Бегущие по секторам: 124 года глобальной истории релокации
Так писали в Times в 1961 году. В эпоху промышленной революции боялись паровых машин. Сегодня — генеративного ИИ. Заменят ли нас бездушные репликанты? Будущего не знает никто, всегда остается вероятность, что в этот раз все будет иначе. Однако, глобальная экономическая история межсекторальных релокантов позволяет обнаружить ряд закономерностей, которые задают рамки для рассуждений не только о прошлом, но и о грядущем.
Такие закономерности экономисты называют "стилизованными фактами". Нет гарантий, что они в будут воспроизводиться в будущем, экономика - штука динамичная, и серьезные структурные перемены в ней время от времени происходят, но по крайней мере для периода с 1900 по 2023 год эти факты верны.
В июле 2026 года У. Файзелем и коллектив соавторов опубликовали статью "Глобальное перераспределение рабочей силы с 1900 года", собрали данные по 176 странам за период с 1900-2023, заполнив пропуски с помощью модели машинного обучения (MLP) на основе доступных в статистике параметров (логарифм ВВП на душу в международных долларах 2017 года, доля городского населения, логарифм численности населения, количество лет с момента первого наблюдения и регион мира).
Что же им удалось обнаружить?
(о статье узнал из подборки просветительского проекта сотрудников Банка России Econs)
Растущая безработица вновь заставляет бить тревогу по поводу страшного слова: автоматизация. В какой степени скорость технологического прогресса повлияла на то, что 5 миллионов человек сегодня сидят без работы? Пока никто не оценил, сколько рабочих мест было потеряно из-за спада деловой активности, а сколько — из-за автоматизации и прочих технологических изменений, но многие эксперты винят автоматизацию...
Так писали в Times в 1961 году. В эпоху промышленной революции боялись паровых машин. Сегодня — генеративного ИИ. Заменят ли нас бездушные репликанты? Будущего не знает никто, всегда остается вероятность, что в этот раз все будет иначе. Однако, глобальная экономическая история межсекторальных релокантов позволяет обнаружить ряд закономерностей, которые задают рамки для рассуждений не только о прошлом, но и о грядущем.
Такие закономерности экономисты называют "стилизованными фактами". Нет гарантий, что они в будут воспроизводиться в будущем, экономика - штука динамичная, и серьезные структурные перемены в ней время от времени происходят, но по крайней мере для периода с 1900 по 2023 год эти факты верны.
В июле 2026 года У. Файзелем и коллектив соавторов опубликовали статью "Глобальное перераспределение рабочей силы с 1900 года", собрали данные по 176 странам за период с 1900-2023, заполнив пропуски с помощью модели машинного обучения (MLP) на основе доступных в статистике параметров (логарифм ВВП на душу в международных долларах 2017 года, доля городского населения, логарифм численности населения, количество лет с момента первого наблюдения и регион мира).
Что же им удалось обнаружить?
(о статье узнал из подборки просветительского проекта сотрудников Банка России Econs)