Цифровая вселенная ДЖЭТ

🎥🎥🎥🎥Школа Моделирования: от обучения в REPEAT VISION - к решению инженерных задач

📆 Дата: 29 октября 2026 г.
⏰ Время: 11:00 по МСК
🎙 Спикер: Игорь Мелихов, преподаватель каф. «Турбины и двигатели», УрФУ

Презентация кейса Уральского Федерального университета: методология, этапы и метрики успеха при реализации проекта «Школа моделирования».

О чем поговорим на вебинаре:
✅ О проекте Школа Моделирования ДЖЭТ - разберем концепцию и ключевые цели проекта, которые делают его уникальным для инженерного образования.
✅ Опыт внедрения УрФУ платформы REPEAT VISION в качестве программы дополнительного образования.
✅ Результаты проекта с момента открытия в университете. Как изменилась успеваемость, какие задачи решают студенты и как это конвертируется в их карьерный старт.

🧷Зарегистрироваться на вебинар можно на сайте. Количество мест ограниченно, регистрация завершается 28 октября в 18:00.

🚀 Присоединяйтесь и узнайте больше о тонкостях моделирования в REPEAT VISION!

#вебинар

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

🇷🇺 🇮🇳 ДЖЭТ проводит инженерный хакатон Atomic Hack India 2026

АО «ИТЦ «ДЖЭТ» совместно с Корпоративной Академией Росатом и ведущим техническим университетом IIT Bombay (Индия) запустил хакатон - Atomic Hack India 2026.

📍 Когда и где:
🔴Онлайн этап до 29 октября;
🔴Финал мероприятия пройдет очно в кампусе IIT Bombay (г. Мумбаи) 4–6 декабря 2026 года.

⚙️Наш кейс:
Разработать направленную защиту нулевой последовательности (ZDOP) для линии 220 кВ в гибридной энергосистеме с учетом роста доли АЭС и ВИЭ, в ПО REPEAT VISION.

🏆Что в финале?
Победители получат возможность пройти стажировку в ДЖЭТ и посетить инженерные и образовательные центры в России.

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

🤖ИТЦ ДЖЭТ представил REPEAT VISION на дне передовых технологий Росатома

23 сентября АО «ИТЦ «ДЖЭТ» приняло участие в дне передовых технологий автоматизации атомной отрасли, организованный «Росатом ИнтелМаш».

😎 В сессии по робототехнике в атомной отрасли принял участие разработчик REPEAT VISION, Михаил Григорьев, с докладом «Цифровые решения: возможности применения цифровых продуктов для роботизации». В рамках доклада были разобраны возможности REPEAT VISION для задач имитационного моделирования и проектирования роботов, а также продемонстрирован потенциал технологии сквозного проектирования с последующим созданием виртуального цифрового двойника и управлением реальным робототехническим комплексом.

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

👋 Привет всем!

🚀 Готовы узнать самое интересное о ДЖЭТ за последние 3 месяца? В этом дайджесте мы собрали для вас все самые яркие новости!

❤️ Провели круглый стол и мастер-класс по противоаварийной тренировке оперативного персонала на XI Международной научно-технической конференции «Развитие и повышение надежности электрических сетей»

❤️ Приняли участие в VK-Fest 2026, с кейсом VR

❤️ Завершили ребрендинг REPEAT VISION

❤️ Подписали контракт с РУП «Гомельэнерго»

❤️ Провели вебинар «Обзор новых возможностей REPEAT VISION»

❤️ Получили подтверждающий сертификат совместимости ПО REPEAT VISION с ОС «Альт»

❤️ Провели комплексные испытания и приняли инспекцию по ТМЩ СВО

❤️ Провели вебинар «Оптимизация системы управления технологическим процессом в REPEAT VISION»

❤️ Приняли участие в ИННОПРОМ. Индия 2026

❤️ Провели REPEAT VISION CONF 2026 «Цифровые двойники и инженерное моделирование: от теории к практике»

❤️ Провели деловую встречу в офисе ИТЦ «ДЖЭТ» с Национальны исследовательским университетом «МЭИ»

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

🔥ИТЦ ДЖЭТ и МЭИ

22 сентября офис ИТЦ «ДЖЭТ» посетили представители Национального исследовательского университета «МЭИ». Делегацию возглавил проректор по науке и инновациям Иван Игоревич Комаров.

Поговорили о сотрудничестве: тренажеры для АЭС и ТЭЦ, математическое моделирование.

Гостям показали главные разработки ИТЦ ДЖЭТ:
✅ Аналитический тренажер АЭС;
✅ Тренажер ТЭЦ;
✅ Модель атомной станции малой мощности;
✅ Визуализацию тяжелой аварии в 3D в реальном времени.

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

⚙️ Этапы секвестрации CO₂ в REPEAT VISION

Сегодня расскажем о демо-примере «Схема компримирования, транспорта и закачки в пласт CO₂» REPEAT VISION. Цель кейса: подготовка и анализ модели процессов с CO₂.

❗️Важно: секвестрация - комплексная последовательность действий по улавливанию, компримированию, транспортировке и закачиванию в пласт углекислого газа. В демо-примере рассматривается часть этих процессов.

Описание математической модели схемы:
1️⃣Исходный поток CO₂ при давлении 1,5 бар и температуре 35°C проходит через пятиступенчатое сжатие с промежуточным охлаждением. После каждой ступени компрессора газ охлаждается до 20°C. Компримирование и охлаждение необходимо для обеспечения необходимого давления в газопроводе во избежание двухфазного потока.

2️⃣После конечного охлаждения до 30°C поток направляется в трубопровод длиной 10 км и диаметром 300 мм.

3️⃣Завершающая стадия — двухступенчатое дросселирование, имитирующее закачку в пласт. Сначала давление снижается до 150 бар, поток охлаждается до 25°C, а затем вторым дросселем давление сбрасывается до пластового (140 бар).

Схема позволяет контролировать температуру и избежать гидратообразования. Вся последовательность отражает реальную технологию CCS: от подготовки CO₂ к транспортировке до его подземной закачки.

Ознакомиться с проектом можно в демо-проектах REPEAT VISION 🤟

#применение_ПО

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

🤩 Моделирование неинвертирующего усилителя в REPEAT VISION

❓Как собрать математическую модель неинвертирующего усилителя? Расскажем и покажем с помощью демо-примера «Неинвертирующий усилитель на базе транзисторной модели uA741» в REPEAT VISION.

🔴 Справка:
Неинвертирующий усилитель - схема включения операционного усилителя (далее ОУ), в которой усиливаемый сигнал подается на неинвертирующий вход ОУ (In+), тогда как сигнал с выхода (Out) через делитель напряжения, образованный резисторами R1 и R2, поступает на инвертирующий вход (In−). Выходной сигнал усилителя совпадает по фазе со входным и усилен в k раз.

📍 Описание модели:
Транзисторная модель ОУ uA741 построена с помощью SPICE-блоков биполярных транзисторов на основе схемы, приведенной в Sedra & Smith, Microelectronic Circuits (7th ed., Fig. 13.14). Усилитель состоит из нескольких транзисторных каскадов и включает цепь защиты от короткого замыкания.

✅ В результате моделирования нормального режима работы неинвертирующего усилителя коэффициент усиления приведенной модели составил 10.474, тогда как расчетное значение для данной схемы равно 10.476. Незначительное расхождение между расчетным и полученным в модели значениями подтверждает корректность реализации транзисторной модели uA741 и схемы неинвертирующего усилителя в целом.

В примере также проведен эксперимент короткого замыкания (КЗ) на выходе uA741 в интервале времени от 3 до 4 мс. В результате работы цепи защиты ток короткого замыкания составил 22,4 мА, что меньше 25 мА — максимально допустимого значения выходного тока КЗ для данного усилителя.

⚙️На базе реализованной модели uA741 также возможно моделирование и исследование схем повторителя напряжения и инвертирующих усилителей различных конфигураций.

Ознакомиться с проектом можно в демо-проектах REPEAT VISION 👍

#применение_ПО

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

🚀REPEAT VISION Conf 2026 - подведем итоги!

На прошлой неделе, 17 сентября, успешно состоялась конференция REPEAT VISION Conf 2026 «Цифровые двойники и инженерное моделирования: от теории к практике».

Участники конференции ознакомились с IT-решениями для математического моделирования сложных систем, включая подходы, предполагающие интеграцию инженерных задач с программной реализацией систем управления и цифровых двойников. Эксперты рассказали, как подобные инструменты повышают операционную эффективность бизнес-процессов.

⚙️ Сессия 1.
В рамках первой сессии участники обсудили возможности платформы REPEAT VISION. Спикеры представили:
✅ новые функциональные возможности платформы;
✅ интеграцию с технологиями искусственного интеллекта;
✅ математические основы ядра REPEAT VISION;
✅ организационные аспекты внедрения решения - от валидации цифровых двойников до интеграции в единый цифровой контур;
✅ кейсы использования платформы в образовательном процессе и опыт применения REPEAT VISION для проведения виртуальных испытаний оборудования.

⚙️ Сессия 2.
Вторая сессия была посвящена возможностям цифровой платформы управления предприятием, помогающей превращать разрозненные производственные данные в единую картину для руководителей и специалистов технологического профиля. Участники обсудили также:
✅ инструменты прогнозирования и оптимизации технологических процессов;
✅ VR/AR-иммерсивные технологии для промышленности;
✅ применение искусственного интеллекта в математическом моделировании;
✅ тренажеры нового поколения для химических производств, энергетики и атомных станций малой мощности.

В демо-зоне посетители конференции могли ознакомиться с работой систем в демонстрационном режиме и протестировать ключевые сценарии в режиме реального времени.

😎 Конференция стала эффективной площадкой для обмена практическим опытом между представителями различных отраслей и помогла сформировать профессиональный диалог о дальнейшем развитии цифровых двойников, математического моделирования и отечественных инженерных платформ.

Спасибо всем спикерам и участникам за живой диалог и обмен бесценным опытом!

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

⚡️ИТЦ ДЖЭТ на ИННОПРОМ. Индия 2026

Инженерно-технический центр «Джэт» принял участие на международной выставке ИННОПРОМ. Индия 2026 с 9 по 11 сентября.

⚡️ В рамках выставки ИТЦ ДЖЭТ заключил дистрибьюторский договор с индийской компанией Syngient Technologies в отношении REPEAT VISION. Также подписан меморандум о взаимопонимании с индийской компанией EM Services.

На стенде «Росатом» ИТЦ ДЖЭТ представил практический кейс для демонстрации программной платформы для проектирования и моделирования сложных промышленных систем REPEAT VISION. Посетителям стенда также были доступны демонстрационные стенды цифровых двойников энергосистемы и порта.

Подробнее о событии можно узнать на нашем сайте.

Оставайтесь с нами, чтобы не пропустить интересное 👍

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

⚡️Опрос по REPEAT VISION

❗️Наша команда работает над инструментами для автоматизации повторяющихся задач в REPEAT VISION.

Пройдите небольшой опрос и расскажите, какие процессы вы бы хотели автоматизировать.

Ваше мнение очень важно для нас 🧐

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

АО «ИТЦ «ДЖЭТ» на ИННОПРОМ. Индия 2026 🌟

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

💫 Джэт на ИННОПРОМ.Беларусь 2026

С 30 сентября по 2 октября на площадке Минского международного выставочного центра BELEXPO, Беларусь, Инженерно-технический центр «ДЖЭТ» примет участие в ИННОПРОМ.Беларусь 2026.

🔴ИННОПРОМ.Беларусь - ежегодное мероприятие, в рамках Международной Большой Промышленной недели. Одним из генеральных партнеров ИННОПРОМ. Беларусь является госкорпорация «Росатом».

В рамках мероприятия планируется представление и продвижение продуктовой линейки АО ИТЦ «ДЖЭТ» на стенде Росатома.

Оставайтесь с нами, чтобы не пропустить интересное о мероприятии! 😎

#новости

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX

🗂Кейс с Java-функция в REPEAT VISION

Сегодня расскажем о демо-примере «Фильтр «Скользящее среднее» - Java-функция» в REPEAT VISION.

❗️Важно: фильтр скользящего среднего — простой цифровой фильтр для сглаживания данных. Он заменяет текущее значение на среднее арифметическое нескольких последних изменений. Это помогает убрать случайные шумы из сигнала.

В демо-примере рассматривается реализация такого фильтра внутри блока Java-функция для очистки зашумленных измерений.

Как устроена модель:
1️⃣Исходный сигнал представляет собой постоянно-кусочную функцию, на которую наложен нормально распределенный шум. Зашумленный поток данных поступает на вход блока Java-функция.

2️⃣Внутри функции реализован алгоритм кольцевого буфера фиксированной длины. На каждом шаге расчета новое значение записывается в массив, вытесняя самое старое. Выходное сглаженное значение вычисляется как простое арифметическое среднее всех текущих значений в окне.

👉 Размер окна фильтра можно менять: чем больше окно, тем сильнее сглаживание, но тем заметнее задержка сигнала.

3️⃣В модели присутствует второй фильтр - он аналогичный и реализован с помощью класса DescriptiveStatistics из библиотеки Apache Commons Math. Фильтр выполняет те же функции, что и первый, но без ручного написания циклов.

Пример показывает, как в REPEAT VISION можно создавать зашумленный сигнал, обрабатывать его пользовательским кодом и сразу видеть результат - все в одной модели.

Ознакомиться с проектом можно в демо-проектах REPEAT VISION 😎

#применение_ПО

👌 Подписывайтесь TG | VK | Дзен | MAX