Golang


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


admin - @notxxx1
https://t.me/golangl - golang чат
https://t.me/golangtests go тесты
https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение
@itchannels_telegram
РКН: clck.ru/3Fmx3s
#VRHSZ

Зарегистрирован в РКН
Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


🖥 Бывший CEO GitHub строит ему замену - и причина в AI-агентах

GitHub уже обрабатывает около 2,9 млрд коммитов в месяц - ещё в апреле было 1,4 млрд. За четыре месяца нагрузка почти удвоилась.

Каждый месяц:

* 130 млн merge pull requests
* 24 млн новых репозиториев
* миллиарды коммитов

Инфраструктура уже не успевает. В этом году GitHub добавил около 3 млн CPU-ядер и 120 ПБ хранилища, а доля нагрузки в Azure выросла с 12% до 58%. Собственные дата-центры упираются уже не столько в бюджет, сколько в доступную мощность.

На этом фоне бывший глава GitHub Томас Домке запустил Entire - платформу, которую строят с расчётом на мир, где код пишут не только люди, но и огромные армии AI-агентов.

И главный вопрос теперь такой:

если AI начнёт создавать код в десятки раз быстрее людей, выдержит ли вообще инфраструктура, на которой сегодня построена разработка ПО?

https://thenewstack.io/github-2-9b-monthly-commits/


О!Хакатон возвращается — на кону миллион

Приглашаем Go- и Python-разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров на тревел-тех хакатон от Островка.

Вам предстоит решить одну из двух AI-задач в сфере тревел-теха и побороться за главный приз — 1 000 000 ₽.

Присоединиться к хакатону можно из любой точки мира. Участвуйте командой до пяти человек и выбирайте один из двух треков:

📌«О!дин запрос». Цель для junior-специалистов — создать AI-агента для путешествий и отелей.
📌«О!дин шаг до идеального отеля». Задача для специалистов уровней middle и senior — «переизобрести» опыт бронирования пользователя с помощью AI и новых интерфейсных механик.

📅 Регистрация открыта до 16 октября 2026 года. Стартуем 23 октября.

Скорее присоединяйтесь по ссылке!

Реклама. ООО "БРОНИРОВАНИЕ ГОСТИНИЦ". ИНН 7703389880.


🐷 Pumba - open source-инструмент для chaos testing Docker, containerd и Podman. По сути, это Chaos Monkey на уровне контейнеров.

Он умеет специально ломать окружение:


pumba --interval=30s --random kill "re2:^test"


убивать контейнеры,


pumba netem --duration 5m delay --time 3000 mydb


добавлять сетевую задержку,


pumba iptables --duration 2m loss --probability 0.1 myapp


терять пакеты,


pumba stress --duration 60s --stressors="--cpu 4 --timeout 60s" mycontainer


и нагружать CPU, память или I/O.

Есть ещё pause, restart, rm, ограничение скорости сети, corruption/duplication пакетов, выбор контейнеров по regex и периодические сценарии через --interval.

GitHub: https://github.com/alexei-led/pumba


Бархоппинг и разгон факапов? ДА!

Атмосферу «ну мёёёёд» сложно передать словами, но мы попробуем! Делимся видео и фоточками с нашего митапа для Go-разработчиков в Нижнем Новгороде.



Данил Руденко, 2ГИС — «Репозиторий здорового человека»
Зачем нужен паттерн «Репозиторий», почему не стоит тащить в него бизнес-логику, с какими сложностями можно столкнуться при работе с транзакциями и как их решать.

Никита Метелкин, Cloud.ru — «Как написать свой плагин для protoc-gen-go»
Как устроен protoc и как с помощью Go и protogen генерировать собственный код из .proto-файлов.

Александр Бухалко, MWS Cloud Platform — «Взросление OpenAPI-кодогенерации»
Почему одной модели для запроса и ответа может быть мало, как внедрять частичное обновление данных, переходить на OpenAPI 3.1 и работать с полями в Go и Kotlin.

Приходите на наши следующие мероприятия. У нас хорошо

Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD


👣 В Go 1.27 появился почти настоящий LINQ

Автор go-linq показал новую версию библиотеки для Go 1.27, которая позволяет писать типобезопасные цепочки запросов в стиле LINQ:


From(users).
Where(...).
Join(...).
ToSlice()


Главная цель проекта - получить удобство LINQ без привычной цены в виде большого runtime-overhead.

По словам автора, производительность уже близка к вручную написанным циклам, а дальше её планируют ещё улучшать.


GitHub: https://github.com/ahmetb/go-linq

@Golang_google / Папка с полезными Go-ресурсами


👣 Google выпустила Go 1.27. Обновление затронуло язык, runtime, стандартную библиотеку и инструменты разработки.

В язык наконец добавили generic methods. Теперь метод может работать сразу с разными типами без отдельных реализаций под int, int32, int64 и другие варианты. Ещё упростили инициализацию embedded-структур и расширили type inference для generic-функций.

Runtime тоже ускорили. Для маленьких объектов до 80 байт стоимость аллокаций снизили до 30%, а в allocation-heavy программах это даёт около 1% общей производительности. Появился и новый профиль goroutineleak в pprof, который помогает находить навсегда зависшие goroutine.

В стандартной библиотеке появился encoding/json/v2 с более строгими настройками и новым streaming API. Старый encoding/json теперь использует v2 внутри для более быстрого unmarshaling, сохраняя обратную совместимость.

Также добавили встроенный пакет uuid, поддержку постквантовых подписей ML-DSA и экспериментальный SIMD API.

Из приятного для повседневной работы: go doc теперь понимает package@version, go mod tidy сам приводит несколько require`-блоков в нормальный вид, а `go fix получил новые modernizer'ы.

https://go.dev/blog/go1.27

@Golang_google

9.1k 2 144 56 93

👣 Alibaba выкатила skill-up - инструмент на Go для тестирования и прокачки skills у AI-агентов.

Вместо папок с разрозненными промптами, скриптами и eval-файлами здесь используется декларативный YAML-формат. Skill можно описать как конфиг и гонять одинаково локально или в CI.

Поддерживаются три стратегии оценки: обычные правила, скрипты и judge на базе другого агента. Есть совместимость с форматом Anthropic и импорт evals.json.

Здесь есть интересный цикл улучшения: skill-up может находить провальные кейсы, помогать расширять eval-набор и итеративно чинить сам skill.

То есть идея примерно такая: написал skill → прогнал eval → увидел, где агент ломается → обновил → снова прогнал.

https://github.com/alibaba/skill-up

#AI #Golang #AgenticAI #DevOps

7.6k 2 195 6 25

🚀 Kubernetes получил новый open-source инструмент для тех, кто устал дебажить кластеры через десятки команд kubectl.

Skyhook выпустила Radar - современный UI для Kubernetes, который показывает всю картину кластера в одном месте.

Вместо постоянных:
kubectl get
kubectl describe
kubectl logs
kubectl events

можно сразу увидеть:

• граф связей между сервисами и ресурсами
• состояние Deployment, Pod, Service и Ingress
• события и историю изменений
• Helm-релизы
• GitOps-состояние Argo CD и Flux
• проблемы с ресурсами

Radar работает как один Go-бинарник с встроенным React-интерфейсом. Не требует установки агентов в кластер, использует существующий kubeconfig и может запускаться локально.

Проект полностью open-source под Apache 2.0. Есть запуск через kubectl radar, Homebrew, Krew или Helm.

По сути, это попытка сделать современную замену старым Kubernetes Dashboard и тяжёлым GUI-инструментам: быстро, локально и без лишней инфраструктуры.

GitHub:
https://github.com/skyhook-io/radar

7.4k 1 180 7 34

👣 `os.ReadFile()` действительно читает весь файл в память. Но RSS может показать почти ноль - и вот почему

Есть интересный эксперимент: читаем файл на 500 МБ через os.ReadFile(), ставим программу на паузу и смотрим RSS процесса.


b, err := os.ReadFile("bigfile.txt")
if err != nil {
panic(err)
}

fmt.Println(len(b))
fmt.Scanln()


Ожидаем около 500 МБ RSS.

А видим условные 3 МБ.

На первый взгляд кажется, что os.ReadFile() ничего не загрузил. Но причина совсем другая.

[]byte - это только descriptor:


slice
├─ ptr ───────────┐
├─ len │
└─ cap │

+-------------------+
| 500 MB byte array |
+-------------------+


Сам slice header на 64-битной системе занимает всего несколько машинных слов. Основные 500 МБ находятся в backing array на heap.

Ключевой момент - liveness analysis.

После:


fmt.Println(len(b))
fmt.Scanln()


переменная b больше не используется.

Для Go это означает, что объект может перестать считаться live ещё до выхода main(). GC получает право освободить backing array, пока программа всё ещё ждёт Enter.

Добавим обращение после паузы:


fmt.Scanln()

fmt.Println(b[0])


И RSS внезапно становится примерно равен размеру файла.

Это хороший пример того, почему:

scope переменной != время жизни объекта для GC.

Чтобы явно сохранить объект живым до определённой точки, в низкоуровневом коде существует:


runtime.KeepAlive(b)


Но использовать KeepAlive просто ради красивого RSS обычно не нужно - он важен прежде всего при работе с finalizer, unsafe, syscall и foreign memory.

Ещё одна ловушка - go run.


go run main.go bigfile.txt


сначала компилирует временный binary, а затем запускает его отдельным процессом. Поэтому смотреть память нужно у процесса вида:


/tmp/go-build.../exe/main


а не у самого go run.

Практический вывод для production:


data, _ := os.ReadFile(path)


подходит для небольших файлов, но большой файл означает большую аллокацию, давление на heap и GC.

Для потоковой обработки лучше:


f, err := os.Open(path)
if err != nil {
return err
}
defer f.Close()

r := bufio.NewReaderSize(f, 256


Вам доклады по Go или Java? VK приглашает на митап с двойной начинкой
26 августа VK собирает Go- и Java-инженеров, чтобы прокачать знания.

В программе два трека — Go и Java, по три доклада в каждом.

Трек Go:
• «Компиляция Go в динамическую либу, или как мы ускорили выкатку фичи в два раза, но нам не понравилось», Михаил Кичигин, бэкенд-разработчик, Avito Tech
• «Go-платформа VK: как мы построили единую основу для создания Go-сервисов», Александр Апанасенко, руководитель команды SDK Backend, VK
• «Почтальон от Kubernetes до Palo Alto. Как осуществляется доставка информации об адресах», Дарья Кулькина, бэкенд-разработчик, Точка Банк

Трек Java:
• «Перформанс-трюки в поисковой платформе Ozon», Пётр Портнов, ведущий разработчик среднего поиска, Ozon
• «Архитектура современного движка платёжной системы и переход к новой архитектуре», Игорь Крикунов, технический лидер разработки DBC, Альфа-Банк
• «Переход от федерации S3-кластеров в пользу коммунального и мультитенантного кластера», Кирилл Боблак, ведущий разработчик One-cloud, VK

А ещё будет мастер-класс по прокачке навыка, который сделает вас звездой любого вечера, и афтепати, чтобы обсудить доклады в неформальной обстановке.

Встречаемся в 17:00, начало в 18:00. Участие бесплатное, регистрация обязательна.


👣 Google внезапно объяснила, почему Go может стать главным языком эпохи AI-кодинга

Код теперь пишется слишком быстро. Агент за несколько секунд может выдать сотни строк, переписать пакет или собрать целый сервис.

Проблема сместилась туда, где автоматизация пока не спасает: всё это нужно прочитать, проверить и потом годами поддерживать. Именно на этом Google строит свежий аргумент в пользу Go.

Go изначально проектировали для больших команд и долгоживущих кодовых баз. Поэтому здесь почти невозможно устроить соревнование по синтаксическим фокусам.

gofmt приводит код к одному виду, стандартная библиотека закрывает огромный пласт задач, а компилятор быстро ловит выдуманные методы, неправильные типы и другие типичные ошибки LLM.

Сгенерировал код, запустил компилятор и тесты, получил ошибку, исправил, повторил.

Рядом уже лежат fuzzing, govulncheck, gopls, go fix, профилирование и tracing. Агенту не приходится каждый раз собирать собственный зоопарк инструментов.

Есть и менее очевидный бонус. Go-код в разных проектах обычно выглядит похоже.

Меньше вариантов выразить одну и ту же конструкцию, меньше сюрпризов при ревью, проще заметить галлюцинацию модели или странную зависимость.

Для мира, где код начинают генерировать в огромных объёмах, такая предсказуемость становится очень дорогим преимуществом.

Получается забавно: Go долго критиковали за синтаксис, жёсткие правила и отсутствие лишней магии. А теперь именно эти качества неожиданно делают его одним из самых удобных языков для работы с coding agents.

https://developers.googleblog.com/why-go-is-an-ideal-language-for-ai-assisted-software-engineering/

#Golang #Go #AI #Programming #AIAgents

@Golang_google

16.3k 12 473 39 137

🚀 Go 1.27: что нового в следующем большом обновлении Go

Go продолжает развивать не синтаксис ради синтаксиса, а то, что реально влияет на production-сервисы.

Главные изменения:

🧬 Generic methods

Методы смогут иметь собственные type parameters:


type Box[T any] struct {
Value T
}

func (b Box[T]) Map[R any](fn func(T) R) Box[R] {
return Box[R]{fn(b.Value)}
}


Это открывает новые возможности для обобщённых библиотек.


⚡ Улучшения работы с памятью

Компилятор получил оптимизации для маленьких аллокаций.

Результат:

- меньше overhead при создании объектов;
- быстрее работа с большим количеством мелких структур;
- улучшения для allocation-heavy приложений.


📦 Новый encoding/json/v2

Появляется экспериментальная новая версия JSON-пакета:


import "encoding/json/v2"


Цель - решить старые ограничения encoding/json и сделать работу с JSON более современной.

🔍 Улучшения runtime

Изменения затронули:

- профилирование goroutine;
- trace;
- таймеры;
- внутренние оптимизации runtime.

Go 1.27 показывает привычный подход команды Go:

меньше магии - больше предсказуемости и производительности в production.

Не революция, а очередная шлифовка языка, который уже лежит в основе Kubernetes, облаков и высоконагруженных систем.

Подробнее:
https://victoriametrics.com/blog/go-1-27/


Google выпустила open-source сканер уязвимостей для зависимостей

OSV-Scanner — инструмент на Go, который проверяет зависимости проекта по базе уязвимостей OSV.dev.

Запуск:


osv-scanner scan source -r .


И он рекурсивно найдёт go.mod, package.json, pom.xml, lock-файлы и другие поддерживаемые форматы, после чего покажет известные уязвимости.

Поддерживаются:

- Go, Python, Rust, Java, JavaScript, C/C++ и другие экосистемы;
- npm, pip, Maven, Cargo, Go Modules, NuGet и другие менеджеры;
- Linux-пакеты;
- container images;
- offline-сканирование;
- анализ вызовов, чтобы уменьшать число ложных срабатываний;
- рекомендации по обновлению уязвимых зависимостей.

Под капотом используется OSV-Scalibr, а данные приходят из открытой OSV-базы, которая агрегирует GitHub Security Advisories, RustSec, Ubuntu Security Notices и другие источники.

Установка из исходников:


go install github.com/google/osv-scanner/v2/cmd/osv-scanner@latest


Полезный инструмент для CI/CD и контроля software supply chain без тяжёлых коммерческих платформ.

Источник:
https://github.com/google/osv-scanner

#Golang #CyberSecurity #DevOps #OpenSource


Go-приём: как не получить 99% после округления

При независимом округлении процентов итоговая сумма может перестать быть равной 100.


33.3 → 33
33.3 → 33
33.4 → 33

Итого: 99%


Для простого интерфейса можно округлить первые значения, а последнему передать остаток:


package main

import "math"

func balancePercentages(values []float64) []int {
if len(values) == 0 {
return nil
}

result := make([]int, len(values))
used := 0

for i := 0; i < len(values)-1; i++ {
result[i] = int(math.Round(values[i]))
used += result[i]
}

result[len(values)-1] = 100 - used

return result
}


Результат:


[]int{33, 33, 34}


Сумма останется равной 100.

Но это быстрый приём, а не универсальный алгоритм:

- значения должны быть заранее нормализованы;
- вся погрешность достаётся последнему элементу;
- результат зависит от порядка;
- при некорректных данных последнее значение может стать отрицательным.

Для справедливого распределения лучше использовать метод наибольших остатков: округлить всё вниз, а недостающие единицы отдать значениям с крупнейшей дробной частью.

Код актуален для современной Go 1.26 и работает без изменений. Функция math.Round доступна начиная с Go 1.10.


Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней!

8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник.

В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы.

А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут.

Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия.

В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей.

До встречи в месте притяжения ИТ.


⚡️ UpSnap - self-hosted панель для удалённого включения компьютеров

Сервер, домашний ПК или NAS не всегда должны работать круглосуточно. Но каждый раз подходить к устройству и включать его вручную тоже неудобно.

UpSnap решает это через Wake-on-LAN: открываете веб-панель и запускаете нужное устройство одним нажатием.

Проект написан на SvelteKit, Go и PocketBase.

Что умеет UpSnap:

- включать устройства через Wake-on-LAN;
- проверять доступность нужного порта;
- находить устройства в сети через nmap;
- запускать включение по расписанию через cron;
- выполнять пользовательские команды выключения;
- разграничивать доступ пользователей к устройствам;
- работать в Docker на amd64, arm64, arm/v7 и arm/v6.

Быстрый запуск:


docker run \
--network=host \
seriousm4x/upsnap:latest


GitHub:
https://github.com/seriousm4x/UpSnap


🐹 `go func()` без контроля - один из самых простых способов сломать Go-сервис

Fire-and-forget удобно выглядит в обработчике: запустили горутину, вернули ответ и забыли. Но под нагрузкой появляются проблемы:

- число горутин ничем не ограничено;
- request.Context() отменяется после завершения handler;
- panic в фоновой задаче может уронить процесс;
- при shutdown незавершённая работа теряется.

Практичнее отправлять фоновые задачи в небольшой worker pool:

- фиксированные воркеры ограничивают параллелизм;
- буфер создаёт backpressure;
- recover изолирует panic;
- каждая задача получает собственный timeout;
- graceful shutdown завершает принятую работу.

Важно сначала остановить HTTP-сервер, а затем закрывать пул - иначе новые запросы продолжат добавлять задачи.

Но такой пул хранится в памяти. Если нужны повторы и гарантированная доставка, используйте устойчивую очередь задач.

Никогда не запускайте горутину, пока не понимаете, кто и как её остановит.

https://rednafi.com/go/supervised-fire-and-forget/

#Go #Golang #Concurrency #Backend


Репост из: Machinelearning
🌟 MiniMax открыла веса видеомодели H3

Как и было обещано на релизе в пятницу, китайская компания опубликовала модель H3, которая делает короткие ролики со звуком по текстовому описанию, картинкам, видео и аудио на входе.

Модель на 33 миллиарда параметров генерирует клипы длиной от 4 до 15 секунд, 24 кадра в секунду, со стереозвуком 32 килогерца, в пропорциях от широких 21:9 до вертикальных 9:16. Реплики персонажей поддерживаются на 11 языках, включая русский.

Полный конвейер H3 состоит из трёх частей:

🟠H3-Context-IR разбирает запрос пользователя со всем инпутом (картинки, видео, аудио) и переводит его во внутренний формат, с которым дальше работает модель.

🟢H3-Base по этому формату генерирует видео в разрешении 768p.

🟠H3-Regenerate-2K затем пересобирает сгенерированный ролик в 2K.

Но открыли не всю систему - только модуль, который отвечает непосредственно за генерацию. Закрытыми остались H3-Context-IR и H3-Regenerate-2K.


🟡H3-Base опубликована в 2-х вариантах

H3-Base-FL2VA работает с первым и последним кадром. Без картинок на входе это генерация по тексту, с одной или двумя - достройка ролика от заданного кадра или между двумя кадрами.

H3-Base-Ref2VA принимает смешанный ввод - до 9 изображений, до 3 видео и до 3 аудиодорожек, но суммарно не больше 12 файлов. Звук без картинки или видео система не примет.

По рейтингу Artificial Analysis, H3 занимает 1 место в редактировании видео, второе в генерации видео по тексту и третье - по изображению.


СomfyUI подготовили детальную инструкцию по использованию в своей среде и опубликовали базовые воркфлоу для генерации по тексту и референсу.

Помимо СomfyUI есть кукбуки под SGLangvLLM и diffusers, а так же промпт-гайды под базу и фулл-реф мод.

Лицензия разрешает дообучать модель на своих видео, персонажах или визуальном стиле. Официального кода для трейна пока нет.


⚠️ Коммерческое использование допускается только для компаний с выручкой ниже 20 миллионов долларов.


📌Лицензирование: MiniMax H3 Community License


🟡Модель


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Video #H3 #Minimax


🔴 Тестовое собеседование с Go Senior с опытом работы в Яндексе, EPAM и Uzum в этот четверг

6 августа(в четверг!) в 19:00 по мск
приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Go-разработчика.

Как это будет:
📂 Маруф Караев, Senior в европйской компании, ex-Uzum, ex-Яндекс, ex-EPAM будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Маруф будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Маруфу

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Go-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_go_bot

Реклама.
О рекламодателе.


🔥 `git push`, после которого не приходится краснеть за PR

no-mistakes добавляет перед GitHub локальный шлюз качества. Вместо origin разработчик отправляет ветку в специальный remote, после чего инструмент:

— создаёт изолированный worktree;
— запускает ИИ-ревью, тесты, линтер и проверку документации;
— автоматически исправляет безопасные механические ошибки;
— передаёт спорные изменения человеку;
— пушит ветку и открывает PR только после прохождения всех проверок.

Поддерживаются Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, OpenCode и другие агенты. Рабочая директория при этом остаётся нетронутой.

GitHub: github.com/kunchenguid/no-mistakes

#Git #GoLang #GitHub #DevOps

9k 1 107 26 38
Показано 20 последних публикаций.