Вадим Новосёлов | Карьера и удалёнка в IT

— Анализировать продажи, динамику ключевых метрик и клиентское поведение
— Готовить регулярную и ad-hoc отчетность
— Строить дашборды, сводные таблицы и аналитические выгрузки
— Искать точки роста и формировать выводы по результатам анализа
— Проводить СТМ (service/task mapping / системный анализ процессов и метрик)
— Готовить презентации для руководства и команд: выводы, результаты исследований, динамика продаж, гипотезы и рекомендации
— Участвовать в разборе продуктовых и бизнес-гипотез
— Работать с большими массивами данных из разных источников

— Опыт работы аналитиком данных / продуктовым аналитиком / BI-аналитиком от 3 лет
— Power BI / Tableau / Looker Studio
— Опыт в WEB-аналитике
— Опыт в финтехе, e-commerce или digital-продуктах
— Опыт проведения исследований и анализа клиентских сценариев
— Понимание продуктовых метрик и unit-экономики
— Oracle PL/SQL
— Уверенное владение Excel / Google Sheets: сводные таблицы, формулы, большие таблицы
— Знание SQL на уровне написания запросов и объединения данных
— Умение структурировать информацию и делать понятные выводы
— Навык подготовки презентаций в PowerPoint / Google Slides / Figma
— Умение объяснять цифры простым языком
— Внимательность к деталям и самостоятельность

— Опыт коммерческой разработки в области Computer Vision от 3 лет.
— Хорошее понимание: классического машинного обучения, статистического анализа, классических алгоритмов Computer Vision;
— Практический опыт работы с нейросетевыми фреймворками: PyTorch;
— Умение читать научные статьи, воспроизводить решения и адаптировать их под реальные задачи.
— Уверенное владение библиотеками: NumPy; scikit-learn; Matplotlib; OpenCV.
— Уверенная работа с Linux (предпочтительно Ubuntu, Mint или Debian).
— Опыт контейнеризации с использованием Docker и Docker Compose.
— Уверенное владение Git.
— Английский язык — Upper-Intermediate (B2) или выше (обязательно).
— Наличие проектов, которые были самостоятельно доведены до production.

— Разработка и обучение моделей для оптимизации генерации ZK-доказательств и работы ZK-сопроцессоров.
— Проектирование систем аномального обнаружения (Anomaly Detection) для мониторинга безопасности блокчейн-сетей.
— Оптимизация алгоритмов инференса моделей для работы в реальном времени с on-chain данными.
— Исследование и внедрение подходов Reinforcement Learning для динамической настройки параметров протокола.
— Работа с большими массивами данных блокчейна (Big Data) для извлечения признаков и предиктивной аналитики.
— Тесное взаимодействие с ZK-криптографами и MLOps-инженерами для деплоя моделей в продакшн.

— Опыт работы в области ML / Deep Learning от 3 лет.
— Экспертное владение Python и стеком (PyTorch, TensorFlow, JAX, Scikit-learn).
— Глубокое понимание алгоритмов обучения (Classic ML, Transformers, Graph Neural Networks).
— Опыт работы с большими данными (SQL/NoSQL, Spark, ClickHouse).
— Математическая база: линейная алгебра, статистика, теория оптимизации.
— Английский язык: Upper-Intermediate (чтение профильных статей/papers и коммуникация).

Будет плюсом:
— Опыт работы с блокчейн-данными (индексация, парсинг логов).
— Понимание концепций Zero-Knowledge Proofs или модульных блокчейнов.
— Наличие публикаций на профильных конференциях (NeurIPS, ICML и др.).

— Проектирование, разработка и поддержка backend-сервисов и современных frontend-приложений.
— Написание чистого, эффективного, поддерживаемого и переиспользуемого кода.
— Разработка backend-функциональности и АР| на PHP и Golang.
— Создание адаптивных и удобных пользовательских интерфейсов с использованием React и TypeScript.
— Разработка переиспользуемых frontend-компонентов и библиотек.
— Обеспечение технической реализуемости и корректной реализации UI/UX-дизайнов.
— Проектирование и интеграция REST- и gRPC-сервисов, сторонних систем и внешних приложений.
— Работа с реляционными базами данных, системами кэширования и брокерами сообщений.
— Безопасная обработка и валидация данных между frontend- и backend-частями приложения.
— Оптимизация приложений с точки зрения производительности, масштабируемости и надежности.
— Поиск, анализ и устранение ошибок, а также развитие существующих приложений и сервисов.
— Участие в code review, технических обсуждениях и принятии архитектурных решений.
— Поиск первопричин системных проблем и внедрение долгосрочных улучшений.
— Поддержка процессов развертывания приложений и участие в развитии CI/CD.

— От 5 лет коммерческого опыта в Full Stack или веб-разработке.
— Уверенный коммерческий опыт работы с PHP 7.4-8.х.
— Глубокое понимание: объектно-ориентированного программирования
(OOP); Domain-Driven Design (DDD); CQRS; событийно-ориентированной
архитектуры (Event-Driven Architecture); принципов SOLID; паттернов проектирования; архитектуры MVC.
— Отличные знания SQL и практический опыт работы с MySQL и/или PostgreSQL.
— Уверенное владение HTML5, CSS3 и принципами адаптивной верстки.
— Хорошее знание Git, включая Git Flow, Pull Request и Code Review.
— Практический опыт проектирования и интеграции REST API.
— Опыт работы с Redis и RabbitMQ.
— Коммерческий опыт работы с React и TypeScript.
— Опыт использования CSS- препроцессоров и методологии модульного SCSS.
— Опыт работы с Docker и построением С1/ CD-процессов.
— Опыт деплоя приложений в Kubernetes.
— Опыт работы с Apache Kafka.
— Понимание паттернов Pub/Sub, Outbox, Idempotency, Retry и DLQ (Dead Letter Queue).
— Хорошее понимание лучших практик разработки ПО, тестирования, отладки и оптимизации производительности.
— Опыт работы и готовность использовать современные Al-инструменты (Claude, Codex, Cursor и др.).
— Коммерческий опыт разработки на Golang (будет преимуществом).
— Опыт работы с RxJS (будет преимуществом).
— Опыт работы с gRPC (будет преимуществом).

— Опыт в роли Ведущего/Архитектора в проектах внедрения систем IBP/CPM (Optimacros) от 5 лет (2-3 крупных проекта полного цикла)
— Знание и опыт моделирования и проектирования процессов бюджетирования и планирования производственных предприятий
— Опыт реализации бюджетных моделей (P&L, cash flow, функциональные бюджеты, вспомогательные и операционные бюджеты)
— Опыт реализации моделей S&OP / IBP, управления цепочками поставок, УТЗ
— Опыт реализации моделей аллокаций и консолидаций
— Навыки описания и реализации интеграций между Optimacros и внешними системами (1С и др. ERP, DWH и BI, CRM, SRM, MES, APS): входящие/исходящие потоки, витрины данных, загрузка мастер данных и факта
— Продвинутые расчёты и оптимизация
— Опыт постановки и реализации линейных/нелинейных оптимизационных задач/эвристических, метаэвристических задач на платформе (коммерческие солверы, Optimacros, Python)
— Опыт управления командой
— Умение проводить интервью с бизнес пользователями (финансы, планово экономический блок, логистика), фиксировать требования и оформлять их в виде архитектурных схем и ТЗ
— Навык подготовки пользовательских инструкций, описаний моделей и отчётности по проектам.

— архитектура и техстратегия бэкенда
— разработка, оптимизация БД (шардинг, партиционирование), RESTful API
— A/B‑эксперименты и внедрение решений
— управление и менторство команды
— DevOps, безопасность, улучшение процессов

— 8+ лет коммерческого опыта с Ruby on Rails в продакшене
— бэкенд для мобильных приложений и системы с 10 000+ DAU
— опыт управления командой разработчиков
— RSpec, Git, Agile, облачные инфраструктуры
— свободный английский (письменный + устный)

— Разрабатывать backend-сервисы и API на Go
— Реализовывать бизнес-логику учета и обработки операций
— Развивать механизмы подтверждения операций и контроля целостности данных
— Работать с интеграциями (платежи, внешние сервисы, партнерские системы)
— Реализовывать асинхронную обработку событий и очереди сообщений
— Поддерживать надежность, отказоустойчивость и корректность финансовых операций
— Участвовать в архитектурных решениях и развитии платформы

— Коммерческий опыт разработки на Go от 3 лет
— PostgreSQL (транзакции, блокировки, проектирование схем)
— Docker и Kubernetes
— Redis и RabbitMQ
— Понимание распределённых систем, консистентности, идемпотентности и отказоустойчивости
— Опыт разработки production-grade сервисов
‍
Будет плюсом:
— Опыт работы с финтех-продуктами
— Опыт построения высоконагруженных систем
— Знание блокчейн-механик, криптографических подписей, hash-chain или multisig-подходов

— писать и поддерживать автотесты на C# / NUnit
— тестировать REST API и микросервисы
— проводить регресс и интеграционное тестирование
— работать с SQL, моками, CI/CD
— анализировать результаты тестов и локализовывать баги
— развивать тестовый фреймворк

— от 2 лет опыта в QA Automation
— уверенный C#
— NUnit, Git, SQL
— REST API
— тест-дизайн и тестовая документация
— понимание паттернов и CI/CD
— Будет плюсом опыт тестирования ДБО.

— Разработка, внедрение и поддержка автоматизированных тестов для приложений iOS/Android и веб-платформ;
— Создание и улучшение автоматизированного тестирования с использованием Appium, WDIO и Playwright;
— Выполнение автоматизированных наборов тестов, анализ результатов и предоставление отчетов о тестировании;
— Проведение ручного тестирования при необходимости, обеспечивая полное покрытие задач как с точки зрения ручного, так и автоматизированного тестирования;
— Устранение неполадок и исправление существующих проблем автоматизированного тестирования;
— Тесное сотрудничество с разработчиками, бизнес-аналитиками и менеджерами по релизам для обеспечения бесперебойной доставки.

— Опыт работы в качестве SDET, инженера по автоматизации тестирования или аналогичной должности более 3 лет;
— Умение писать автоматизированные тесты на TypeScript/JavaScript;
— Практический опыт работы с Appium, WebdriverlO (WDIO) и Playwright;
— Опыт тестирования приложений iOS и Android, включая использование эмуляторов Android Studio и симуляторов Xcode;
— Опыт работы в сфере розничной торговли является большим преимуществом;
— Свободное владение английским языком.