Форум «Микроэлектроника»

🤩 Российские разработчики представили радиационно-стойкие решения, квантовые коммуникации и оборудование для производства микроэлектроники на выставке форума «Микроэлектроника 2026»

Дайджест №13: Госкорпорация «Росатом», АО НИИМЭ, Zhuhai Orbita Aerospace, СМАРТС-Кванттелеком, Завод ПРОТОН и Арисмо инжиниринг

Выставка Российского форума «Микроэлектроника 2026» собрала разработчиков и производителей из разных направлений отрасли. В этом дайджесте – шесть участников, чьи разработки охватывают космическое приборостроение, квантовые коммуникации, контрактное производство и технологическое оборудование для микроэлектроники. 

🤩Госкорпорация «Росатом» представила бета-версии САПР, наноструктурированный припой и доверенные программно-аппаратные комплексы
🤩НИИМЭ познакомило с новыми химическими материалами, включая первый отечественный фоторезист для 90 нм, и микросхемой СКЗИ NE51IOT
🤩Zhuhai Orbita Aerospace представила радиационно-стойкие модули памяти и бортовой ИИ-процессор Yulong 810A
🤩СМАРТС-Кванттелеком показал системы квантового распределения ключей и рассказал о развитии кадрового резерва
🤩 Завод ПРОТОН» продемонстрировал специальное технологическое оборудование, включая высокоточный робот-загрузчик и автоматическую сушку пластин
🤩Арисмо инжиниринг предложил услуги контрактного производства кабельно-жгутовых изделий  

🤩 Подробнее

#ФорумМикроэлектроника 
#Выставка

#фотоцитата

🤩 Секция 10 «Нейроморфные вычисления. Искусственный интеллект» – яркие цитаты

🤩Щаников Сергей Андреевич, к.т.н., доцент, ННГУ им. Н.И. Лобачевского:

Мы сделали открытый программный продукт для научного сообщества, чтобы его можно было дорабатывать под свои задачи. У программы четыре цели: эксперименты с отдельными ячейками, автоматическое тестирование, демонстрация функций памяти и выполнение аналоговых вычислений.

🤩Емельянов Андрей Вячеславович, к.ф.-м.н., НИЦ «Курчатовский институт»:

Нейроморфная сенсорика. Зачем она нужна? В случаях, когда важна энергоэффективность с низкой задержкой работы в реальном времени, хотелось бы перейти к умным сенсорам, которые, помимо того, что детектируют какой-то сигнал, могли бы ещё и проводить либо предобработку, либо какие-то вычисления непосредственно в сенсоре. Это нужно для биоробототехнических систем, биомедицины, биопротезирования, в промышленности – для экомониторинга, обнаружения утечек, контроля качества дорогостоящего оборудования.

🤩Саенко Александр Викторович, к.т.н., Южный федеральный университет:

Мемристор – структура, позволяющая реализовать концепцию In-Sensor Computing (вычисления внутри сенсора). Но особый интерес здесь представляет нейроморфное направление, поскольку человеческий мозг считается самым эффективным и мощным процессором в природе. К тому же, около 80% информации мы воспринимаем в форме оптических данных. Поэтому создание оптоэлектронных мемристоров, подобных зрительной системе человека, открывает возможности для имитации таких функций, как визуальное восприятие изображений, распознавание цветов. В перспективе – обнаружение движущихся объектов.

🤩Щепетов Денис Сергеевич, к.т.н., ФИЦ ИУ РАН:

Основные эффекты и полезные свойства проявляются уже на тонких техпроцессах. Использование тонких техпроцессов не даёт большого эффекта, поэтому их можно производить достаточно дёшево. Но есть большая проблема, связанная с тем, что существующие нейросетевые решения надо дорабатывать для того, чтобы они работали на аналоговых процессах.

🤩Вакулов Захар Евгеньевич, к.т.н., Южный федеральный университет:

Много говорится о необходимости развития нейроморфных вычислений. На мой взгляд, исследовательский акцент смещается в область создания вычислительных систем, которые способны проводить вычисления внутри сенсора. Это, безусловно, перспективно для использования в робототехнических системах.

#Микроэлектроника2026
#Щаников #Емельянов #Саенко #Щепетов #Вакулов

#фотоцитата

🤩 Секция 11 «Квантовые технологии»

🤩Лахманский Кирилл Евгеньевич, к.ф.-м.н., РКЦ:

Одна из интересных особенностей, которую мы развиваем в нашей лаборатории – это большие запутанные состояния. Суть в том, что в определенных случаях можно заменить часть этого кода однокубитных и двухкубитных операций в алгоритме одной большой запутывающей операцией, тем самым сэкономив количество импульсов. Для любой платформы это достаточно критично. Чем меньше импульсов мы можем использовать для алгоритма, тем больше алгоритмов за время жизни мы можем сделать. В измерениях по глобальным запутанным состояниям мы показали хороший мировой уровень: запутывание 16 ионов с точностью 63,2% и другие меньшие размерности. Сравнили результаты с мировыми лидерами – мы находимся в хорошей позиции, и в следующем году планируем превзойти имеющийся результат.

🤩Заливако Илья Владимирович, к.ф.-м.н., Физический институт им. П. Н. Лебедева РАН:

Если мы говорим о масштабировании до сотен и тысяч кубитов, переход к планарным ловушкам – это единственный стратегический путь. Потому что с ростом длины ионов цепочек, мы учимся бороться с проблемами, которые при этом возникают, и, всё-таки, там есть предел. Насколько длинной можно сделать ионную цепочку, чтобы ещё получать приемлемые результаты? Абсолютно понятно, что цепочки нужно бить на более мелкие части. Это можно сделать адекватным образом только при помощи планарных ловушек.

#Микроэлектроника2026
#Лахманский #Заливако

#фотоцитата

🤩 Секция 9 «Электронное машиностроение»

🤩Новиков Сергей Андреевич, руководитель прикладной лаборатории, АО «НТО»:

Растущие требования к точности процессов требуют разработки комплексных технологических решений. Главный тренд – создание оптимизированных технологий «под ключ» для ускоренного освоения серийного выпуска новой ЭКБ на серийно выпускаемом оборудовании. Мы значительно повысили параметры однородности, скорости, воспроизводимости и расширили номенклатуру процессов. Последовательное наращивание компетенций обеспечивает технологическую безопасность при реализации критически важных техмаршрутов.

🤩Воробьёв Иван Александрович, коммерческий директор ООО «Джиэнтех»:

В производстве полупроводниковых пластин выход годной продукции зависит от обращения с подложкой: каждое перемещение может вносить дефекты. Автоматизированные модули загрузки-выгрузки и транспортные системы исключают человеческий фактор и снижают привносимую дефектность, а инструментальный контроль с порогом обнаружения от 80 нм обеспечивает количественную и воспроизводимую оценку качества. Такой подход нужен и в электронном машиностроении для аттестации оборудования и контроля его дефектности.

🤩Соболев Александр Михайлович, ведущий инженер-технолог АО «Контракт Холдинг»:

Силовая электроника на основе нитрида галлия (GaN) – одно из приоритетных направлений отечественной микроэлектроники. Переход на 200-мм пластины позволяет снизить себестоимость и увеличить объёмы выпускаемой продукции. Анализ технологических решений дает возможность сформировать непрерывную линию производства GaN-устройств с сохранением свойств гетероструктуры на всех этапах маршрута.

#Микроэлектроника2026
#Воробьев #Новиков #Соболев

#фотоцитата

🤩 Секция 8 «Микросистемы. Сенсоры и актюаторы»

🤩Лисов Владимир Станиславович, 1-й заместитель генерального директора ООО «Совтест АТЕ»:

Установка УМКА для автоматического монтажа полупроводниковых кристаллов обеспечивает точность позиционирования, контроль усилия и толщины монтажа, управляемый нагрев и работу с адгезивами низкой вязкости. Отечественное оборудование такого класса отсутствует.

🤩Уваров Илья Владимирович, д.т.н., ведущий научный сотрудник, НИЦ «Курчатовский институт», ЯрГУ им. П. Г. Демидова:

Применение нескольких подвижных электродов позволяет снизить контактное сопротивление, но лишь в определённых режимах. Контактное сопротивление 1 Ом сокращает вносимые потери до уровня менее 0,2 дБ. Однако дополнительные подвижные электроды ухудшают изоляцию и сокращают диапазон рабочих частот до 4 ГГц. При проектировании МЭМС-переключателя необходимо учитывать не только сопротивление, но и ёмкость, а также индуктивность актюатора.

#Микроэлектроника2026
#Лисов
#Уваров

#Микроэлектроника2026
#фотоцитата
#Сухорослова

#фотоцитата #Микроэлектроника2026 #Стешенко