Claude Code как единая точка входа
Поэтапно перевожу все свои контексты и тулы в Claude Code. Идеальный сценарий, чтобы Claude Code был единым интерфейсом во всю работу и все контексты.
Пока подключил Granola (саммари всех звонков), Notion и Telegram.
В планах добавить Google Docs, WhatsApp, LinkedIn и Superhuman (почта).
Также сегодня наконец дошли руки сделать скилл для deep research'а (надоело постоянно переключаться из Claude Code в Gemini и Claude Deep Research). По совету ребят из коммьюнити подключил parallel.ai, а потом собрал скилл.
Что умеет скилл /research:
Говоришь Claude «ресерч» или «/research» — и он ведёт тебя по структурированному пайплайну:
1. Выбор глубины
2. Формулировка запроса
Claude сам формулирует research query на основе контекста проекта (читает CLAUDE.md, понимает продукт, метрики, стратегию). Показывает запрос, я подтверждаю - он запускает.
3. Трехслойная верификация
Это главное. Parallel возвращает результат — но Claude не принимает его as-is:
4. Тиры источников
5. Доки на выходе
6. Трекинг расходов
CSV-лог каждого запуска. Можно спросить «сколько потратили на ресерч» — покажет разбивку.
—
Сегодня за два ultra-запроса ($6) получил:
1. Сравнение двух штатов для B2B экспансии
2. Полный playbook по конкретному штату с разбором ошибок в питче
Плюс два готовых HTML-брифа для BizDev-сотрудника с конкретными скриптами, таргетами и 8-недельным планом.
Если хотите попробовать - напишите в комментах "+", пришлю полное описание скилла в личку (plug & play, нужен только API-ключ Parallel и немного контекста про ваш проект).
Поэтапно перевожу все свои контексты и тулы в Claude Code. Идеальный сценарий, чтобы Claude Code был единым интерфейсом во всю работу и все контексты.
Пока подключил Granola (саммари всех звонков), Notion и Telegram.
В планах добавить Google Docs, WhatsApp, LinkedIn и Superhuman (почта).
Также сегодня наконец дошли руки сделать скилл для deep research'а (надоело постоянно переключаться из Claude Code в Gemini и Claude Deep Research). По совету ребят из коммьюнити подключил parallel.ai, а потом собрал скилл.
Что умеет скилл /research:
Говоришь Claude «ресерч» или «/research» — и он ведёт тебя по структурированному пайплайну:
1. Выбор глубины
quick — поиск через Search API. Фактчек, конкретные цифры. ~10 сек, ~$0.01
deep — многоступенчатый ресёрч с цитатами. 5-15 мин, ~$0.10-0.50
ultra — максимальная глубина. 15-45 мин, ~$1-5
2. Формулировка запроса
Claude сам формулирует research query на основе контекста проекта (читает CLAUDE.md, понимает продукт, метрики, стратегию). Показывает запрос, я подтверждаю - он запускает.
3. Трехслойная верификация
Это главное. Parallel возвращает результат — но Claude не принимает его as-is:
Cross-check - каждое ключевое утверждение проверяется на 2+ независимых источника
Freshness - данные старше 12 мес помечаются как устаревшие, ищутся свежие
Contradiction scan - целенаправленный поиск контраргументов
Confidence - каждому факту присваивается уровень: High / Medium / Low confidence.
4. Тиры источников
Tier 1 — .gov, законы, официальные документы
Tier 2 — отраслевые отчеты, крупные медиа
Tier 3 — блоги, стартап-сайты (помечаются как ненадежные)
5. Доки на выходе
Markdown-файл с полным ресёрчем + верификацией + источниками по тирам
Саммари в чат (TL;DR, ключевые находки, рекомендации, что не нашли)
Опционально: HTML-бриф для конкретного человека в команде (BizDev, инвестор, партнер)
6. Трекинг расходов
CSV-лог каждого запуска. Можно спросить «сколько потратили на ресерч» — покажет разбивку.
—
Сегодня за два ultra-запроса ($6) получил:
1. Сравнение двух штатов для B2B экспансии
2. Полный playbook по конкретному штату с разбором ошибок в питче
Плюс два готовых HTML-брифа для BizDev-сотрудника с конкретными скриптами, таргетами и 8-недельным планом.
Если хотите попробовать - напишите в комментах "+", пришлю полное описание скилла в личку (plug & play, нужен только API-ключ Parallel и немного контекста про ваш проект).