стоит $0.14/$0.28, а кэшированный вход — всего $0.0028 за миллион токенов.

Однако компания уже официально предупредила, что в ближайшее время общая стоимость API заметно вырастет. Новые ставки и дату DeepSeek пока не назвала. Это хороший контрпример к идее вечного удешевления: сверхнизкая цена может оказаться этапом захвата рынка, а не постоянным тарифом.

С GLM 5.2 ситуация третья. Официальный прайс Z.ai не изменился — $1.40/$4.40. Зато на OpenRouter маршруты Novita и StreamLake сейчас отдают модель примерно за $0.42/$1.32, то есть со скидкой около 70%. Это акция конкретных хостингов без объявленного срока, а не постоянное снижение тарифа Z.ai. Актуальная карточка

Если не хочется разбираться с зарубежной оплатой, на ForgetAPI эти модели сейчас стоят:

— Muse Spark 1.2 — $0.60/$2.00 (примерно 49,30/164,33 ₽);
— DeepSeek V4 Flash — $0.078/$0.156 (примерно 6,41/12,82 ₽);
— GLM 5.2 — $0.80/$2.80 (примерно 65,73/230,07 ₽).

Цены указаны за миллион входных/выходных токенов. Это не всегда абсолютный минимум рынка — Contributor-тариф Muse и временная акция GLM на OpenRouter дешевле. Зато здесь один OpenAI-совместимый ключ, оплата российской картой или криптой и работа без VPN.

В итоге модели действительно дешевеют, но цена за миллион токенов всё меньше похожа на честный ценник и всё больше — на авиабилет: зависит от маршрута, времени, кэша и того, чем ещё вы платите.

Поэтому для реальных задач важнее смотреть не только на $/1M токенов, а на стоимость законченного результата. В одном исследовании более дешёвая по прайсу reasoning-модель оказывалась дороже по фактической задаче в 21,8% сравнений — из-за длинных рассуждений и лишних проходов.

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости

✴️ Если управлять Кодексом с телефона уже скучно, то можно попробовать наоборот

phone-harness — независимый open-source инструмент, который подключает Codex или Claude Code к настоящему iPhone через стандартное приложение iPhone Mirroring на Mac.

Идея очень хитрая: вместо отдельной интеграции с каждым iOS-приложением агент работает с тем же интерфейсом, который видит человек.

🟡 делает снимок окна с экраном iPhone;
🟡 локальный Apple Vision распознаёт текст и его координаты;
🟡 системные события Mac превращаются в тапы, ввод текста и скроллинг;
🟡 новый снимок подтверждает, что действие действительно выполнено.

То есть Codex можно попросить:

«Открой приложение и найди нужный раздел»

«Проверь статус доставки и подготовь ответ»

«Заполни форму, но спроси меня перед отправкой»

API самих приложений не требуется. Не нужны также джейлбрейк, Xcode, WebDriverAgent или отдельное приложение на iPhone. Код проекта открыт под MIT-лицензией и работает локально на Mac.

Но это не магия. Нужны macOS Sequoia 15+, iOS 18+, совместимый Mac с Apple Silicon или T2, одна учётная запись Apple на обоих устройствах, а сам iPhone должен быть рядом и заблокирован. Разблокируете телефон — трансляция остановится.

Есть и ограничения: одна сессия на один iPhone, нет мультитача, Face ID и сценариев с камерой, DRM-видео отображается чёрным, а кнопки без подписей агенту приходится распознавать зрением. Текущий ввод рассчитан на американскую раскладку — кириллица и эмодзи штатно пока не поддерживаются.

И главное: проекту всего несколько дней, это версия 0.1.0 с открытыми багами. Сообщения, покупки, бронирования и удаление данных стоит выполнять только после подтверждения, а давать эксперименту основной телефон с банками и 2FA пока точно рано.

А Airtap решает уже другую задачу:

🟡 phone-harness — дать Codex ваш реальный iPhone и управлять им локально через Mac;
🟡 Airtap — выдать агенту отдельный виртуальный Android в облаке, оставить приложения авторизованными и запускать задачи по расписанию 24/7.

Airtap — облачный сервис, а не локальный OSS-аналог. Для подключения Codex он использует собственный API и токен.

🤑 ForgetMe | Boosty

💻 API нейросетей на 30-40% дешевле официалов

Приобрести подписку на любые сервисы
⏩ @forgetshop_bot

#нейросети #новости

GPT-5.6 уже в Telegram.

Бесплатно дают 10 запросов в сутки, включая генерацию картинок, умный поиск и прочее.

Пробуем новую модель — здесь.

#реклама