TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Go Update

23 Feb, 14:35

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

На этот пост в почтовой рассылке Golang Nuts уже немало народу обратило внимание, и про него (в том числе) я рассказывал на подкасте у Эдгара Сипки (скоро в эфире).

Если коротко: у LLM нет прав, значит нет ответственности. Если вы приносите код в Open Source проекты, то вы отвечаете за него, вне зависимости от того с помощью каких инструментов он был сделан. Под этим подразумевается что а) вы старались над корректностью-читаемостью-производительностью кода б) вы понимаете, что он делает с) вы понимаете как отвечать на вопросы по этому коду. Все эти пункты критичны, тк именно код, а не ваши спецификации для Opus/Codex/Gemini, будут поддерживать в дальнейшем.

Нет спора о том, что LLM хороши для прототипирования и one-off проектов, где понятие «долгосрочная поддержка» не существует и/или не имеет смысла. Но если вы хотите «навайбкодить то самое изменение» в большой и сложный Open Source проект, но не готовы разбираться и прикладывать усилий для понимания его проблематики, то лучше воздержитесь от этой идеи. Сэкономите и своё время и время тех кто ведёт сий проект и его код.

П.С. Проблематикой обучения LLM на устаревших данных озаботилась и команда Golang, о чём напишу в следующем посте.
Эдгар Сипки
Об индустрии, стартапах, а также том, как их строить в современном мире :)

1.6k 0 7 11 15
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot