Как Claude с MCP-сервером может ускорить вашу работу и сделать её более приятной.
Наверняка ловили себя на мысли: «Было бы круто, если бы GPT сам зашёл в переписку, сделал саммари, разбил всё по шаблону, расписал задачи и вытащил нужную цитату — пока я допиваю кофе».
Я пробовал экспортировать чаты, копировать сообщения руками, даже клеил связку n8n + бот. Оно работало, но ощущалось так себе, все разбросано по разным окнам или неудобно. Для себя нашел решение в Telegram MCP Server.
Немного матчасти:
Как настроить:
1. Заходим в репозиторий, следуем инструкции :). Если консоль пугает, скормите инструкцию в какую-нибудь o3, разберетесь с ней за пол часа.
2. Идем на сайт телеграмм, получаем API ID / HASH, приложение создается минуты за 2, прямо на сайте.
3. Ставим Claude Desktop, скачать можно тут,прописываем маленький JSON-конфиг (пример в README).
Как я использую:
Приведу пример конкретно с телегой. Заходим в Claude, пишем ему команду, например, "Найди у меня Чат для поста в телеграмм и достань оттуда Usage Examples для Telegram MCP Server". Самое кайфовое, что можно писать просто обычным языком, без всяких /comand, как в телеграмм-ботах.
Получаем цепочку рассуждения, которая приводит к тому, что он находит мне сообщение, которое вообще никак не было помечено и выдает мне его в этот же чат внутри Claude, где я с ним общаюсь. Дальше с этим текстом можно делать что угодно, попросить порезать на задачи, например и отправить в другой чат или таск-трекер.
Как-то так, пользуйтесь :)
Наверняка ловили себя на мысли: «Было бы круто, если бы GPT сам зашёл в переписку, сделал саммари, разбил всё по шаблону, расписал задачи и вытащил нужную цитату — пока я допиваю кофе».
Я пробовал экспортировать чаты, копировать сообщения руками, даже клеил связку n8n + бот. Оно работало, но ощущалось так себе, все разбросано по разным окнам или неудобно. Для себя нашел решение в Telegram MCP Server.
Немного матчасти:
MCP (Model Context Protocol) — это договорённость, по которой ваш LLM-клиент (Claude Desktop, Cursor…) и внешний «сервер» общаются через JSON-RPC 2.0.
У модели наконец появляются реальные руки: она может читать чаты, тащить медиа, пушить задачи — а вы видите лишь готовый результат прямо в диалоге.
Как настроить:
1. Заходим в репозиторий, следуем инструкции :). Если консоль пугает, скормите инструкцию в какую-нибудь o3, разберетесь с ней за пол часа.
2. Идем на сайт телеграмм, получаем API ID / HASH, приложение создается минуты за 2, прямо на сайте.
3. Ставим Claude Desktop, скачать можно тут,прописываем маленький JSON-конфиг (пример в README).
Как я использую:
Приведу пример конкретно с телегой. Заходим в Claude, пишем ему команду, например, "Найди у меня Чат для поста в телеграмм и достань оттуда Usage Examples для Telegram MCP Server". Самое кайфовое, что можно писать просто обычным языком, без всяких /comand, как в телеграмм-ботах.
Получаем цепочку рассуждения, которая приводит к тому, что он находит мне сообщение, которое вообще никак не было помечено и выдает мне его в этот же чат внутри Claude, где я с ним общаюсь. Дальше с этим текстом можно делать что угодно, попросить порезать на задачи, например и отправить в другой чат или таск-трекер.
Как-то так, пользуйтесь :)